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公开(公告)号:CN109144047A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810601356.9
申请日:2018-06-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05D1/02
CPC classification number: G05D1/021 , G05D1/0231 , G05D1/0242 , G05D1/0255 , G05D1/0268 , G05D1/0287
Abstract: 本发明公开了一种多机器人编队方法,具体涉及一种具有行为选择功能的多机器人编队方法,以解决传统编队方法中系统的鲁棒性较差,可靠性难以保证等问题。具体步骤为:步骤一、设定与位置相关的检测收益计算方法;步骤二、定义机器人的具体行为;步骤三、确定基底神经节的通道数量,建立基底神经节通道模型,初始化相关参数;步骤四:校正基底神经节的通道模型参数。本发明用于多机器人检测任务中编队协同控制。
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公开(公告)号:CN109144047B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201810601356.9
申请日:2018-06-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种多机器人编队方法,具体涉及一种具有行为选择功能的多机器人编队方法,以解决传统编队方法中系统的鲁棒性较差,可靠性难以保证等问题。具体步骤为:步骤一、设定与位置相关的检测收益计算方法;步骤二、定义机器人的具体行为;步骤三、确定基底神经节的通道数量,建立基底神经节通道模型,初始化相关参数;步骤四:校正基底神经节的通道模型参数。本发明用于多机器人检测任务中编队协同控制。
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公开(公告)号:CN108897315A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810600769.5
申请日:2018-06-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种多机器人编队方法,具体涉及一种具有行为选择功能的多机器人编队方法,以解决传统编队方法中系统的鲁棒性较差,可靠性难以保证等问题。具体步骤为:步骤一、设定与位置相关的检测收益计算方法;步骤二、定义机器人的具体行为;步骤三、确定基底神经节的通道数量,建立基底神经节通道模型,初始化相关参数;步骤四:校正基底神经节的通道模型参数。本发明用于多机器人检测任务中编队协同控制。
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