一种基于神经网络的DV-Hop定位技术

    公开(公告)号:CN108366408A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201710284468.1

    申请日:2017-04-26

    Abstract: 本发明采用的一种基于BP神经网络的DV-Hop定位技术,首先在实验区域内特定位置放置若干信标点,利用若干标点建立BP神经网络的模型;然后在实际的监测区域内放置未知节点和信标点,记录各节点之间的最小跳数以及信标点的位置信息,估算出未知节点到信标点的跳段距离,将未知节点到信标点的真实距离与跳段距离作为训练得到的模型的输入,通过模型可得到未知节点到信标点的真实距离与跳段距离的误差绝对值的和的极小值,最后再结合最小二乘法可估算出未知节点的位置。与传统的DV-Hop定位技术相比,该技术考虑了未知节点到信标点的真实距离与跳段距离之间的误差,并通过BP神经网络降低它们之间的误差,因此定位精度更高。

    一种基于非相干散射雷达的流星探测方法

    公开(公告)号:CN110927687A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911090920.6

    申请日:2019-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于非相干散射雷达的流星探测方法,包括如下步骤:(1)将原始基带正交两路采样数据一分为二,一路作为流星头事件检测的输入数据,一路作为流星余迹事件检测的输入数据,两个事件检测作为独立步骤并行运行;(2)流星事件检测:(3)流星参数提取。本发明所公开基于非相干散射雷达的流星探测方法,克服了对雷达波束到达角的敏感性,拓宽了可探测流星区域的覆盖范围,能实时检测流星事件并提取高度、径向速度、径向减速度以及等效散射截面积等流星参数。

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