融合通信中智能语音交互系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN101699840A

    公开(公告)日:2010-04-28

    申请号:CN200910185429.1

    申请日:2009-11-09

    Abstract: 本发明公布了一种融合通信中智能语音交互系统及其实现方法,所述系统包括众多个智能终端、语音处理进程单元和一个语音服务器,其中语音处理进程单元都包括前端语音采集装置、实时传输模块、语音合成模块和语音识别模块,每个智能终端分别串接语音处理进程单元后与语音服务器通信,前端语音采集装置依次串接语音合成模块、语音识别模块后与语音服务器通信,前端语音采集装置的输出端串接实时传输模块后接语音服务器的输入端。所述方法首先,终端采集音频数据,进行录音。其次,终端将文本信息发至服务器,由服务器将文本信息转换为音频信息,实现Text-to-speech的业务。本发明系统结构简单,具有较强的鲁棒性。

    基于统一消息技术的多功能电话装置及其通信方法

    公开(公告)号:CN101719945A

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200910185431.9

    申请日:2009-11-09

    Abstract: 本发明公布了一种基于统一消息技术的多功能电话装置及其通信方法,包括数据应用模块、数据通信模块和话机通话模块,其中数据通信模块包括数字移动终端、数据处理单元、蓝牙模块、网口和USB接口,话机通话模块由PSTN模拟话机和通话状态模块构成,数字移动终端串接蓝牙模块后与PSTN模拟话机通过串口分别接数据处理单元、通话状态模块的输入端,外部计算机通过网口接数据处理单元的输入端,外部U盘通过USB接口接数据处理单元的输入端,数据处理单元的输出端接数据应用模块的输入端。所述方法包括蓝牙接收数据方法、U盘数据传输方法、网络模块接收数据方法和消息处理方法。本发明与外围设备的数据通信,融合数据的调度管理机制,多用户管理机制。

    一种实现多IM协议Web版即时消息的方法

    公开(公告)号:CN101710882A

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200910185432.3

    申请日:2009-11-09

    Abstract: 本发明公布了一种实现多IM协议Web版即时消息的方法,用户通过客户端的浏览器登录Web应用服务器;Web应用服务器主要完成:(1)对用户的鉴别、授权、用户请求命令的解析等针对客户端请求的任务,(2)完成用户管理信息、即时消息记录信息、用户好友列表及在线状态信息在数据库中的添加、查询、更新及删除操作,(3)完成用户登录、查询及接收好友列表、发送及接收好友即时消息等和多协议IM服务器的通信工作。本发明用户无需在本地安装客户端软件,只需有浏览器支持即可实现在线的即时消息通信,在服务器端合理的优化了用户管理和数据存储格式,从而给用户带来简易方便的使用体验。

    一种基于OCDM系统的平均信噪比及误比特率分析方法

    公开(公告)号:CN119210665A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411210063.X

    申请日:2024-08-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于OCDM系统的平均信噪比及误比特率分析方法,包括:步骤一、在多媒体无线通信系统中,生成4‑QAM发送符号,调制在Chirp子载波上得到发送信号;步骤二、接收信号,获取多径瑞利信道的统计特性,包含径的分布与平均功率;步骤三、根据物理信道信息,构建信道循环矩阵,对其做特征值分解,并用特征值表示瞬时信噪比;步骤四、计算特征值的联合概率密度函数,与瞬时信噪比相乘并对特征值作积分,得到ZF均衡下,通信系统的平均SNR与BER的通用表达式与具体表达式。本发明解决了难以直接、全面评估多媒体无线通信系统通过多径瑞利信道后相关性能的问题,为通信系统评估图片、视频等传输质量提供了参考。

    基于BEMD和深度学习的美颜图像还原方法

    公开(公告)号:CN113077382B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202110457719.8

    申请日:2021-04-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BEMD和深度学习的美颜图像还原方法,旨在从美颜图像中恢复出原始未美颜图像的亮度以及人脸上的皱纹、雀斑等信息,从而解决当今社会美颜图像的“照骗”所造成的社会信任危机。其主要操作过程是:首先,从IMDB‑WIKI人脸数据集中挑选照片,组成本发明的人像数据集。其次,构建一个成分递归神经网络模型,包含一个普通网络和若干个子网络,其输入是美颜图像,子网络的训练监督标签是原始未美颜图像经过BEMD得到的各个不同频率的分量。最后,对各个子网络的预测图像进行相加,得到还原图像。本发明方法通过构造成分递归网络,在恢复出图像整体轮廓信息的同时,也能够较好的恢复其中的细节信息。

    一种用于非解析复数非线性系统的无味算法的计算方法

    公开(公告)号:CN113407909B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202110801131.X

    申请日:2021-07-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于非解析非线性复数系统的无味算法,包括:计算增广形式的输入信号二阶统计量——增广方差及协方差,并将其输入系统,计算sigma点;无味算法可以通过少量sigma特征点的计算,得到非线性系统对应输出点的一阶、二阶统计量;通过研究误差与非圆度关系,调节beta参数,减小算法误差。本发明能够针对输入信号为复数信号,且系统函数为非线性非解析的情况,通过计算少量sigma点的统计特性,得到输出信号的近似二阶统计量,并当信号为非圆时,通过研究beta参数与非圆度间的关系,减少系统误差。

    一种基于非圆近场准平稳信号二阶统计量矩阵反对角线的DOA估计方法

    公开(公告)号:CN116338567A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310407295.3

    申请日:2023-04-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非圆近场准平稳信号二阶统计量矩阵反对角线的DOA估计方法,属于阵列信号处理领域。本发明针对非圆近场准平稳信号DOA估计在信源角度相差较小时难以分辨的问题,将信号伪协方差矩阵的反对角线和协方差矩阵的反对角线平行线重构为虚拟等效信号,实现了对非圆近场信号的DOA估计。方法实施步骤包括:以准平稳信号的每个时间帧为粒度,计算信号在每个时间帧下的协方差矩阵和伪协方差矩阵;提取协方差矩阵反对角线的平行线以及伪协方差矩阵反对角线的元素,重构为等效信号;利用经典MUSIC算法对等效信号进行参数估计。该方案能避免在信源角度相差较小时出现的谱峰重叠问题,提高DOA估计精度。

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