-
公开(公告)号：CN114862366A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210591201.8
申请日：2022-05-27
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 无锡南数数据科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种面向数据信息一体化的数据智能计算系统，涉及数据计算相关技术领域，包括数据整合模块、计算机终端和共享模块，数据整合模块的输出端与计算机终端的输入端信号连接，计算机终端的输出端与共享模块的输入端信号连接，共享模块的输出端与数据整合模块的输入端信号连接，数据整合模块由项目分析模块、数据分类模块、数据选择模块、文件归纳模块、数据整合模块和数据输送模块组成。本发明通过数据类别的属性和特征进行区别，有助于提升数据处理的效率，通过数据兼容性模块和数据来源分析的配合，对数据来源进行整理，并与整体数据进行兼容处理，能够有效提升对数据的分类准确程度，增强对数据的处理效率。
-
公开(公告)号：CN114924719A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210579440.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 无锡南数数据科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向多源数据的大数据创新应用开发平台，涉及应用开发相关技术领域，包括数据融合模块、计算机终端和应用开发模块，所述数据融合模块的输出端与计算机终端的输入端信号连接，所述计算机终端和应用开发模块双向信号连接，所述数据融合模块由市场分析模块、数据选择模块、数据预处理模块、数据分类处理模块、数据整合模块和数据输送模块组成。本发明数据选择模块包含市场供给预测和目标人群收集，并与市场分析模块和数据预处理模块相对应，实现对各市场区域内人口分布、经济收入和消费习惯的数据融合处理，通过对市场各情况数据的汇总整理，能够有效提升开发应用的数据吸收准确性，增强应用的市场适用程度。
-
公开(公告)号：CN114924719B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210579440.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 无锡南数数据科学研究院有限公司
IPC: G06F8/30 , G06Q30/0202 , G06Q30/0241 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种面向多源数据的大数据创新应用开发平台，涉及应用开发相关技术领域，包括数据融合模块、计算机终端和应用开发模块，所述数据融合模块的输出端与计算机终端的输入端信号连接，所述计算机终端和应用开发模块双向信号连接，所述数据融合模块由市场分析模块、数据选择模块、数据预处理模块、数据分类处理模块、数据整合模块和数据输送模块组成。本发明数据选择模块包含市场供给预测和目标人群收集，并与市场分析模块和数据预处理模块相对应，实现对各市场区域内人口分布、经济收入和消费习惯的数据融合处理，通过对市场各情况数据的汇总整理，能够有效提升开发应用的数据吸收准确性，增强应用的市场适用程度。
-
公开(公告)号：CN113989264B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202111331675.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 南京市儿童医院 , 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 南京大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G16H30/20 , G16H70/60
Abstract: 本发明公开了一种基于CE‑Net算法的肠道神经节细胞识别方法，包括以下步骤：S1，采集病理切片的图像数据，并通过预处理增加图像数据量，得到训练数据集；S2，构建肠神经节细胞识别模型；S3，结合训练数据集对肠神经节细胞识别模型进行训练；S4，肠神经节细胞识别模型推理端计算阈值；S5，通过训练后的肠神经节细胞识别模型对待测图片进行肠神经节细胞的识别。通过本发明能够实现对神经节细胞快速、准确的识别，减少人工识别的时间成本和错误率。
-
公开(公告)号：CN118228321A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410170351.0
申请日：2024-02-06
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大模型研发中的训练数据安全防护方法、装置，所述方法包括：将产生的训练数据存储在独立的应用容器中；对应用容器的名称进行定时的变更；应用容器变更后的新名称，发送至数据平台；当接收到获取训练数据的访问请求时，对访问请求的申请人进行申请人身份，以及应用容器的名称验证；验证通过后，应用容器释放训练数据；释放的训练数据发送至数据平台，向访问请求的申请人反馈训练数据的数据包的名称。采用上述技术方案，设置数据平台作为信息的中间方，阻隔训练数据泄露的风险；采用应用容器存储训练数据，并使用基于时间段动态变更的验证方式，避免了验证答案完整泄露的可能，提高了训练数据安全的可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118152215A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410170352.5
申请日：2024-02-06
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种终端设备的云端自动化运维方法、系统、存储装置及计算机可读介质，通过在云端配置终端设备的统一管理平台，在管理平台设置一系列的运维所需自动化系统、机制、功能，并利用容器化技术将应用程序和机器学习模型等终端设备对应的软件内容封装为独立容器，利用容器编排技术在云端统一管理和配置到终端设备，实现了云端到终端设备跨平台跨系统的自动化高效管理。
-
公开(公告)号：CN111526690A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010336280.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
IPC: H05K7/14
Abstract: 本发明涉及一种空间可调节式的服务器机柜，其包括机柜顶板、机柜底板、主门上面板、主门中面板、主门下面板、上支柱、下支柱、侧门上面板、侧门中面板、侧门下面板、固定螺钉、服务器支撑板、服务器支撑板扣钉、面板销轴、支撑螺栓、支撑螺栓销轴；所述上支柱分为上下两段，下支柱上端为中空结构，上支柱下段可以滑动插到下支柱的中空结构中，从而上支柱和下支柱组成一个整体支柱，下支柱前后两面开有竖直滑动槽，上支柱前后两面下端都具有支撑螺栓安装孔，上支柱下段滑动插到下支柱的中空结构后，将支撑螺栓安装到支撑螺栓安装孔中。本发明具有根据实际情况调节服务器机柜大小的效果。
-
公开(公告)号：CN113989800B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111631341.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 南京南数科技有限公司 , 南京市儿童医院 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进渐进式残差网络的肠神经丛辅助识别方法，包括以下步骤：步骤1，采集数据并进行预处理，得到训练数据集；步骤2，基于改进的渐进式残差复原网络构建复原模型，并基于训练数据集和MSEloss对复原模型进行训练；步骤3，将原始待测图像输入训练后的复原模型，得到复原结果；步骤4，将复原结果与原始待测图像进行像素级差异比较，得到肠神经丛的位置；步骤5，采用分类模型，对正常与非正常的神经丛进行分类。通过本发明可以实现对神经丛准确、快速的识别，先对正常与非正常的神经丛进行分类，实现对正常与非正常形态的神经丛评估，识别为正常的神经丛后再进行后续神经节细胞的识别，从而大大提高识别效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN113902751A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111337902.0
申请日：2021-11-10
Applicant: 南京大学 , 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 南京南数科技有限公司 , 南京市儿童医院 , 中国矿业大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/764 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Swin‑Unet算法的肠神经元发育异常的病理识别方法，包括以下步骤，获取肠组织苏木素‑伊红染色切片H&E染色图像中粘膜下和肌间神经丛，并采集神经丛内的神经节细胞图像并对其进行预处理，作为训练数据集；对训练数据集进行数据增强；构建图像分割模型；利用训练数据集对图像分割模型进行训练；构建图像分类模型；对训练数据集再次进行预处理；利用训练数据集对图像分类模型进行训练；利用训练好的图像分割模型和图像分类模型对待检测图像进行分割和分类，实现对肠神经节发育状况的判定。通过本发明可以实现对肠组织切片染色图像中粘膜下和肌间神经丛内的神经节细胞准确、稳定的识别和分类，从而辅助后续的诊断。
-
公开(公告)号：CN111680863A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010336772.8
申请日：2020-04-26
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于层次分析法的网络环境安全状况评估方法，其以下步骤：建立层次结构为五层的网络安全态势评估指标体系；将整个网络环境分为多个子网络设备及主机，各子网络设备及主机下对应多个维度，各维度下对应多个一级指标，各一级指标下对应多个二级指标；基于熵值和变异系数改进的层次分析法，对各二级指标、各一级指标、各维度重要程度权重及安全分数值进行计算评估；一层一层往上聚合，根据各层级指标的重要程度权重及分值，计算得到各子网络设备及主机的权重及安全分数值；根据各子网络设备及主机的安全分数及权重，融合得到最终的网络安全态势总分。本发明具有对网络系统环境安全评估更加有效全面的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.05 seconds)
