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公开(公告)号：CN118381321A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410463395.2
申请日：2024-04-17
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于Y源倍压网络的非隔离型高增益DC‑DC变换器，包括直流输入电源、输入储能电感、功率开关管、三耦合绕组、第一二极管、第二二极管、第一储能电容、第二储能电容和负载单元；三耦合绕组等效成匝比为1:n1:n2的理想变压器，利用耦合电感充放电，实现高电压转换。整个电路的无源元件相对较少，有效降低了电路的复杂性，且相对于现有技术，该电路还展现了较低的电压应力，进一步减少了整体损耗，提高了变换器的效率，降低了成本。
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公开(公告)号：CN116432077A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310233149.3
申请日：2023-03-08
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06N3/084 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于优化BP神经网络的智能站二次系统故障定位方法，该方法为：对智能站二次系统故障的分类；以实验的方式模拟智能站二次系统的故障，建立故障数据库；对故障数据进行采集、预处理；为区分故障类型，设计智能站二次系统故障定位矩阵规则，该规则将故障类别同二进制码结合，通过进制转化生成十六进制故障定位编码，组成对应的故障定位表；对故障定位数据利用低方差过滤法和主成分分析法实现数据降维，引入动态自适应惯性权重因子来提高粒子群寻优能力，进而优化以BP神经网络为基底的故障定位训练模型，得到完整的智能定位方法。本发明可以帮助智能站运维人员正确定位故障，缩短智能站二次系统故障定位时间，大大提高工作效率。
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公开(公告)号：CN116432074A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310220603.1
申请日：2023-03-08
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2135 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于二重降维算法的配电自动化终端故障定位方法，该方法步骤为：首先从配电自动化系统中读取模拟量、开关动作行为信息、配置信息以及装置自检告警信息作为故障识别的特征样本；其次，利用随机森林RF对特征样本进行筛选，优化主成分分析PCA的输入矩阵；然后通过PCA对输入矩阵进行降维，降低输入矩阵的复杂性；同时使用粒子群优化PCA的主成分个数、支持向量机SVM的核参数和惩罚因子；最后采用优化后的参数构建RF‑PCA‑SVM分类模型，得到故障标签，对照故障定位矩阵查找出故障点。本发明可以准确高效的处理高维数据样本，在保证准确率的前提下还大大减少了计算耗时。
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公开(公告)号：CN116184114A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310084994.9
申请日：2023-02-09
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进高频能量法和矩阵法的分布式电网扰动定位方法，该方法为：对扰动数据进行分解重构求取高频功率和高频能量；通过改进高频能量法方向判据判别扰动源与监测点的相对方向；形成方向判别信息矩阵和系统结构信息矩阵，建立粒子群优化模型，限制粒子群搜索运动空间和粒子运动跨度；构建具有方向判别信息容错性且适用于含分布式能源电网的评价函数；利用粒子群算法迭代搜索，基于评价函数确定最优粒子实现扰动源精确定位。本发明通过把改进高频能量法方向判据和寻优矩阵结合，提高了含分布式能源电网中电能质量扰动源定位的准确性。
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公开(公告)号：CN113346501B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110560589.0
申请日：2021-05-21
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于头脑风暴算法的配电网电压优化方法及其系统，根据农村低压配电网拓扑结构和负荷端电压计算，确定相应的调压措施；综合考虑配网电压水平、网损和经济效益，构建目标函数、潮流约束和电压约束，得到电压优化模型，在保证电压质量的前提下，减小配网的网损，压缩投资成本，实现综合经济效益的最大化；采用头脑风暴算法来求解电压优化模型，并使用前推回代潮流计算方法计算每次头脑风暴算法迭代所需的电压和网损；输出调压措施的最优组合方案，完成配电网电压优化。本发明在提升农网电压质量的同时，有效降低了网损，实现了投资回报效益的最大化，对于农村电网的电网规划和改造具有较高的指导价值。
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公开(公告)号：CN110601152B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910759608.5
申请日：2019-08-16
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种低压厂用电系统定值校核方法。该方法为：首先获取待校核对象以及其相邻对象的保护定值；然后判断待校核对象与相邻对象的保护配合形式和待校核对象的保护特性曲线类型；接着确定待校核对象的保护曲线方程，并根据保护配合要求计算出各种保护配合形式满足定值选择性配合要求的校核条件；最后根据此条件判断待校核对象定值是否合理，输出定值校核结果。本发明提高了了低压厂用电系统继电保护整定计算的准确性，节省了保护校核时间，并且具有适用性强的优点。
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公开(公告)号：CN111313435B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010112331.X
申请日：2020-02-24
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明提出一种基于VSG技术的光伏电站对多机系统的低频振荡抑制策略设计方法，包括：建立含光伏电站的多机系统数学模型；通过模拟同步发电机的转子运动方程，建立光伏电站并网逆变器的VSG控制策略模型；针对光伏电站并网逆变器的VSG控制策略模型，设计自适应虚拟惯性控制策略；根据发电机组配备的电力系统稳定器，在光伏电站并网逆变器的VSG控制策略模型中，设计基于广域信号控制的WPSS的低频振荡抑制策略。本发明抑制了多机系统中的低频振荡与联络线上的功率低频振荡。
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公开(公告)号：CN111551785B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010359460.9
申请日：2020-04-29
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G01R23/02 , G01R23/165
摘要： 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波的频率与谐波检测方法，在观测状态变量中定义了一个基波频率分量，可以直接测得基波频率，不再需要单独的测频算法，避免了遇到现有测频方法如过零点法在谐波严重时过零点检测不准确和插值周期法采样不同步导致线性化误差的问题。本发明直接选取各次谐波的幅值和相位作为状态变量的分量，可以直接测得各次谐波幅值和相位信息，无需再进一步计算；通过使用无迹卡尔曼滤波，避免了傅里叶变换法在测频率或测谐波时采样不同步导致的频谱泄露和栅栏效应的问题。
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公开(公告)号：CN113378652A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110559254.7
申请日：2021-05-21
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于EWT‑MPE‑PSO‑BP神经网络的电能质量扰动分类方法，首先，EWT对不同类型的扰动信号进行准确、具有抗噪性能的模态分解，得到不同频率的模态分量；然后，引入时间尺度概念，对传统的排列熵进行优化，以更好地适用于复杂系统问题；接着，引入PSO对BP神经网络进行优化，将BP中寻找最小误差问题转换为PSO的最优位置搜寻问题，改进了BP神经网络中收敛速度慢的缺点，提高了BP网络的工作效率；最后，将提取到的特征量作为优化后的神经网络的输入，经过多次训练得到最终的电能质量扰动分类结果。本发明提出的方法有效解决了扰动信号检测不准确和分类过程速度慢的问题，准确度高，工作效率高。
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公开(公告)号：CN112444667A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910824831.3
申请日：2019-09-02
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种利用直流配电网的边界保护方法，该方法为：在直流配电网中的直流线路两端安装边界元件电容，对线路两端电容支路的电流进行同步采样，并用滤波器提取特定频带的电流分量，判断电流分量是否大于启动阀值，计算线路两端电容支路的特定频带电流分量的比值K，根据K在一定的时间窗口内的波动性，进行故障识别。本发明原理简单，可靠性高而且保护动作快速，不受线路分布式电容的影响，具有较强的耐受过电阻能力。
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