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公开(公告)号：CN118096968B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410074321.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 南京大学 , 苏州地智环保科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于点数据的自适应地下水污染羽三维体渲染方法，属于地下水环境监测技术领域，包括以下步骤：S1、基于自适应体范围生成方法对点数据进行预处理，生成均匀分布在一定三维空间内部的呈正方体形式排列的顶点；S2、基于预处理获得的正方体顶点群，对每个正方体内部的顶点阈值进行判定，结合生成三维体素；S3、基于生成的体素模型，通过三维滤波与线性拉伸消除不合理的空间棱角且增加模型的三维空间感。本发明采用上述的一种基于点数据的自适应地下水污染羽三维体渲染方法，不仅解决了地下水浓度数据点固定、难以直接总览全局的问题，而且解决了地下水浓度数据普遍以点位显示为主、可视性差的问题。
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公开(公告)号：CN118122392A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410059591.3
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京大学
IPC: B01J38/02 , B01J38/48 , B01J38/64 , B01J23/96 , B01J27/28 , C25B1/04 , C25B11/081 , C25B11/065 , H01M4/92
Abstract: 本发明涉及一种用于失活Pt/C催化剂的再生方法，所述失活Pt/C催化剂为导电炭黑负载Pt纳米颗粒，将Zn基沸石咪唑酯骨架材料和失活Pt/C催化剂按照质量比5:1~20:1均匀混合后，加入前述混合物质量1～5倍的刻蚀剂，在900℃～1200℃下煅烧制得；所述Zn基沸石咪唑酯骨架材料是由含Zn2+材料与2‑甲基咪唑反应合成；所述刻蚀剂为高温条件下能生成刻蚀性气体的物质本发明设计的失活Pt/C催化剂的再生方法操作简单、反应条件温和、绿色安全，现有工业化设备可满足所有操作步骤运行，得到的再生Pt/C催化剂具有良好氧还原活性、稳定性和抗中毒性。
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公开(公告)号：CN103678705A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310745410.4
申请日：2013-12-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/30076
Abstract: 本发明涉及一种VCT文件到shapefile文件的矢量数据并行转换方法，该方法首先分别构建VCT文件中文件头、要素类型参数、属性数据结构、注记、几何图形数据和属性数据的要素索引，并统计各图层的几何图形数据类型和包含的几何图形数据数量，并分别对相同几何图形数据类型的图层按照包含的几何图形数据数量进行排序，然后每个图层的点数据累加得到总点数据w，根据进程数p将VCT文件分为p个矢量目标子集，最后p个进程将从VCT文件中解析出的几何图形数据的坐标信息、属性数据与对应要素的图层进行匹配，并将每个图层的数据分别存入到一个单独的shapefile文件。该方法可以通过并行处理实现对矢量地理数据VCT文件的快速转换。
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公开(公告)号：CN102591622A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110441700.0
申请日：2011-12-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于相似变换模型的栅格数据坐标转换并行方法，属于高性能地理计算领域。其步骤为：步骤1：并行初始化；步骤2：用户输入参数；步骤3：调用GDAL数据读写数据函数；步骤4：确定坐标转换类型及转换步骤；步骤5：进行源文件边界采样及坐标变换；步骤6：对目标文件平均分块；步骤7：各进程对数据块的边界进行采样及坐标变换；步骤8：读取数据块数据、源文件中与数据块对应范围内的数据，存入数组；步骤9：对数据块中每一像元的坐标进行由目标参考系到源目标参考系的转换；步骤10：计算像元在各波段的值并赋给数组中该像元点相应元素；步骤11：将数据块数组写入目标文件。本发明可有效提高栅格数据坐标转换数据量和效率。
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公开(公告)号：CN118193892A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410281953.3
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种融合地下水监测井水位数据的污染物浓度插值方法，属于地下水环境监测技术领域，包括以下步骤：S1、获取各监测井水位数据和一种水质参数监测值；S2、确定研究区域，对研究区域网格化使各监测井点位于网格内部；S3、对水位数据插值，结合D8算法计算网格点地下水流向；S4、引入监测点地下水流向参数，采用球形模型构建半变异函数γ(h，θ)和两点间距离h的关系方程；S5、根据权重函数计算位于网格内的某一未知点的监测估计值，最终得到每个未知点的监测数据估计值。本发明采用上述的一种融合地下水监测井水位数据的污染物浓度插值方法，考虑了地下水流向对未知点监测值的影响，使插值技术在地下水环境监测领域应用更精准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103678705B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201310745410.4
申请日：2013-12-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种VCT文件到shapefile文件的矢量数据并行转换方法，该方法首先分别构建VCT文件中文件头、要素类型参数、属性数据结构、注记、几何图形数据和属性数据的要素索引，并统计各图层的几何图形数据类型和包含的几何图形数据数量，并分别对相同几何图形数据类型的图层按照包含的几何图形数据数量进行排序，然后每个图层的点数据累加得到总点数据w，根据进程数p将VCT文件分为p个矢量目标子集，最后p个进程将从VCT文件中解析出的几何图形数据的坐标信息、属性数据与对应要素的图层进行匹配，并将每个图层的数据分别存入到一个单独的shapefile文件。该方法可以通过并行处理实现对矢量地理数据VCT文件的快速转换。
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公开(公告)号：CN102591622B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110441700.0
申请日：2011-12-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于相似变换模型的栅格数据坐标转换并行方法，属于高性能地理计算领域。其步骤为：步骤1：并行初始化；步骤2：用户输入参数；步骤3：调用GDAL数据读写数据函数；步骤4：确定坐标转换类型及转换步骤；步骤5：进行源文件边界采样及坐标变换；步骤6：对目标文件平均分块；步骤7：各进程对数据块的边界进行采样及坐标变换；步骤8：读取数据块数据、源文件中与数据块对应范围内的数据，存入数组；步骤9：对数据块中每一像元的坐标进行由目标参考系到源目标参考系的转换；步骤10：计算像元在各波段的值并赋给数组中该像元点相应元素；步骤11：将数据块数组写入目标文件。本发明可有效提高栅格数据坐标转换数据量和效率。
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公开(公告)号：CN118229485A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410414835.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于ARIMA模型的地下水健康风险预警方法和系统，属于地下水健康风险预警领域，其中方法包括以下步骤：S1，收集原始的地下水监测点采样数据；S2，将采样数据按不同监测点和污染物，构建时间序列数据集；S3，对时间序列数据集进行进行相关性分析，选取模型结构，确立模型参数；S4，进行残差分析，检验模型结果；S5，选定地下水环境健康风险值计算模型，计算监测点人体健康风险值；S6，进行插值计算区域人体健康风险；S7，根据预先设定的阈值，对不同的监测点进行健康风险预警。本发明提高了地下水人体健康风险预测精度，有利于工业园区对人体健康的保护，大大提高了防控效率。其次及时的预警防控降低了健康事故发生风险。
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公开(公告)号：CN118096968A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410074321.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 南京大学 , 苏州地智环保科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于点数据的自适应地下水污染羽三维体渲染方法，属于地下水环境监测技术领域，包括以下步骤：S1、基于自适应体范围生成方法对点数据进行预处理，生成均匀分布在一定三维空间内部的呈正方体形式排列的顶点；S2、基于预处理获得的正方体顶点群，对每个正方体内部的顶点阈值进行判定，结合生成三维体素；S3、基于生成的体素模型，通过三维滤波与线性拉伸消除不合理的空间棱角且增加模型的三维空间感。本发明采用上述的一种基于点数据的自适应地下水污染羽三维体渲染方法，不仅解决了地下水浓度数据点固定、难以直接总览全局的问题，而且解决了地下水浓度数据普遍以点位显示为主、可视性差的问题。
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公开(公告)号：CN103106254B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310020714.4
申请日：2013-01-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种多边形矢量数据文件的并行拼接方法，步骤如下：系统生成管理进程和多个拼接进程，管理进程读取多边形矢量文件，并将多边形矢量文件分成需要拼接的矢量文件和不需要拼接的矢量文件；管理进程对需要拼接的矢量文件排序，将相邻且成对的需要拼接的矢量文件分配给各拼接进程；拼接进程接收从管理进程传递的需要拼接的矢量文件名，遍历需要拼接的矢量文件中的多边形，找到需要拼接的多边形并对多边形进行拼接，并将拼接后的矢量文件名传递回管理进程；重复执行以上步骤，直到管理进程的矢量文件拼接序列为空。该方法能够有效地解决基于行划分的栅格矢量化并行算法的结果出现多边形被切分的问题，且提高了矢量文件的拼接效率。
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