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公开(公告)号：CN115828919A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202111089506.0
申请日：2021-09-16
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于图像和文本特征抽取的游记图文匹配方法，对于图像特征抽取，首先使用深度网络从图像中检测物体，导出图像特征并对每个物体提取物体特征，然后联合物体特征和图像特征进行编码；对于文本特征抽取，首先对文本进行分词，然后使用深度网络分别从词语层面和语句层面导出文本特征，接着联合词语特征和语句特征进行编码；最后对编码后的图像特征和文本特征计算余弦相似度，根据图文的相似度设定阈值，在文本对应位置选择图片插入。本发明解决游记编辑时图片选择和插入需要花费大量精力的问题。
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公开(公告)号：CN115827882A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202111088394.7
申请日：2021-09-16
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06V30/14 , G06Q50/14
Abstract: 一种基于多模态旅游大数据的知识图谱构建方法，从多模态的旅游数据抽取实体和实体间的关系，首先进行数据获取，从旅游垂直网站获取半结构化城市、景点数据，以及非结构化的游记数据，从视频网站获取非结构化的旅游视频；然后进行数据预处理，对游记文本数据进行文本分析，对游记图片数据进行物体识别，对视频数据进行物体跟踪和场景文字识别，并对场景文字进行文本分析；接着从文本分析后的游记文本、视频场景文字文本和图片物体、视频物体中抽取实体；最终根据结构关系和句法依存关系挖掘实体间语义关系，从而构建旅游知识图谱。本发明利用互联网旅游大数据构建知识图谱，能够有效地管理和利用多种模态的数据，为检索、推荐等旅游服务提供支持。
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公开(公告)号：CN115827881A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202111088382.4
申请日：2021-09-16
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06V30/14 , G06Q50/14
Abstract: 一种基于旅游知识图谱的多模态旅游信息定位式检索方法，根据图文游记和旅游视频混合数据库中的多模态数据构建带有权值的旅游知识图谱，并在构建和更新过程中保存实体和实体间关系对数据源的语义位置索引，用户进行文本搜索时对文本抽取搜索实体和搜索实体间的关系，映射到知识图谱的一个子图，对该子图增强扩展后根据对应索引返回检索结果。本发明对检索文本返回的结果同样是多模态的，并且指向语义对应的位置。对于数据库中的游记数据，返回增强后子图对应的文本和图片及所在游记；对于数据库中的旅游视频数据，返回增强后子图对应的视频片段和整个视频。本发明解决了多模态数据难以有效管理，且旅游数据检索难以定位到目标语义单位的问题。
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公开(公告)号：CN118504075B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410553420.6
申请日：2024-05-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了耦合体元分割算法和马尔可夫随机场的地层模型构建方法，属于地层结构模拟技术领域。该方法包括：数据预处理，对建模区域内的原始钻孔数据整理成电子表格形式，利用三维点钻孔模型生成三维钻孔点数据集；构建三维地质体元分割算法生成地质体元，并完成初始化地层类型赋值；基于马尔可夫随机场构建地质体元间的邻域系统，生成三维地层模型。本发明采用上述的耦合体元分割算法和马尔可夫随机场的地层模型构建方法，简化了用户对整个建模区域的地层规则地输入过程，降低了建模结果地随机性，提高了运算效率和准确度，解决了连续地质体元空间相关性赋值的问题，避免了人工干预解译效率低，存在无法准确还原真实地层模型的问题。
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公开(公告)号：CN118096968B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410074321.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 南京大学 , 苏州地智环保科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于点数据的自适应地下水污染羽三维体渲染方法，属于地下水环境监测技术领域，包括以下步骤：S1、基于自适应体范围生成方法对点数据进行预处理，生成均匀分布在一定三维空间内部的呈正方体形式排列的顶点；S2、基于预处理获得的正方体顶点群，对每个正方体内部的顶点阈值进行判定，结合生成三维体素；S3、基于生成的体素模型，通过三维滤波与线性拉伸消除不合理的空间棱角且增加模型的三维空间感。本发明采用上述的一种基于点数据的自适应地下水污染羽三维体渲染方法，不仅解决了地下水浓度数据点固定、难以直接总览全局的问题，而且解决了地下水浓度数据普遍以点位显示为主、可视性差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117591506A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410046720.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/215 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了基于融合模型的场地土壤与地下水环境监测数据清洗方法，属于污染场地土壤与地下水数据处理技术领域，包括：获取场地土壤与地下水污染物数据进行分类处理，得到分类后的数据集；基于分类后的数据集训练多个基准深度学习模型，构建多模型融合的数据清洗网络模型，利用多模型融合的数据清洗网络模型的损失值对多模型融合的数据清洗网络模型的参数进行调整，得到标准融合模型；将待清洗数据输入到标准融合模型，进行异常值检测和异常值修复；对清洗后的数据进行合并，存储到数据库或数据仓库中。本发明采用上述的基于融合模型的场地土壤与地下水环境监测数据清洗方法，可融合多个基准深度学习模型提升数据清洗的精度和效率。
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公开(公告)号：CN111507610A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010292710.1
申请日：2020-04-14
Applicant: 江苏省环科院环境科技有限责任公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种土壤重金属污染的累积性环境风险预警方法，包括如下步骤：设置样本采集点，采集土壤样本和农作物样本；分析土壤样本和农作物样本中的重金属污染物含量；计算土壤样本中的重金属含量，将该重金属含量与预设值进行比较，判断重金属含量的风险等级；计算农产品样本中的重金属含量，将该重金属含量与预设值进行比较，判断重金属含量的风险等级；分析同一样本采集点不同年份的重金属含量，计算土壤重金属污染累积速率；根据土壤样本中的重金属含量、农产品样本中的重金属含量和土壤重金属污染累积速率计算调查区域土壤重金属污染的累积性环境风险预警等级，并采取对应的治理措施，来改善由于重金属污染给环境带来的损害。
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公开(公告)号：CN116522566A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310814859.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G16C10/00 , G16C20/20 , G06F17/13 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于物理信息驱动深度学习模型的地下水监测网优化方法，步骤如下：第一步，基于物理信息驱动神经网络求解地下水流偏微分方程来预测地下水流场和污染物浓度场；第二步，建立地下水环境监测网多优化模型，求解多目标优化模型，优化监测的监测效率。本发明采用上述步骤的基于物理信息驱动深度学习模型的地下水监测网优化方法，一方面，克服了传统以数据驱动的神经网络受数据噪声影响大，泛化能力和可解释性差的缺点；另一方面，克服了传统地下水模型简化水文过程，边界条件和参数多，复杂计算能力差的缺点；提供解决高维问题求解准确度更高、能用更少的数据样本学习到更具泛化能力的地下水监测网优化方法。
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公开(公告)号：CN109785328A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711112598.3
申请日：2017-11-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种结合区域合并和深度连通性的似物性估计方法，在RGB-D图像上先结合颜色通道信息和深度连通性生成以权重值为表示的边缘轮廓图，接着在边缘轮廓图的基础上获得层次式分割块，然后将不同层次的分割块组合成假想物体，再采用区域生长方法将假想物体扩展成候选物体，最后依据颜色和深度特征对候选物体进行评分和排序，并以得分高的候选物体的边界框作为似物性估计结果。本发明综合利用了RGB-D图像的颜色通道与深度通道，能够面对RGB-D中似物性估计的任务，取得比现有方法更加准确和鲁棒的似物性估计效果。
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公开(公告)号：CN101713774B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN200910232672.4
申请日：2009-12-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了水体中农药的生态风险识别方法，其属于生态风险识别领域。其步骤为：确定水体存在的农药种类；筛选水生态系统代表性生物种；获得识别区域内水体中农药的毒性数据；利用概率风险评价方法计算保护生态系统中95％物种的浓度值HC5；进行各农药风险商值的计算，并进行风险排序；将毒性数据应用于概率风险评价方法，计算识别区域内农药生态风险总体水平；根据结果进行识别。本发明融合了现有的风险商值法和概率风险评价方法，通过筛选水生态系统代表性物种，并利用相对较少的毒性数据，实现了水体中农药的生态风险总体水平的量化，为水生态系统的保护提供决策依据。
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