基于决策树分类模型的湿地提取方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116994072A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311245510.0

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本申请提供了一种基于决策树分类模型的湿地提取方法、装置、设备和介质,涉及遥感影像技术领域,该方法包括获取待检测遥感影像,并进行预处理;其中,待检测遥感影像包括Landsat8/9遥感影像;基于预先选取的样本数据计算归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量;根据归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量构建决策树分类模型;通过决策树分类模型对预处理后的待检测遥感影像进行监测分析,得到湿地提取结果。本申请解决了现有技术主要以湖泊、河流湿地等水体的提取为主、部分湿地类型如沼泽与植被容易混淆,提取精度不够理想的问题,提升了湿地提取的精度。

    基于决策树算法的水生植被自动分类方法、装置及服务器

    公开(公告)号:CN117612002A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311585520.9

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于决策树算法的水生植被自动分类方法、装置及服务器,包括:获取研究区域对应的Landsat8OLI影像数据;调用决策树节点阈值参数接口,以调整水生植被分类决策树算法插件对应的目标决策树节点阈值参数;通过目标水生植被分类插件,基于Landsat8OLI影像数据和调整后的目标决策树节点阈值参数,对研究区域内的水生植被进行识别分类处理,得到研究区域对应的水生植被分类结果。本发明支持阈值参数的调整与分类结果的自动生成,提升基Landsat8OLI影像数据水生植被分类算法的效率。

    基于决策树分类模型的湿地提取方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116994072B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311245510.0

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本申请提供了一种基于决策树分类模型的湿地提取方法、装置、设备和介质,涉及遥感影像技术领域,该方法包括获取待检测遥感影像,并进行预处理;其中,待检测遥感影像包括Landsat8/9遥感影像;基于预先选取的样本数据计算归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量;根据归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量构建决策树分类模型;通过决策树分类模型对预处理后的待检测遥感影像进行监测分析,得到湿地提取结果。本申请解决了现有技术主要以湖泊、河流湿地等水体的提取为主、部分湿地类型如沼泽与植被容易混淆,提取精度不够理想的问题,提升了湿地提取的精度。

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