本发明公开了一种基于二重降维算法的配电自动化终端故障定位方法，该方法步骤为：首先从配电自动化系统中读取模拟量、开关动作行为信息、配置信息以及装置自检告警信息作为故障识别的特征样本；其次，利用随机森林RF对特征样本进行筛选，优化主成分分析PCA的输入矩阵；然后通过PCA对输入矩阵进行降维，降低输入矩阵的复杂性；同时使用粒子群优化PCA的主成分个数、支持向量机SVM的核参数和惩罚因子；最后采用优化后的参数构建RF‑PCA‑SVM分类模型，得到故障标签，对照故障定位矩阵查找出故障点。本发明可以准确高效的处理高维数据样本，在保证准确率的前提下还大大减少了计算耗时。