公开(公告)号：CN113484247B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202110766395.6

申请日：2021-07-07

申请人： 南京大学

发明人： 吴伟 ,  刘永学 ,  赵冰雪 ,  许文轩 ,  董雁伫 ,  陆婉芸 ,  刘永超 ,  金松

IPC分类号： G01N21/17 ,  G01N21/3581 ,  G01N21/359 ,  G01N21/55 ,  G06V20/13 ,  G06V10/30 ,  G06V10/40

摘要： 本发明涉及一种基于多源时间序列遥感影像的页岩油气燃烧提取方法，该方法联合使用海量的多源长时间序列光学遥感数据，较高的空间和时间分辨率增强了遥感图像检测的鲁棒性，大大提高了对页岩油气燃烧的监测能力，可以快速自动识别大区域的页岩油气的时空分布。本方法执行步骤简单易行，在提取区域乃至全球的页岩油气燃烧效果较好。本发明使用长时间、较大空间覆盖范围的光学影像数据，利用一种优化简洁的热异常指标，实现了较大空间尺度上的页岩油气燃烧的准确提取。这项发明有助于编制一份详细的，可及时和有效更新的页岩油气燃烧位置，同时可以为我国页岩油气燃烧管理和评价页岩油气燃烧对大气环境的潜在影响提供科学参考。

公开(公告)号：CN113484247A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110766395.6

申请日：2021-07-07

申请人： 南京大学

发明人： 吴伟 ,  刘永学 ,  赵冰雪 ,  许文轩 ,  董雁伫 ,  陆婉芸 ,  刘永超 ,  金松

IPC分类号： G01N21/17 ,  G01N21/3581 ,  G01N21/359 ,  G01N21/55 ,  G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/46

摘要： 本发明涉及一种基于多源时间序列遥感影像的页岩油气燃烧提取方法，该方法联合使用海量的多源长时间序列光学遥感数据，较高的空间和时间分辨率增强了遥感图像检测的鲁棒性，大大提高了对页岩油气燃烧的监测能力，可以快速自动识别大区域的页岩油气的时空分布。本方法执行步骤简单易行，在提取区域乃至全球的页岩油气燃烧效果较好。本发明使用长时间、较大空间覆盖范围的光学影像数据，利用一种优化简洁的热异常指标，实现了较大空间尺度上的页岩油气燃烧的准确提取。这项发明有助于编制一份详细的，可及时和有效更新的页岩油气燃烧位置，同时可以为我国页岩油气燃烧管理和评价页岩油气燃烧对大气环境的潜在影响提供科学参考。

公开(公告)号：CN103440490B

公开(公告)日：2016-10-19

申请号：CN201310423429.7

申请日：2013-09-16

申请人： 南京大学

发明人： 王亚飞 ,  钟礼山 ,  李满春 ,  程亮 ,  刘永学 ,  陈振杰 ,  杜陪军 ,  陈伟 ,  谌颂 ,  孙越凡

IPC分类号： G06K9/46

摘要： 本发明SAR影像时空相似性分析下的城市不透水面提取方法，首先对SAR影像数据集进行预处理，经过高精度匹配，构建像素级SAR影像时间序列；其次，采用动态时间弯曲（DTW）作为像素级SAR影像时间序列的相似性度量，计算采样混合像元与纯净像元的DTW值作为相似性提取的最大阈值，利用基于时间序列相似度的空间上下文分析方法，充分顾及相同地物像元时间序列较好的相似性和的空间的邻近性特征，以典型地物纯净像元的时间序列曲线为模板窗口，采用滑动窗口技术，分别计算模板窗口与滑动窗口内对应的时间序列曲线的DTW值，并采用像元的空间邻近规则从而确定中心像元的地物类型。该方法能够改善地物提取破碎现象，提高城市不透水面的信息提取精度。

公开(公告)号：CN103324916B

公开(公告)日：2016-09-14

申请号：CN201310227705.2

申请日：2013-06-07

申请人： 南京大学

发明人： 程亮 ,  李满春 ,  陈振杰 ,  刘永学 ,  李飞雪 ,  黄秋昊 ,  陈东 ,  童礼华 ,  李爽 ,  许浩

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明涉及一种基于建筑轮廓的车载和航空LiDAR数据配准方法，该方法从车载和航空LiDAR数据中分别提取二维建筑轮廓，并通过轮廓线段高程分割法得到车载和航空三维建筑轮廓线段；然后分别从车载和航空三维建筑轮廓线段中选取两对轮廓线段，计算该两对三维轮廓线段的初始转换矩阵;然后对初始转换矩阵进行迭代运算，若车载三维轮廓线段和三维建筑轮廓线段中匹配线段的数量大于指定阈值或者匹配线段的数量最多，则所述初始转换矩阵定义为可靠转换矩阵，利用所述可靠转换矩阵完成车载LiDAR数据和航空LiDAR数据的配准。本发明能够实现车载和航空LiDAR数据的自动高精度配准，其配准精度可以达到分米级。

公开(公告)号：CN103020342B

公开(公告)日：2015-07-15

申请号：CN201210512462.2

申请日：2012-12-04

申请人： 南京大学

发明人： 李满春 ,  程亮 ,  童礼华 ,  陈焱明 ,  刘永学 ,  王结臣 ,  钟礼山 ,  张雯 ,  陈小雨 ,  孙越凡

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明涉及一种从地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓和角点的方法，首先使用分层次的格网密度方法从地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓；在此基础上使用轮廓延伸密度方法对提取的建筑物轮廓进行恢复，即得到完整的建筑物轮廓；若需提取角点则将完整的建筑物轮廓投影到三维坐标系的XY平面内寻找二维相交点，如果任两条构成相交点的轮廓的高程差小于1m，则判定两条轮廓在实际的三维空间中相交，两条轮廓的相交点为一个地面角点，并将所述两条轮廓的高程均值作为该地面角点的高程。本发明所用的格网密度方法、格网密度阈值的理论估计确定方法、轮廓密度延伸的方法，保证了从地面LiDAR数据中提取准确的建筑物轮廓线段和高精度的地面角点；并且实现了自动化提取，大大提高了数据处理效率。

公开(公告)号：CN103617629A

公开(公告)日：2014-03-05

申请号：CN201310690726.8

申请日：2013-12-13

申请人： 南京大学

发明人： 刘永学 ,  汪业成 ,  张群 ,  李满春 ,  王加胜 ,  程亮 ,  张荷霞 ,  孙超 ,  赵赛帅 ,  成王玉 ,  邹伟

IPC分类号： G06T7/00 ,  G01S7/497 ,  G01S17/88

摘要： 本发明公开了一种基于MODIS遥感影像的高分辨率遥感影像植被指数时间序列校正方法，该方法包括HJ NDVI及中低空间分辨率遥感影像NDVI时间序列的构建、HJ及中低空间分辨率遥感影像对应像元的时间序列协整检验、HJ NDVI时间序列异常区段检验、HJ NDVI时间序列异常区段校正四个阶段。该方法能够修正HJ NDVI时间序列因气候原因造成序列曲线形态的异常，提高其正确性和可用性，为在高时空分辨率下研究生物地球化学模型提供有效数据。同时本法也适用于源于其它中高分辨率遥感影像的某种植被指数的时间序列。

公开(公告)号：CN103035006A

公开(公告)日：2013-04-10

申请号：CN201210541289.9

申请日：2012-12-14

申请人： 南京大学

发明人： 程亮 ,  汪业成 ,  李满春 ,  刘永学 ,  李飞雪 ,  陈振杰 ,  黄秋昊 ,  陈东 ,  童礼华

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/50

摘要： 本发明涉及一种LiDAR辅助下基于LEGION的高分辨率航空影像分割方法，包括以下步骤：利用LiDAR激光点云数据生成激光回波强度影像；激光回波强度影像与遥感影像全色波段进行配准；使用主成分分析法（PCA）对配准后的激光回波强度影像与遥感影像全色波段进行融合，获得融合影像；对融合影像进行LEGION图像分割。与现有技术相比，本发明利用主成分分析法（PCA）融合激光回波强度影像和高分辨率遥感影像全色波段，综合利用两种不同数据源作为LEGION分割方法的输入数据，较好保留了LiDAR数据和全色波段影像的特征，有效地提高了高分辨率遥感影像的分割精度。本发明综合使用LiDAR数据和遥感影像的信息来进行LEGION分割，实践证明，该技术够能有效地进行遥感影像分割，得到满意的分割效果。

公开(公告)号：CN102938064A

公开(公告)日：2013-02-20

申请号：CN201210483627.8

申请日：2012-11-23

申请人： 南京大学

发明人： 程亮 ,  童礼华 ,  李满春 ,  刘永学 ,  陈振杰 ,  李飞雪 ,  黄秋昊 ,  王结臣 ,  杜培军 ,  钟礼山

IPC分类号： G06K9/46

摘要： 本发明涉及一种基于LiDAR数据与正射影像的停车场结构提取方法，该方法利用LiDAR数据将停车场分为空地区域和非空地区域，从LiDAR数据中生成非空地区域的车辆面片的中轴线，从正射影像数据中得到空地区域中的停车场车位线；套合非空地区域中的车辆中轴线和空地区域中的车位线，依其最大相交方向划分停车道；计算停车场结构参数，生成停车道的分割线，完成对停车场结构的提取。该方法能够解决停车场结构提取过程中面临的光照变化、阴影效应、透视变形以及车辆遮盖等问题，准确且高精度地提取停车场的结构。

公开(公告)号：CN102521884A

公开(公告)日：2012-06-27

申请号：CN201110423560.4

申请日：2011-12-16

申请人： 南京大学

发明人： 程亮 ,  李满春 ,  刘永学 ,  童礼华 ,  张雯 ,  陈焱明 ,  蔡文婷 ,  李真 ,  杨康 ,  潘航 ,  邹伟

IPC分类号： G06T17/10

摘要： 本发明属于影像处理方法领域，公开了一种基于LiDAR数据与正射影像的3维屋顶重建方法。本方法包括以下步骤：（1）基于三角形簇的LiDAR点屋顶面片分割；（2）基于LiDAR数据与正射影像的屋脊线提取；（3）3维屋顶模型重建。本方法面向3维屋顶模型精细重建的需求，集成LiDAR数据与高分辨率影像，综合利用LiDAR数据高程特性与影像高分辨率特性的互补优势，以“屋顶面片分割-屋脊线提取-3维屋顶模型重建”为主线，实现了基于三角形簇的LiDAR点屋顶面片分割算法、基于LiDAR数据与正射影像的屋脊线提取算法，形成了一种3维屋顶模型重建的新方法，实验证明本方法建模的自动化程度高，正确性和完整性较高、定位精度较高，符合实际应用需求。

公开(公告)号：CN102032903A

公开(公告)日：2011-04-27

申请号：CN201010567507.7

申请日：2010-12-01

申请人： 南京大学

发明人： 李满春 ,  刘永学 ,  程亮 ,  黄秋昊 ,  江冲亚 ,  张昱 ,  刘成明 ,  李真

IPC分类号： G01C11/04

摘要： 本发明公开了基于Landsat数据源的珊瑚岛礁遥感信息自动提取方法，属于遥感影像地物自动提取领域。其步骤为：遥感影像辐射定标；基于图像的遥感影像大气校正；对遥感影像进行MeanShift滤波，消除条带和椒盐噪声；对影像第5波段进行直方图阈值分割，区分非高潮高地和高潮高地；对于高潮高地区分陆地植被和灰沙/建筑；对于非高潮高地，区分低潮高地和非干出质底；对于低潮高地区分海藻/海草和浅水珊瑚；对于非干出质底区分深水珊瑚和开放水体。本发明能够分阶段逐层次分解地提取出陆地植被、灰沙/建筑、海藻/海草、浅水珊瑚、深水珊瑚5种珊瑚岛礁覆盖类型及开放水体背景信息，实验表明，本发明提取精度较高，能够有效改善珊瑚岛礁遥感调查与监测的效率。