一种基于神经网络的DV-Hop定位技术

    公开(公告)号:CN108366408A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201710284468.1

    申请日:2017-04-26

    Abstract: 本发明采用的一种基于BP神经网络的DV-Hop定位技术,首先在实验区域内特定位置放置若干信标点,利用若干标点建立BP神经网络的模型;然后在实际的监测区域内放置未知节点和信标点,记录各节点之间的最小跳数以及信标点的位置信息,估算出未知节点到信标点的跳段距离,将未知节点到信标点的真实距离与跳段距离作为训练得到的模型的输入,通过模型可得到未知节点到信标点的真实距离与跳段距离的误差绝对值的和的极小值,最后再结合最小二乘法可估算出未知节点的位置。与传统的DV-Hop定位技术相比,该技术考虑了未知节点到信标点的真实距离与跳段距离之间的误差,并通过BP神经网络降低它们之间的误差,因此定位精度更高。

    基于方向调制的稳健的混合波束成形设计方法

    公开(公告)号:CN110311717B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201910590329.0

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本发明提供了混合模拟与数字结构发射机中,基于方向调制的稳健的混合波束成形设计方法。该方法需要在已知期望用户与窃听者角度信息和角度误差分布的情况下,分别设计模拟预编码、有用信号数字预编码和人工噪声数字预编码。首先利用相位对齐的思想设计模拟波束成形矩阵,并进一步考虑角度误差设计稳健的模拟波束成形。在模拟波束成形矩阵确定的情况下,通过最小化混合预编码与全数字预编码之间的欧几里得距离分别设计稳健的有用信号数字波束成形向量与人工噪声数字波束成形矩阵。为了提高系统的能效并降低设计复杂度,此处采用部分连接型的混合结构。本发明采用混合结构显著降低电路成本,安全速率性能与误码率性能都有显著提升。

    一种移动边缘计算网络中的边缘计算节点选择方法

    公开(公告)号:CN111193615B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN201911285230.6

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算网络中的边缘计算节点选择方法。该方法为:首先建立移动边缘计算系统模型;然后设计通信模型和边缘计算模型;接着提出边缘计算节点选择问题模型以及目标函数;最后针对目标函数分别采用边缘计算节点选择算法进行计算,结合终端设备的社交特性、传输特性和计算特性,以追求社交福利最大化为目标进行边缘计算节点的分配。本发明在用户和基站的匹配中,提高了移动边缘计算的社交效益以及整个网络的社交福利。

    基于联合定价和任务分配的指纹众包室内定位激励方法

    公开(公告)号:CN109143159B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN201810779316.3

    申请日:2018-07-16

    Abstract: 本发明公布了基于联合定价和任务分配的指纹众包室内定位激励方法。该方法具体包括:首先将博物院根据每个展览区分布划分为N个子区域;然后利用一种统一众包系统中联合定价和任务分配的激励方法来有效激励移动用户完成构建指纹数据库的任务;之后,将每个展览区的入口处作为移动用户的起始位置,并进行线下数据收集阶段;接下来,云平台将收集的数据用来构建博物院的CSI指纹数据库;最后,线上定位时,云平台将待定位的移动用户CSI指纹与指纹数据库指纹进行比较,确定待定位用户所在的位置。本发明创新性的将一种统一众包系统中联合定价和任务分配的激励方法应用基于指纹众包的室内定位系统中来,从而有效的提高移动用户的参与度。

    一种用于认知无线电网络的多选竞争解决方法

    公开(公告)号:CN109714778B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN201910144014.3

    申请日:2019-02-27

    Abstract: 本发明提供了一种用于认知无线电网络的多选竞争解决方法,包括认知无线电网络中认知用户发生信道冲突时的系统模型和竞争解决方法;其特征在于:每个时隙被分为竞争窗口与数据通信窗口两部分。在每个时隙开始时,发生信道冲突的认知用户首先在竞争窗口进行相互竞争,赢取在数据窗口传输信息的权利。本发明可以减小认知无线电网络中认知用户之间因为信道冲突导致的交汇延迟或交汇失败,提高认知用户的竞争成功率。

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