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公开(公告)号：CN116664148B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310958618.8
申请日：2023-08-01
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司
IPC: G06Q30/016 , G06Q10/20 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F40/205
Abstract: 本公开属于售后管理技术领域，具体涉及一种售后消缺管理方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取客户问题描述，将所述客户问题描述输入消缺类型分类模型得到消缺类型分类；将所述客户问题描述输入设备分类模型得到所述客户问题描述对应的设备分类；如果所述消缺类型分类是重新补供，则基于所述客户问题描述确定补供物料单并安排发货，如果所述消缺类型分类是现场维修并且当所述客户问题描述对应的故障属于预设故障集合时，生成维修工单并安排人员维修，当所述故障不属于所述预设故障集合时，则基于所述客户问题描述和与所述客户问题描述对应的设备分类的历史客户问题描述的相似度向客户输出自助维修指导。
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公开(公告)号：CN116561287B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310838313.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 大全集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q30/015 , G06F16/33 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种基于深度语义学习的智能客服实现方法及系统，基于问答对数据库，以及，根据深度算法学习模型构建的标签分类器，对用户输入的检索问题提供最佳答案。在问答对数据库中不存在最佳答案时，采用深度算法问答工具获取答案发送至人工客服，并将用户转接入人工客服，使用户能够通过人工客服获得答案。本发明提供的方法能够显著提升服务的有效性以及用户体验。
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公开(公告)号：CN116561707A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310841760.4
申请日：2023-07-11
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 大全集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G01R31/62 , G08B5/22 , G06V20/52 , G06V10/56 , G06V20/40 , G06F17/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器故障校验、预警方法及系统，采用Fisher最优分割法将一天划分为多个波动时段，可分时段精准分析故障情况。利用机器学习模型并结合多因素多规则的预测方法，有效提升变压器故障检验、预警的效率和准确性。另外，本发明采用机器学习模型完成智能分闸，同时，结合视频协同监控设备状态的方式，实现变压器故障监测及反应的双重保障。
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公开(公告)号：CN115184793A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211100632.6
申请日：2022-09-09
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司
IPC: G01R31/327 , H01H71/04
Abstract: 本发明提供一种低压断路器及其端子故障的识别方法和装置，所述方法包括：预先根据所述低压断路器端子的温度值和电流值，计算得到用于表征接触电阻的特征值；获取所述低压断路器端子的实际温度值和实际电流值，并根据所述实际温度值和所述实际电流值计算得到所述低压断路器端子的实际温升值；根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态。本发明实施例的低压断路器端子故障的识别方法，仅利用低压断路器的端子温度和电流就可以识别出该低压断路器的端子是否出现故障，无需测量环境温度，可以节约经济成本。
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公开(公告)号：CN113938283A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111199908.6
申请日：2021-10-14
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 镇江默勒电器有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理系统技术领域，尤其涉及一种扫码登录方法、系统、装置、电子设备及存储介质，该方法通过基于授权设备在移动客户端登录开启扫描功能，通过有登录验证窗口期的临时SSID，将该SSID包含在浏览器客户端显示的二维码中，通过对该二维码信息中SSID的数字签名后从移动终端客户端发送至服务器中，再与服务器中对应的SSID进行数字签名后进行匹配，完成匹配则控制浏览器跳转至相应的操作页面实现对服务器的访问；通过上述方式，避免了用户登录信息的泄露；此外，移动终端客户端的授权信息金传输SSID的不可逆数字签名，不出现SSID明文，避免了网络传输时授权信息与SSID关联带来的安全风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110417620A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910669749.8
申请日：2019-07-24
Applicant: 南京大全自动化科技有限公司 , 南京大全电气研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种并行式数据优化统计系统及方法，该系统包括数据采集系统、前置采集负载系统、数据统计负载系统和数据库，所述前置采集负载系统包括数据接收负载模块、数据传输服务器和前置系统，所述前置系统包括报文订阅模块和报文解析模块，所述数据统计负载系统包括数据统计负载模块和数据统计系统。本发明通过接收数据以后进行采集与统计并行式处理，在尽量不失真的压缩部分时间段数据的情况下，达到在做统计分析时大大减少数据量的效果，从而使得系统达到稳定和高可用。
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公开(公告)号：CN119476989A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411494738.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/23213 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开一种基于时序分析和BP神经网络的能耗预测方法及系统，采用时间序列模型和DeepAR神经网络模型，通过获取能耗站点内设备的历史负荷数据及能耗站点的历史特征数据，建立基于时序分析和机器学习的的负荷预测混合模型。本发明实施例公开的能耗预测方法及系统，能够兼顾机器学习模型的长期预测性能，以及BP神经网络的短期预测性能，有效克服传统预测模型所面临的过于依赖特征数据、预测步长短、稳定性不足等问题，极大地提升了负荷数据预测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118036623B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410434589.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本公开的实施例提供一种柜门RFID多标签位置优化方法、系统、设备及介质。所述方法包括：获取RFID硬件参数信息和初始化信息；其中，所述RFID硬件参数信息包括标签功率和读写器发射功率，所述初始化信息包括柜门尺寸；根据所述标签功率和所述读写器发射功率，建立机理数学模型；根据所述机理数学模型，设定多标签位置目标函数；根据所述柜门尺寸设置约束条件，并根据所述约束条件利用数值优化算法对所述多标签位置目标函数进行求解，得到各标签的最优位置。本公开的实施例通过进行关于多标签位置的数学建模并求解最优标签位置，对多标签位置布置提供了规则指导，改善了多标签RSSI距离判断的可靠性，大幅提高了RFID检测精度。
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公开(公告)号：CN118036623A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410434589.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本公开的实施例提供一种柜门RFID多标签位置优化方法、系统、设备及介质。所述方法包括：获取RFID硬件参数信息和初始化信息；其中，所述RFID硬件参数信息包括标签功率和读写器发射功率，所述初始化信息包括柜门尺寸；根据所述标签功率和所述读写器发射功率，建立机理数学模型；根据所述机理数学模型，设定多标签位置目标函数；根据所述柜门尺寸设置约束条件，并根据所述约束条件利用数值优化算法对所述多标签位置目标函数进行求解，得到各标签的最优位置。本公开的实施例通过进行关于多标签位置的数学建模并求解最优标签位置，对多标签位置布置提供了规则指导，改善了多标签RSSI距离判断的可靠性，大幅提高了RFID检测精度。
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公开(公告)号：CN116664148A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310958618.8
申请日：2023-08-01
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司
IPC: G06Q30/016 , G06Q10/20 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F40/205
Abstract: 本公开属于售后管理技术领域，具体涉及一种售后消缺管理方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取客户问题描述，将所述客户问题描述输入消缺类型分类模型得到消缺类型分类；将所述客户问题描述输入设备分类模型得到所述客户问题描述对应的设备分类；如果所述消缺类型分类是重新补供，则基于所述客户问题描述确定补供物料单并安排发货，如果所述消缺类型分类是现场维修并且当所述客户问题描述对应的故障属于预设故障集合时，生成维修工单并安排人员维修，当所述故障不属于所述预设故障集合时，则基于所述客户问题描述和与所述客户问题描述对应的设备分类的历史客户问题描述的相似度向客户输出自助维修指导。
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