基于头脑风暴算法的配电网电压优化方法及其系统

    公开(公告)号:CN113346501B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110560589.0

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于头脑风暴算法的配电网电压优化方法及其系统,根据农村低压配电网拓扑结构和负荷端电压计算,确定相应的调压措施;综合考虑配网电压水平、网损和经济效益,构建目标函数、潮流约束和电压约束,得到电压优化模型,在保证电压质量的前提下,减小配网的网损,压缩投资成本,实现综合经济效益的最大化;采用头脑风暴算法来求解电压优化模型,并使用前推回代潮流计算方法计算每次头脑风暴算法迭代所需的电压和网损;输出调压措施的最优组合方案,完成配电网电压优化。本发明在提升农网电压质量的同时,有效降低了网损,实现了投资回报效益的最大化,对于农村电网的电网规划和改造具有较高的指导价值。

    一种基于离散小波变换的电力负荷聚类方法

    公开(公告)号:CN114611591A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210197177.X

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于离散小波变换的电力负荷聚类方法,该方法为:提取每个用户T天内的日负荷曲线,对异常数据进行修正,并获得每个用户的典型日负荷曲线;计算出负荷率、日峰谷差率、峰期负载率、谷期负载率以及平期负载率,并利用熵权法赋予不同的权重,构成日负荷曲线特征;对典型日负荷曲线进行离散小波分解,将时域信号分解至时间‑频率窗口中,使高维负荷曲线降维成低维的小波信号,提取近似的信号纵坐标值表征用户的用电趋势特征,接着将用户的用电趋势特征与日负荷曲线特征构成用户用电特征;将用户用电特征作为用户聚类依据,对用电用户进行k‑means聚类。本发明对用户用电行为的分类更加地准确,提高了聚类的合理性。

    基于头脑风暴算法的配电网电压优化方法及其系统

    公开(公告)号:CN113346501A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110560589.0

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于头脑风暴算法的配电网电压优化方法及其系统,根据农村低压配电网拓扑结构和负荷端电压计算,确定相应的调压措施;综合考虑配网电压水平、网损和经济效益,构建目标函数、潮流约束和电压约束,得到电压优化模型,在保证电压质量的前提下,减小配网的网损,压缩投资成本,实现综合经济效益的最大化;采用头脑风暴算法来求解电压优化模型,并使用前推回代潮流计算方法计算每次头脑风暴算法迭代所需的电压和网损;输出调压措施的最优组合方案,完成配电网电压优化。本发明在提升农网电压质量的同时,有效降低了网损,实现了投资回报效益的最大化,对于农村电网的电网规划和改造具有较高的指导价值。

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