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公开(公告)号:CN119820386A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510230480.9
申请日:2025-02-28
Applicant: 南京工业大学
IPC: B23Q17/09 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种基于Diffusion‑EMCAformer的刀具磨损量建模和预测方法,包括:通过传感器采集加工过程中三轴力信号和加速度信号,通过显微镜刀具磨损量;基于双重熵优化方法的小波去噪技术对传感器采集的信号进行预处理;搭建Diffusion‑EMCAformer模型,将包括传感器信号、时间步信号、扩散步信号的输入划分为训练集和测试集,利用训练集训练出最优模型;通过扩散模型对缺失数据的测试集进行补充,在最优模型上进行测试预测的磨损量和磨损速度,再采用改进的算术优化算法结合模糊C均值聚进行分类对刀具磨损状态进行分类。本方法实现了对刀具磨损量的高效、准确预测,尤其在复杂工况下具有良好的适应性和鲁棒性,为机床维护提供准确的磨损量预测及维修建议。
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公开(公告)号:CN119717735A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411911096.7
申请日:2024-12-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提出了一种动态柔性作业车间预测性调度方法及系统,包括:实时采集机器运行状态,建立车间环境的数学模型;以机器为对象,结合历史数据和实时采集的数据,预测每台机器的故障概率;建立由车间环境和采用强化学习算法的调度智能体组成的调度模型,调度模型中,将在车间环境中所得的机器故障概率和机器运行状态作为强化学习算法的输入数据,输出相应的符合调度规则的最优调度方案;执行最优调度方案并监控,在满足触发条件时重新调度。本发明能够有效应对动态生产环境中的机器故障和新作业插入问题,优化调度性能,减少工件延迟,并提高整体生产效率。
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公开(公告)号:CN116704723B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310995121.3
申请日:2023-08-09
Applicant: 南京工业大学 , 浙江智汇元数字技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种人员聚集检测方法,属于危化安全生产监测领域。本发明通过以人员或某指定点为检测点、以点画球的方式构建球形检测空间,采用人员定位等检测手段,检测各区域人员聚集程度,人数超出一定阈值时给出报警信息,根据工作危险等级、测量与定位误差划分不同级别的报警区域。对各报警区域取并集,优化报警区域划分,减少相同类型的报警次数。根据报警内容回溯检测范围内的人员身份、位置和行为轨迹,得到报警发生的过程和影响范围,为后续的处理和预防提供依据。为了避免单一检测方式造成人员漏检,在工作环境中设置辅助检测设备(如摄像头、红外检测仪等),将检测结果与以点画球检测方式对比,确保人员聚集检测的准确性。
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公开(公告)号:CN116835554B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202310713771.4
申请日:2023-06-15
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开一种改性鸟粪石及制备方法,所述鸟粪石表面由木质素磺酸盐改性,粒径分布至少85%在1~10μm之间。本发明的改性鸟粪石与水形成的浆液具有优异的成膜性能,可以更容易地粘附在各种基材和油性树叶的表面以形成一层致密且均匀的防火涂层,最大程度增加与附着物的接触面积,提高了鸟粪石的阻燃效果。
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公开(公告)号:CN116881685A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310660599.0
申请日:2023-06-06
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F18/213 , G01M13/045 , G06F18/214 , G06F18/2113 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种混合注意力机制下改进TCN的轴承寿命预测方法,其步骤为:步骤1:对数据集进行标准化处理;步骤2:将数据集划分出训练集和测试集;步骤3:对采集到的滚动轴承全生命周期振动信号进行特征提取,便于后续建立准确的寿命预测模型;步骤4:建立特征选择指标,从特征池里特征寻优筛选出统计特征;步骤5:多搭建多尺度深度卷积神经网络模块,从原始样本中提取多尺度深度退化特征;步骤6:构建寿命预测模块,完成模型训练,得到用于估计轴承剩余使用寿命的寿命预测模型。本发明具有多特征融合能力,融合深度特征和统计特征,表征能力更强,能够增强寿命预测模型的准确性,同时还能提高模型的预测精度和稳定性。
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公开(公告)号:CN113877518B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202111226455.1
申请日:2021-10-21
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种吸附剂及制备方法和应用,属于环境领域。该吸附剂是先将镁源混合造粒,之后用磷源溶液进行雾化并喷至镁源颗粒表面,反应过程中同时进行搅拌,并且控制反应温度;反应结束后冷却至常温,然后清洗后过滤,烘干分级,即可得到目标产品。本发明的氨吸附剂不仅能在废水中能够缓慢溶解、无残留、无再生污染,操作简单,无需调节溶液中pH值即可高效去除废水中氨氮。而且能够作为氨气吸附剂进行使用,吸附性能较强。
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公开(公告)号:CN110759453A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201910725927.4
申请日:2019-08-07
Applicant: 南京工业大学
IPC: C02F1/58 , C01B25/45 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种去除沼液氨氮的方法,沼液经pH调控后,进入第一个液态混合器,加入镁盐形成晶核,随后通过至少两个并联的液态混合器中进行晶核的生长,生成鸟粪石沉淀。本发明所述的方法可以实现沼气工程的在线氨氮浓度调控,所得到大粒径磷酸铵镁颗粒能通过沉淀分离,且该发明的在线添加方式减少了药剂的使用量,降低了成本。
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公开(公告)号:CN119425625A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202310964135.9
申请日:2023-08-02
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有高稳定性的多胺交联网络结构及制备方法和应用,其结构以无机多孔材料作为载体,利用硅烷偶联剂将无机多孔载体和多胺交联,并引入交联剂将多胺分子交联起来,从而形成固体吸附剂。该吸附剂50次吸附循环后仍剩余95%以上的吸附量,并且解析焓在50~80kJ/mol范围内,再生能耗在1.5~2.0GJ/ton‑CO2范围内,其高稳定性低能耗的CO2捕集特性使其具有大规模应用的潜力。
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公开(公告)号:CN119258989A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411325287.5
申请日:2024-09-23
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种CO2成型固载胺吸附剂及其制备方法和应用,其结构以多孔材料为载体,利用无机交联剂将多孔载体交联并成型,高温煅烧后得到成型吸附剂前驱体。通过浸渍或者化学接枝法将有机胺负载在成型吸附剂前驱体表面及内部,最终形成固体胺基成型吸附剂。该吸附剂破碎硬度大于2MPa。在45℃,CO2浓度为14%下,其吸附量大于2mmol/g。对比相应的粉体吸附剂,其吸附量的成型损失率小于10%。100次吸‑脱附循环后仍剩余80%以上的吸附容量,再生能耗小于2.0GJ/ton‑CO2,该固体胺基成型吸附剂高稳定性低能耗的CO2捕集特性使其具有大规模应用的潜力。
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公开(公告)号:CN119168035A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411321793.7
申请日:2024-09-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于OPC UA协议与改进CASREL模型的航空制造领域故障知识图谱建模方法,具体包括以下步骤:传感器监控并采集维修数据;通过OPC UA数据传输协议收集多源异构数据并按照类型细化存储;数据预处理;数据集划分和基于RoBERTa的模型预训练;基于改进CasRel模型进行三元组提取;构建知识图谱;通过BiLSTM‑CRF模型提取关键实体,生成知识图谱二步子图;基于大语言模型进行知识问答和推理,分析故障原因分析并生成维修策略;再集成在线爬取机制,实现对知识库的完善、优化和自学习;本发明能广泛适用于航空设备维护、故障处理及相关决策支持领域,能显著提升故障管理的智能化水平和效率,为航空设备的故障诊断和维修决策提供精准、智能的支持。
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