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公开(公告)号：CN118747828A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411037414.1
申请日：2024-07-31
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的恒星分类方法，包括：获取恒星光谱数据；对恒星光谱数据进行预处理，得到恒星小波图像；将恒星小波图像输入训练好的恒星特征网络，输出恒星分类结果。本发明使用连续小波变化的方法将恒星光谱数据转化为恒星小波图像，并且采用适用于恒星光谱的Star‑Morlet小波函数，从而保留了更多的恒星光谱特征，提高了分类准确率；同时针对恒星小波图像设计了SFNet，该模型优化了从局部到全局的多尺度恒星光谱特征提取方法，在进行以Star‑Morlet为小波函数生成的图像进行特征提取时展现出优势，进一步提高了分类准确率。
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公开(公告)号：CN118196702A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410282167.5
申请日：2024-03-12
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06V10/40 , G06V40/20 , G06V10/80 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于领域泛化的远程视频交流人员情绪监测方法及系统，涉及视频理解、模式识别等技术领域。本发明主要内容包括：上肢关键姿态数据集设计；从原始视频流自动识别截取异常情绪视频段；利用多源情绪数据集，进行领域对抗学习，提升情绪识别的泛化能力；进行基于领域泛化的情绪检测。本发明的有益效果包括：实现在远程视频交流中，自动感知参与者的负面情绪。本发明提供了一种自制上肢关键姿态数据集，利用关键姿态定位与负面情绪相关的视频帧，截取含有负面情绪的视频段。提出一种基于领域泛化的情绪识别方法，利用多源情绪数据集，进行领域对抗学习，获得领域不变特征，提高情绪识别网络的泛化性能。
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公开(公告)号：CN114399768A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210029288.X
申请日：2022-01-11
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V30/148 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Tesseract‑OCR引擎的工件产品序列号识别方法、装置及系统，属于图像处理、计算机视觉与模式识别领域。包括采集场景内各类工件序列号图像，构建工件序列号数据集；利用数据集中的工件序列号图像训练文本检测网络；将待检测的工件序列号图像，输入到训练好的文本检测网络中进行文本检测，定位工件序列号图像中的文本部分；提取数据集中工件序列号图像中的文本部分，通过jTessBoxEditor训练得出识别工件图像中文本部分的Tesseract‑OCR模型；采用训练好的Tesseract‑OCR模型，对待检测工件序列号图像中的文本部分进行识别，并筛选出序列号。所述系统包括客户端和服务器端。本发明能够有效地检测定位与识别序列号，符合智能制造对自动检测并识别工件图片序列号的需求。
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公开(公告)号：CN113011322A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110286753.3
申请日：2021-03-17
Applicant: 南京工业大学 , 贵州安防工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种监控视频特定异常行为的检测模型训练方法及检测方法，属于视频处理技术领域。在训练模型时，包括：将数据集中每个训练视频均分成数量相等的视频片段，构成正例包和负例包；将视频片段输入预训练好的特征提取网络提取视频特征；将所提取的视频特征输入串联的至少一个全连接层，得到视频片段特征；利用所得到的视频片段特征构造无向图，将无向图输入串联的至少一个图卷积神经网络层得到异常得分；根据异常得分，计算正负样本之间的排序损失，并更新权重，完成至少一个全连接层和至少一个图卷积神经网路层的训练。检测时，利用所训练出的模型进行检测。本发明能够对视频监控中特定异常行为进行较好的检测，并具有较快的检测速度。
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公开(公告)号：CN112861823A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110365813.0
申请日：2021-04-06
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本申请公开了一种用于工件安装关键工序视觉检测与定位的方法及装置，属于视频行为识别领域。在进行工件安装工序检测和定位时，首先采集工件安装过程视频图像，提取图像特征用于待检测工序的粗定位；根据粗定位的结果以及工件整个安装工序所需的时间，截取工件安装中待检测工序的视频；将所截取的工件安装工序视频进行特征提取，得到工件安装过程的动作特征，并进行分类，根据分类结果判断工件安装工序是否合格。本申请的装置能够实现本申请的相应方法步骤。本申请能够对工件安装工序视频进行有效的检测和定位，解决了现有技术对工厂中工件安装工序检测效果不佳的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110634140A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910940328.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的大直径管状物定位及内壁缺陷检测方法，属于工业自动化检测领域。采用导航小车通过工业机械臂把图像采集设备输送到待测大直径管状物的端面上方，采集待测图像，传输至终端，终端内的图像处理模块获取大直径管状物的空间的坐标信息，图像采集设备和工业机械臂手眼标定，经过坐标转化，定位管状物的圆心位置，使得图像中的坐标转化成工业机械臂中的坐标，工业机械臂按照预设路径。搭载高精度扫描仪采集大直径管状物内壁的3维图像信息，图像处理模块计算出大直径管状物缺陷信息，并判断缺陷类型，以此可以实现对多个大直径管状物内壁的检测，全程不需要人工参与，大大提高检测自动化程度。
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公开(公告)号：CN106338245B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610670966.5
申请日：2016-08-15
Applicant: 南京工业大学 , 南京中车浦镇工业物流有限公司
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明一种工件非接触移动测量方法，测量原理为首先控制测量小车到达指定位置，利用工业测量相机，对被测工件及其编码标志点进行拍照采集，确定工件的摆放角度；然后根据所获得的图像信息，结合预先输入的待测参数位置信息，确定待测区域的大致位置和范围；引导机械臂上的激光扫描仪对待测区域进行扫描，对点云数据处理后计算被测参数，如长度、孔心距、圆心、半径、曲率等。本发明将激光扫描仪、机械臂等装置架构在测量小车上，构建了一个可移动的非接触测量平台，能够满足对同一工厂内多类型复杂工件及其各类参数的测量，适用性广，工作效率高。
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公开(公告)号：CN106441087B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610673414.X
申请日：2016-08-15
Applicant: 南京工业大学 , 南京中车浦镇工业物流有限公司
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明一种基于图像处理的工件多尺寸多参数测量方法，在测量平台下实现待测对象的多尺寸多参数测量。本平台由处理软件、扫描仪、摄像头、直线电机、运动滑轨等组成。测量一批工件前，通过控制软件输入所需参数，并与预先设定好的阈值进行对比，根据测量参数特点，启用不同的处理模块。在选择好应对方法后，通过相机的拍摄和软件预设的参数估算待测区域的位置，由直线电机通过滑轨带动扫描仪对工件进行扫描，得到点云数据后，计算各参数的绝对值。本发明的目的在于构建通用的测量平台，降低成本和测量时间，同时满足了子测量的精度要求。
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公开(公告)号：CN106027978A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610447391.0
申请日：2016-06-21
Applicant: 南京工业大学
CPC classification number: H04N7/181 , G06K9/00302
Abstract: 本发明公开了一种智能家居养老的视频监控异常行为系统及方法，属于模式识别、计算机视觉技术领域。本发明的监控系统包括：双镜头监控摄像头、视频处理节点以及通讯中心，该系统通过双镜头监控摄像头实时监控室内活动情况；通过视频处理节点识别处理异常行为，并依据人脸表情作为辅助识别，检测是否出现异常行为活动；然后由通讯中心给用户发送异常行为警告信息。本发明可以实时监控人体活动状态，在出现异常情况时发出警报，具有应用范围广、安全性高、识别稳定可靠等优点。
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公开(公告)号：CN103356293B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201310336253.1
申请日：2013-08-05
Applicant: 南京工业大学
IPC: A61B19/00
Abstract: 本发明公开了具有可调角度和位置反射镜面的多光谱图像融合手术导航系统及方法，该系统包括C型臂机架（11）、X-ray发射球管（12）、图像增强和采集装置（13）、图像处理工作站和液晶监视器，还包括两片平行的反射镜（14）、铰链（15）、反射镜导轨（16）及插槽、可见光CCD相机（17）、相机导轨（18）、带有标志点的标定体；该手术导航方法使得透视图像与相机采集的图像具有相同的视角和一致的取景区域，简化了后期图像配准等算法和计算过程，通过可调反射镜面获取最佳视角的图像，灵活运用于不同部位的手术。术前配准透视图像和可见光图像，术中关闭X-ray发射球管，以可见光实时图像引导手术，减少对医生和患者的电离辐射，提高定位的准确性、治疗效率。
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