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公开(公告)号：CN113938283B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202111199908.6
申请日：2021-10-14
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 镇江默勒电器有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理系统技术领域，尤其涉及一种扫码登录方法、系统、装置、电子设备及存储介质，该方法通过基于授权设备在移动客户端登录开启扫描功能，通过有登录验证窗口期的临时SSID，将该SSID包含在浏览器客户端显示的二维码中，通过对该二维码信息中SSID的数字签名后从移动终端客户端发送至服务器中，再与服务器中对应的SSID进行数字签名后进行匹配，完成匹配则控制浏览器跳转至相应的操作页面实现对服务器的访问；通过上述方式，避免了用户登录信息的泄露；此外，移动终端客户端的授权信息金传输SSID的不可逆数字签名，不出现SSID明文，避免了网络传输时授权信息与SSID关联带来的安全风险。
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公开(公告)号：CN113938283A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111199908.6
申请日：2021-10-14
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 镇江默勒电器有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理系统技术领域，尤其涉及一种扫码登录方法、系统、装置、电子设备及存储介质，该方法通过基于授权设备在移动客户端登录开启扫描功能，通过有登录验证窗口期的临时SSID，将该SSID包含在浏览器客户端显示的二维码中，通过对该二维码信息中SSID的数字签名后从移动终端客户端发送至服务器中，再与服务器中对应的SSID进行数字签名后进行匹配，完成匹配则控制浏览器跳转至相应的操作页面实现对服务器的访问；通过上述方式，避免了用户登录信息的泄露；此外，移动终端客户端的授权信息金传输SSID的不可逆数字签名，不出现SSID明文，避免了网络传输时授权信息与SSID关联带来的安全风险。
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公开(公告)号：CN113504755A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110836794.5
申请日：2021-07-23
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 镇江默勒电器有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及电力系统监控技术领域，尤其涉及一种基于混合云构架的SCADA监控系统及方法，该系统包括：云控制器设备，与所管辖的本地工业设备连接；私有云平台，包括前置通信服务器和私有数据库，前置通信服务器与云控制器设备通讯连接，将接收到的云控制器设备发送的数据存储在私有数据库中，同时将数据转发至公有云平台；公有云平台，用于私有云平台镜像数据的存储和用户服务的提供；网络安全设备，用于将私有云平台数据与公有云平台隔离；移动终端，用于对公有平台上的数据进行访问和查看；PDA设备，能同时与云控制器设备和公有云平台通信，既可用于在本地通过云控制器设备对工业设备进行巡检、控制又可支持对公有云平台上的数据进行访问和查看。
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公开(公告)号：CN116561707B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310841760.4
申请日：2023-07-11
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 大全集团有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G01R31/62 , G08B5/22 , G06V20/52 , G06V10/56 , G06V20/40
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器故障校验、预警方法及系统，采用Fisher最优分割法将一天划分为多个波动时段，可分时段精准分析故障情况。利用机器学习模型并结合多因素多规则的预测方法，有效提升变压器故障检验、预警的效率和准确性。另外，本发明采用机器学习模型完成智能分闸，同时，结合视频协同监控设备状态的方式，实现变压器故障监测及反应的双重保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115184793B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211100632.6
申请日：2022-09-09
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司
IPC: G01R31/327 , H01H71/04
Abstract: 本发明提供一种低压断路器及其端子故障的识别方法和装置，所述方法包括：预先根据所述低压断路器端子的温度值和电流值，计算得到用于表征接触电阻的特征值；获取所述低压断路器端子的实际温度值和实际电流值，并根据所述实际温度值和所述实际电流值计算得到所述低压断路器端子的实际温升值；根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态。本发明实施例的低压断路器端子故障的识别方法，仅利用低压断路器的端子温度和电流就可以识别出该低压断路器的端子是否出现故障，无需测量环境温度，可以节约经济成本。
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公开(公告)号：CN118279825A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410433952.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/254 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自适应的施工现场安全帽佩戴动态监测方法及系统，通过对施工现场采集的视频数据进行画面动态分析和行人检测分析，截取出人体移动时的动态视频。利用动态视频中每一帧图像和对应的标注信息训练得到最终识别模型，采用最终识别模型预测当前视频数据每一帧图像中人体、头部和安全帽的最终预测结果，进而确定施工现场安全帽佩戴的监测结果。本发明实施例以人体、头部和安全帽为检测基础，有效解决仅用安全帽检测这种单一算法带来的误检、漏检等缺陷，在实际应用时极大提升检测效果。同时，本发明实施例采用截取动态视频的方式，能够过滤大量无效视频流，极大节省内存空间，同时也大大减少了识别模型的训练时间，增强训练效率。
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公开(公告)号：CN119476989A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411494738.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/23213 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开一种基于时序分析和BP神经网络的能耗预测方法及系统，采用时间序列模型和DeepAR神经网络模型，通过获取能耗站点内设备的历史负荷数据及能耗站点的历史特征数据，建立基于时序分析和机器学习的的负荷预测混合模型。本发明实施例公开的能耗预测方法及系统，能够兼顾机器学习模型的长期预测性能，以及BP神经网络的短期预测性能，有效克服传统预测模型所面临的过于依赖特征数据、预测步长短、稳定性不足等问题，极大地提升了负荷数据预测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116561707A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310841760.4
申请日：2023-07-11
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 大全集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G01R31/62 , G08B5/22 , G06V20/52 , G06V10/56 , G06V20/40 , G06F17/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器故障校验、预警方法及系统，采用Fisher最优分割法将一天划分为多个波动时段，可分时段精准分析故障情况。利用机器学习模型并结合多因素多规则的预测方法，有效提升变压器故障检验、预警的效率和准确性。另外，本发明采用机器学习模型完成智能分闸，同时，结合视频协同监控设备状态的方式，实现变压器故障监测及反应的双重保障。
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公开(公告)号：CN115184793A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211100632.6
申请日：2022-09-09
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司
IPC: G01R31/327 , H01H71/04
Abstract: 本发明提供一种低压断路器及其端子故障的识别方法和装置，所述方法包括：预先根据所述低压断路器端子的温度值和电流值，计算得到用于表征接触电阻的特征值；获取所述低压断路器端子的实际温度值和实际电流值，并根据所述实际温度值和所述实际电流值计算得到所述低压断路器端子的实际温升值；根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态。本发明实施例的低压断路器端子故障的识别方法，仅利用低压断路器的端子温度和电流就可以识别出该低压断路器的端子是否出现故障，无需测量环境温度，可以节约经济成本。
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