公开(公告)号：CN114399768A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202210029288.X

申请日：2022-01-11

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 梅雪 ,  何毅 ,  翟天翔 ,  李森伟

IPC: G06V30/148 ,  G06V10/22 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Tesseract‑OCR引擎的工件产品序列号识别方法、装置及系统，属于图像处理、计算机视觉与模式识别领域。包括采集场景内各类工件序列号图像，构建工件序列号数据集；利用数据集中的工件序列号图像训练文本检测网络；将待检测的工件序列号图像，输入到训练好的文本检测网络中进行文本检测，定位工件序列号图像中的文本部分；提取数据集中工件序列号图像中的文本部分，通过jTessBoxEditor训练得出识别工件图像中文本部分的Tesseract‑OCR模型；采用训练好的Tesseract‑OCR模型，对待检测工件序列号图像中的文本部分进行识别，并筛选出序列号。所述系统包括客户端和服务器端。本发明能够有效地检测定位与识别序列号，符合智能制造对自动检测并识别工件图片序列号的需求。