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公开(公告)号：CN118228321A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410170351.0
申请日：2024-02-06
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大模型研发中的训练数据安全防护方法、装置，所述方法包括：将产生的训练数据存储在独立的应用容器中；对应用容器的名称进行定时的变更；应用容器变更后的新名称，发送至数据平台；当接收到获取训练数据的访问请求时，对访问请求的申请人进行申请人身份，以及应用容器的名称验证；验证通过后，应用容器释放训练数据；释放的训练数据发送至数据平台，向访问请求的申请人反馈训练数据的数据包的名称。采用上述技术方案，设置数据平台作为信息的中间方，阻隔训练数据泄露的风险；采用应用容器存储训练数据，并使用基于时间段动态变更的验证方式，避免了验证答案完整泄露的可能，提高了训练数据安全的可靠性。
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公开(公告)号：CN111526690A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010336280.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
IPC: H05K7/14
Abstract: 本发明涉及一种空间可调节式的服务器机柜，其包括机柜顶板、机柜底板、主门上面板、主门中面板、主门下面板、上支柱、下支柱、侧门上面板、侧门中面板、侧门下面板、固定螺钉、服务器支撑板、服务器支撑板扣钉、面板销轴、支撑螺栓、支撑螺栓销轴；所述上支柱分为上下两段，下支柱上端为中空结构，上支柱下段可以滑动插到下支柱的中空结构中，从而上支柱和下支柱组成一个整体支柱，下支柱前后两面开有竖直滑动槽，上支柱前后两面下端都具有支撑螺栓安装孔，上支柱下段滑动插到下支柱的中空结构后，将支撑螺栓安装到支撑螺栓安装孔中。本发明具有根据实际情况调节服务器机柜大小的效果。
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公开(公告)号：CN110535844B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910769608.3
申请日：2019-08-20
Applicant: 北京网思科平科技有限公司 , 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种恶意软件通讯活动检测方法、系统及存储介质，该方法包括：获取目标环境内的每一台主机的网络通讯数据；对网络通讯数据进行处理，获取每一台主机分别对应的标准字段；当确定第i台主机对应的第j个IP对为第一类型IP对时，根据相邻两次通讯发起时间间隔确定其是否为恶意软件beacon通讯活动；或者，当确定第i台主机对应的第j个IP对为第二类型IP对时，统计第二预设时间段内第i台主机对应的第j个IP对中本地IP和远程IP之间的第一平均通讯次数，以及第一实际通讯次数；根据第一平均通讯次数和第一实际通讯次数，确定其是否为恶意软件beacon通讯活动；当确定为恶意软件beacon通讯活动时，发出告警信息。
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公开(公告)号：CN110532375A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910804388.3
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京网思科平科技有限公司 , 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
IPC: G06F16/338 , G06F16/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种图谱分析场景生成方法、系统及存储介质，该方法包括：接收用户输入的生成图谱分析场景的操作指令；根据图谱分析场景标识信息和/或第一检索条件，确定当前检索时采用的数据检索模式；当确定数据检索模式为实时检索模式时，根据第一检索条件从预建立的数据库中实时检索数据作为当前待获取的数据；或者，当确定数据检索模式为离线检索模式时，调用离线检索模式中的前一次检索的数据作为当前待获取的数据；对待获取的数据进行处理后，生成图谱分析场景图示。通过该种方式，保证图谱分析场景图示生成效率的同时，还能够让用户根据自己实际需要获取到图谱分析场景图示。专业水平要求不高，可以广泛推广应用。
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公开(公告)号：CN114924719A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210579440.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 无锡南数数据科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向多源数据的大数据创新应用开发平台，涉及应用开发相关技术领域，包括数据融合模块、计算机终端和应用开发模块，所述数据融合模块的输出端与计算机终端的输入端信号连接，所述计算机终端和应用开发模块双向信号连接，所述数据融合模块由市场分析模块、数据选择模块、数据预处理模块、数据分类处理模块、数据整合模块和数据输送模块组成。本发明数据选择模块包含市场供给预测和目标人群收集，并与市场分析模块和数据预处理模块相对应，实现对各市场区域内人口分布、经济收入和消费习惯的数据融合处理，通过对市场各情况数据的汇总整理，能够有效提升开发应用的数据吸收准确性，增强应用的市场适用程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989800A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111631341.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 南京南数科技有限公司 , 南京市儿童医院 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进渐进式残差网络的肠神经丛辅助识别方法，包括以下步骤：步骤1，采集数据并进行预处理，得到训练数据集；步骤2，基于改进的渐进式残差复原网络构建复原模型，并基于训练数据集和MSEloss对复原模型进行训练；步骤3，将原始待测图像输入训练后的复原模型，得到复原结果；步骤4，将复原结果与原始待测图像进行像素级差异比较，得到肠神经丛的位置；步骤5，采用分类模型，对正常与非正常的神经丛进行分类。通过本发明可以实现对神经丛准确、快速的识别，先对正常与非正常的神经丛进行分类，实现对正常与非正常形态的神经丛评估，识别为正常的神经丛后再进行后续神经节细胞的识别，从而大大提高识别效率和准确率。
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公开(公告)号：CN111516430A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010336765.8
申请日：2020-04-26
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
IPC: B60B33/00
Abstract: 本发明涉及一种具有自锁功能的滚轮装置，其包括支架、转动连接在支架上的滚轮，所述支架上插接有与滚轮同轴的滚轮轴，所述滚轮轴的两端突出支架，所述滚轮轴的两端沿滚轮轴的径向插接有销轴，所述销轴上转动连接有支撑片；当所述支撑片翻转到支架上端时，此时所述滚轮与地面接触，当所述支撑片翻转到支架的下端时，所述支撑片与地面接触并且滚轮与地面脱离。本发明具有便于服务器机柜移动，还能够对移动后的服务器机柜的位置进行锁紧的效果。
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公开(公告)号：CN114924719B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210579440.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 无锡南数数据科学研究院有限公司
IPC: G06F8/30 , G06Q30/0202 , G06Q30/0241 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种面向多源数据的大数据创新应用开发平台，涉及应用开发相关技术领域，包括数据融合模块、计算机终端和应用开发模块，所述数据融合模块的输出端与计算机终端的输入端信号连接，所述计算机终端和应用开发模块双向信号连接，所述数据融合模块由市场分析模块、数据选择模块、数据预处理模块、数据分类处理模块、数据整合模块和数据输送模块组成。本发明数据选择模块包含市场供给预测和目标人群收集，并与市场分析模块和数据预处理模块相对应，实现对各市场区域内人口分布、经济收入和消费习惯的数据融合处理，通过对市场各情况数据的汇总整理，能够有效提升开发应用的数据吸收准确性，增强应用的市场适用程度。
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公开(公告)号：CN114004821A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111304407.X
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京南数科技有限公司 , 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 , 南京市儿童医院 , 北京师范大学 , 中国矿业大学 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于级联rcnn的肠神经节细胞辅助识别方法，该方法具体包括以下步骤：S1，采集肠组织切片并对其进行苏木精‑伊红染色，对染色后的图像数据进行预处理，将预处理后的数据作为训练数据集；S2，构建用于目标检测的深度卷积神经网络作为目标检测模型；S3，利用训练数据集对目标检测模型进行训练；S4，利用训练好的目标检测模型对肠组织的染色图像进行检测，识别图像中的肠神经节细胞。通过本发明可以实现快速准确地识别肠组织切片染色图像中的神经节细胞。
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公开(公告)号：CN111698202A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010336851.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 南京南数数据运筹科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种网络环境安全状况评估方法，其包括以下步骤：步骤1：对整体系统环境的网络结构进行分组，得到多个网络分组；步骤2：评估设定每个网络分组内的IP地址的重要程度权重值以及每个网络分组的重要程度权重值；步骤3：评估每个IP地址安全性；步骤4：评估每个网络分组的安全性；步骤5：评估整个系统环境网络安全性。本发明具有能够综合整个系统环境中的所有可搜集的安全相关因素进行安全评估，并且能够解决一些常见情况下，由于IP地址的资产价值信息无法获取而造成的关键评价要素缺失问题，从而对网络系统环境安全评估更加有效全面的效果。
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