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公开(公告)号：CN118298314A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410491478.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种长时序水体变化分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，本发明能够获取多源卫星遥感数据和气象数据；对多源卫星遥感数据进行云检测、水体识别和无效数据剔除，得到带有云覆盖率的多个有效水体识别数据；基于预设的筛选条件，从各个有效水体识别数据中选取预设时间范围内每日的最优水体识别数据，得到目标水体识别数据；基于目标水体识别数据和气象数据进行水体变化与气候条件的相关性分析，得到相关性评价结果。这样采用多源卫星遥感数据进行水体识别，并基于云覆盖率最低的筛选条件选出每日的最优水体识别数据，实现了自动化订正，降低了人工成本，并进一步实现了水体变化与气候条件的相关性分析。
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公开(公告)号：CN117612002A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311585520.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于决策树算法的水生植被自动分类方法、装置及服务器，包括：获取研究区域对应的Landsat8OLI影像数据；调用决策树节点阈值参数接口，以调整水生植被分类决策树算法插件对应的目标决策树节点阈值参数；通过目标水生植被分类插件，基于Landsat8OLI影像数据和调整后的目标决策树节点阈值参数，对研究区域内的水生植被进行识别分类处理，得到研究区域对应的水生植被分类结果。本发明支持阈值参数的调整与分类结果的自动生成，提升基Landsat8OLI影像数据水生植被分类算法的效率。
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公开(公告)号：CN117009720A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311280157.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/10 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V20/10 , G01N21/47
Abstract: 本申请提供了一种湖泊水体富营养化监测的方法、装置、设备和介质，涉及遥感监测技术领域，该方法包括：获取遥感影像，对遥感影像进行预处理并裁剪确定待监测湖水区域；对待监测湖水区域的遥感影像进行云判识处理，去除湖水区域云覆盖率超过预设阈值的影像数据样本，得到目标数据样本；基于水体指数对目标数据样本进行水体判识处理，并针对水体部分构建湖水水质计算模型；根据湖水水质计算模型确定待监测湖水区域的湖水富营养状态指数，以基于富营养状态指数进行水体富营养化监测。本申请提升了湖泊水质监测的普适性，进一步提升了湖泊水质监测的监测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116994072A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311245510.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/143 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06F18/243
Abstract: 本申请提供了一种基于决策树分类模型的湿地提取方法、装置、设备和介质，涉及遥感影像技术领域，该方法包括获取待检测遥感影像，并进行预处理；其中，待检测遥感影像包括Landsat8/9遥感影像；基于预先选取的样本数据计算归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量；根据归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量构建决策树分类模型；通过决策树分类模型对预处理后的待检测遥感影像进行监测分析，得到湿地提取结果。本申请解决了现有技术主要以湖泊、河流湿地等水体的提取为主、部分湿地类型如沼泽与植被容易混淆，提取精度不够理想的问题，提升了湿地提取的精度。
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公开(公告)号：CN118091070B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410473016.8
申请日：2024-04-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 航天宏图(上海)空间遥感技术有限公司 , 南京航天宏图信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种蓝藻水华监测预警的方法、系统、设备和介质，涉及遥感监测预警技术领域，包括：获取初始数据，对初始数据进行数据预处理，得到待监测数据；对待监测数据叠加水体掩膜数据，并按照像元维度计算目标水质参数；目标水质参数包括水体像元的总磷浓度、总氮浓度、叶绿素a浓度和归一化植被指数；响应数据订正操作，对目标水质参数进行订正，并通过蓝藻水华风险预测模型对订正后的目标水质参数进行蓝藻水华的监测预警；其中，蓝藻水华风险预测模型用于通过约束预设气象条件下的蓝藻水华发生概率进行风险预测。本申请提高了预测蓝藻水华发生概率的准确性。
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公开(公告)号：CN118091070A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410473016.8
申请日：2024-04-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 航天宏图(上海)空间遥感技术有限公司 , 南京航天宏图信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种蓝藻水华监测预警的方法、系统、设备和介质，涉及遥感监测预警技术领域，包括：获取初始数据，对初始数据进行数据预处理，得到待监测数据；对待监测数据叠加水体掩膜数据，并按照像元维度计算目标水质参数；目标水质参数包括水体像元的总磷浓度、总氮浓度、叶绿素a浓度和归一化植被指数；响应数据订正操作，对目标水质参数进行订正，并通过蓝藻水华风险预测模型对订正后的目标水质参数进行蓝藻水华的监测预警；其中，蓝藻水华风险预测模型用于通过约束预设气象条件下的蓝藻水华发生概率进行风险预测。本申请提高了预测蓝藻水华发生概率的准确性。
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公开(公告)号：CN117009720B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311280157.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/10 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V20/10 , G01N21/47
Abstract: 本申请提供了一种湖泊水体富营养化监测的方法、装置、设备和介质，涉及遥感监测技术领域，该方法包括：获取遥感影像，对遥感影像进行预处理并裁剪确定待监测湖水区域；对待监测湖水区域的遥感影像进行云判识处理，去除湖水区域云覆盖率超过预设阈值的影像数据样本，得到目标数据样本；基于水体指数对目标数据样本进行水体判识处理，并针对水体部分构建湖水水质计算模型；根据湖水水质计算模型确定待监测湖水区域的湖水富营养状态指数，以基于富营养状态指数进行水体富营养化监测。本申请提升了湖泊水质监测的普适性，进一步提升了湖泊水质监测的监测精度。
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公开(公告)号：CN116994072B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311245510.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/143 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06F18/243
Abstract: 本申请提供了一种基于决策树分类模型的湿地提取方法、装置、设备和介质，涉及遥感影像技术领域，该方法包括获取待检测遥感影像，并进行预处理；其中，待检测遥感影像包括Landsat8/9遥感影像；基于预先选取的样本数据计算归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量；根据归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量构建决策树分类模型；通过决策树分类模型对预处理后的待检测遥感影像进行监测分析，得到湿地提取结果。本申请解决了现有技术主要以湖泊、河流湿地等水体的提取为主、部分湿地类型如沼泽与植被容易混淆，提取精度不够理想的问题，提升了湿地提取的精度。
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