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公开(公告)号：CN117009720B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311280157.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/10 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V20/10 , G01N21/47
Abstract: 本申请提供了一种湖泊水体富营养化监测的方法、装置、设备和介质，涉及遥感监测技术领域，该方法包括：获取遥感影像，对遥感影像进行预处理并裁剪确定待监测湖水区域；对待监测湖水区域的遥感影像进行云判识处理，去除湖水区域云覆盖率超过预设阈值的影像数据样本，得到目标数据样本；基于水体指数对目标数据样本进行水体判识处理，并针对水体部分构建湖水水质计算模型；根据湖水水质计算模型确定待监测湖水区域的湖水富营养状态指数，以基于富营养状态指数进行水体富营养化监测。本申请提升了湖泊水质监测的普适性，进一步提升了湖泊水质监测的监测精度。
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公开(公告)号：CN117009720A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311280157.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/10 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V20/10 , G01N21/47
Abstract: 本申请提供了一种湖泊水体富营养化监测的方法、装置、设备和介质，涉及遥感监测技术领域，该方法包括：获取遥感影像，对遥感影像进行预处理并裁剪确定待监测湖水区域；对待监测湖水区域的遥感影像进行云判识处理，去除湖水区域云覆盖率超过预设阈值的影像数据样本，得到目标数据样本；基于水体指数对目标数据样本进行水体判识处理，并针对水体部分构建湖水水质计算模型；根据湖水水质计算模型确定待监测湖水区域的湖水富营养状态指数，以基于富营养状态指数进行水体富营养化监测。本申请提升了湖泊水质监测的普适性，进一步提升了湖泊水质监测的监测精度。
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公开(公告)号：CN116933664B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311190248.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种地表温度数据重构模型构建方法及地表温度数据重构方法，涉及数据重构技术领域，包括：获取多源遥感数据；基于NDVI数据、降水量数据、气溶胶光学厚度数据，对原始MODIS地表温度和原始GLDAS地表温度进行时空一致性匹配，得到无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度；基于无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度构建目标数据集，并利用目标数据集对GAN模型进行训练和测试得到目标数据重构模型；其中，目标数据重构模型用于重构MODIS地表温度。本发明可以显著提升地表温度数据重构模型的重建精度，从而显著改善地表温度数据重建效果。
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公开(公告)号：CN116933664A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311190248.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种地表温度数据重构模型构建方法及地表温度数据重构方法，涉及数据重构技术领域，包括：获取多源遥感数据；基于NDVI数据、降水量数据、气溶胶光学厚度数据，对原始MODIS地表温度和原始GLDAS地表温度进行时空一致性匹配，得到无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度；基于无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度构建目标数据集，并利用目标数据集对GAN模型进行训练和测试得到目标数据重构模型；其中，目标数据重构模型用于重构MODIS地表温度。本发明可以显著提升地表温度数据重构模型的重建精度，从而显著改善地表温度数据重建效果。
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