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公开(公告)号：CN116651454A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310528989.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: B01J23/745 , B01D53/86 , B01J37/00 , B01J37/08 , B01J23/78
Abstract: 本发明提供了一种适用于解决氨泄漏问题的高性能铁基催化剂及其制备方法。该高性能铁基催化剂活性组分为富含铁空位的FeO。该催化剂的制备方法为利用NaOH蚀刻法对普通FeO进行改性，改性后的FeO催化剂经HRTEM、ICP‑OES、XPS、NH3‑TPD等表征证明其富含铁空位。本发明利用铁空位降低氨降解的起始步骤和重要组成部分——逐步脱氢的能垒从而提高氨降解的效率，可应用于宽温度范围内(300℃～900℃)低氨气流量下的各类氨泄露问题，在宽温度范围内都表现出了极高的催化活性，并且过程中未检测到NO和NO2等二次有害气体产生，绿色环保。
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公开(公告)号：CN108554324A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201711470154.7
申请日：2017-12-29
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: B01J8/26 , B01J8/1809 , B01J8/1818 , B01J8/1827 , B01J8/1836 , B01J2208/00132 , C01C1/02
Abstract: 一种基于化学链反应制备氨气的装置及方法，该装置包括：循环流化床反应器、埋管式换热器、物料循环装置以及气体发生、混合、分离、输送装置。空气经分离后送入吸氮反应器中，与煤粉共同作用将载氧体转化为载氮体，充分反应后，剩余固体经物料循环装置送入除碳反应器中，与来自空气分离器的剩余空气充分反应，将未反应的煤粉充分灼烧，并使之与载氮体分离。载氮体再经由物料循环装置送入释氮反应器中，在水蒸气的作用下生成氨气并被还原为载氧体。还原后的载氧体在经由循环装置送回吸氮反应器中循环反应。相比于传统的制氨工艺，该装置及方法原料来源广泛，转化率高，是一种资源节约型、环境友好型的制氨方法。
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公开(公告)号：CN118196130A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311795911.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/194 , G06T7/12 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于域交互对比学习和原型指导自训练的跨域息肉分割方法及装置，通过域间对齐来提高分割精度。本发明提出了域交互对比学习模块通过构建域混合原型来实现两域的原型对齐；为了增强编码器的鲁棒性，提出了一种基于对比学习的交叉一致性约束，确保模型对于不同扰动能够产生分布一致的输出；最后，针对伪标签中的不确定性问题，本发明提出了一种原型指导的自训练模块，在原型的指导下筛选错误的伪标签，并为其他像素点分配权重。本发明结合以上三个模块有效地提高了跨域息肉分割的性能。
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公开(公告)号：CN110871062B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201811010227.9
申请日：2018-08-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于二氧化碳吸收液的复合型纳米颗粒催化剂及其制备方法。所述的复合型纳米颗粒催化剂以80％～90％的纳米金属颗粒为本体，10％～20％的表面富含羟基的偏酸盐为催化组分。通过将纳米金属颗粒与偏酸盐前驱体混合，原位水解反应生成偏酸盐，与纳米金属颗粒均匀混合，得到复合型纳米颗粒催化剂。本发明的复合型纳米颗粒催化剂结构稳定，碳酸化转化率高，不易失活，对设备腐蚀小，循环利用率高。含有复合型纳米颗粒催化剂的纳米流体CO2吸收液降低了电厂中碱金属CO2吸收液的吸附/脱附温度，适用于燃煤电厂中的低品质热源，能耗较低，节能环保。
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公开(公告)号：CN108144621B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201711377809.6
申请日：2017-12-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于页岩气与二氧化碳催化重整制备合成气的催化剂及其制备方法。所述的催化剂包括质量分数为5％～10％的主活性组分镍、质量分数为3％～5％的次活性组分铈，质量分数为20％～30％的抗积碳助剂氧化镁和载体，镍与铈的质量比为1～3:1，载体为氧化钛、氧化铝或者氧化硅中的一种或几种。本发明的催化剂具有反应温度低、催化活性高、抗积碳性能好、稳定性好的优点，适用于固定床或者流化床工业应用。本发明的催化剂在页岩气与CO2的催化重整应用中，压力为常压，反应温度为500℃～900℃，既能实现页岩气资源的有效清洁利用，又能同时处理两种温室气体，减缓温室效应，产物具有合适的H2/CO比例，可直接适用于费托合成等其它领域，工业应用前景广阔。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110711593A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810759990.5
申请日：2018-07-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种适用于煤化学链制氨过程中的催化载氮体及其制备方法。所述的催化载氮体按质量百分比计包括20％～30％铝基载氮体γ-氧化铝，3％吸氮反应催化剂和67％～77％释氮反应催化载体氧化钛。催化载氮体可以通过机械混合法或过量浸渍法制备。本发明的催化载氮体吸氮温度为800～1000℃，释氮温度为1200～1500℃，氮迁移能力高，循环稳定性好，氨气产量高，在60～70min内转化率可达到60％。
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公开(公告)号：CN110639465A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910601568.1
申请日：2019-07-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于碳捕集的高强度钠基固体吸附剂及其制备方法。该高强度钠基固体吸附剂以60％～70％的高强度复合型载体为骨架，30％～40％的碳酸钠为活性组分。其中高强度复合型载体以铝盐和钙盐为前驱物，采用共沉淀法，经过滤洗涤、干燥煅烧制备所得，与碳酸钠水溶液浸渍搅拌煅烧后，得到高强度钠基固体吸附剂。本发明的高强度钠基固体吸附剂强度较高，具有良好的耐磨损性能，对设备腐蚀小，循环利用率高。高强度钠基固体吸附剂有效的提高了吸附剂的脱碳效率及其稳定性，对于其工业化运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108144621A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711377809.6
申请日：2017-12-19
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: Y02P20/129 , Y02P20/52 , B01J23/002 , B01J23/83 , C01B3/36 , C01B3/40 , C01B2203/0238 , C01B2203/1058 , C10L3/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于页岩气与二氧化碳催化重整制备合成气的催化剂及其制备方法。所述的催化剂包括质量分数为5％～10％的主活性组分镍、质量分数为3％～5％的次活性组分铈，质量分数为20％～30％的抗积碳助剂氧化镁和载体，镍与铈的质量比为1～3:1，载体为氧化钛、氧化铝或者氧化硅中的一种或几种。本发明的催化剂具有反应温度低、催化活性高、抗积碳性能好、稳定性好的优点，适用于固定床或者流化床工业应用。本发明的催化剂在页岩气与CO2的催化重整应用中，压力为常压，反应温度为500℃～900℃，既能实现页岩气资源的有效清洁利用，又能同时处理两种温室气体，减缓温室效应，产物具有合适的H2/CO比例，可直接适用于费托合成等其它领域，工业应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN105647591A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610203935.9
申请日：2016-04-01
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: C10J3/60 , C10J3/72 , C10J3/84 , C10J2300/1603 , C10J2300/1625
Abstract: 本发明公开了一种固体燃料流化床热解气化燃烧分级转化装置及方法。该装置和方法可对煤、生物质、固体废弃物等进行热解气化燃烧分级转化以制取热解气、焦油、合成气和热量。该装置主要由流化床热解炉和多层流化床气化燃烧炉组成。该方法将固体燃料在流化床热解炉中热解，以焦油和热解气的形式提取挥发分，热解剩余的半焦送入多层流化床气化燃烧炉，在气化层中与氧气和水蒸汽发生部分气化反应，生成合成气并输出，部分气化后半焦再送入燃烧层与空气燃烧并释放热量，燃烧后的热灰作为热载体送回热解炉，提供固体燃料热解所需的热量。本发明对固体燃料进行分级转化利用，尤其是对半焦进一步实施了气化燃烧分级转化。
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公开(公告)号：CN118505639A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410607728.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00 , A61B5/055 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T11/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种用于脑组织微观结构测量的低成本弥散磁共振成像方法及系统，该方法包括：通过磁共振设备进行扩散加权成像扫描，得到单壳扩散磁共振成像和T1w图像数据并且进行预处理；基于SGAN构建并训练扩展网络SGAN++，通过单壳扩散磁共振成像和T1w图像数据预测指定的不可见b值的高质量多壳球平均图像；基于扩展网络SGAN++得到的高质量多壳球平均图像进行SMT模型拟合得到任意微观结构参数。本发明突破现有技术中多壳扩散dMRI(ms‑dMRI)存在的技术困难挑战，在临床可用的基础上探测组织微观结构，并提高了对脑组织数据采集的敏感度。
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