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公开(公告)号：CN119717735A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411911096.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提出了一种动态柔性作业车间预测性调度方法及系统，包括：实时采集机器运行状态，建立车间环境的数学模型；以机器为对象，结合历史数据和实时采集的数据，预测每台机器的故障概率；建立由车间环境和采用强化学习算法的调度智能体组成的调度模型，调度模型中，将在车间环境中所得的机器故障概率和机器运行状态作为强化学习算法的输入数据，输出相应的符合调度规则的最优调度方案；执行最优调度方案并监控，在满足触发条件时重新调度。本发明能够有效应对动态生产环境中的机器故障和新作业插入问题，优化调度性能，减少工件延迟，并提高整体生产效率。
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