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公开(公告)号:CN118279825A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410433952.6
申请日:2024-04-11
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/254 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自适应的施工现场安全帽佩戴动态监测方法及系统,通过对施工现场采集的视频数据进行画面动态分析和行人检测分析,截取出人体移动时的动态视频。利用动态视频中每一帧图像和对应的标注信息训练得到最终识别模型,采用最终识别模型预测当前视频数据每一帧图像中人体、头部和安全帽的最终预测结果,进而确定施工现场安全帽佩戴的监测结果。本发明实施例以人体、头部和安全帽为检测基础,有效解决仅用安全帽检测这种单一算法带来的误检、漏检等缺陷,在实际应用时极大提升检测效果。同时,本发明实施例采用截取动态视频的方式,能够过滤大量无效视频流,极大节省内存空间,同时也大大减少了识别模型的训练时间,增强训练效率。