公开(公告)号：CN104297439B

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201410588912.5

申请日：2014-10-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 屠康 ,  马龙 ,  孙柯 ,  潘磊庆

IPC: G01N33/08 ,  G01B11/24

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的双黄鸭蛋自动识别检测方法，属于农畜产品无损检测技术领域。利用CCD相机采集样品鸭蛋的透射图像，通过图像采集卡或USB数据线把透射图像输入计算机，并用计算机对所采集的图像进行处理，分割出蛋黄区域图像，从中提取蛋黄轮廓形状特征参数，再用Fisher线性判别模型对蛋黄轮廓形状特征参数进行判别，确定样品蛋是否为双黄蛋。本发明应用计算机视觉方法自动识别双黄蛋，可以减轻劳动强度，提高检测准确率。试验证明，本鸭蛋双黄蛋的自动识别方法所建立的判别模型的准确率达到100％，对模型验证的准确率达100％。

公开(公告)号：CN105699397B

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201610181549.4

申请日：2016-03-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  孙柯 ,  屠康 ,  李英 ,  马龙

IPC: G01N21/95

Abstract: 本发明公开一种苹果表面光泽度检测方法，属于计算机视觉无损检测领域。该方法先使用计算机视觉系统拍摄苹果图像，然后用自适应双峰法阈值分割得到苹果二值图像，再用定面积阈值分割得到苹果高亮区域二值图像，然后提取苹果高亮区域的平均R、G、B和灰度值以及灰度值的标准差，最后将这5个参数输入SVM模型对其光泽度进行分级。该方法可以快速准确地对苹果光泽度进行三等级的分级，为苹果生产商品化应用提供支持。

公开(公告)号：CN105699397A

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201610181549.4

申请日：2016-03-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  孙柯 ,  屠康 ,  李英 ,  马龙

IPC: G01N21/95

CPC classification number: G01N21/95

Abstract: 本发明公开一种苹果表面光泽度检测方法，属于计算机视觉无损检测领域。该方法先使用计算机视觉系统拍摄苹果图像，然后用自适应双峰法阈值分割得到苹果二值图像，再用定面积阈值分割得到苹果高亮区域二值图像，然后提取苹果高亮区域的平均R、G、B和灰度值以及灰度值的标准差，最后将这5个参数输入SVM模型对其光泽度进行分级。该方法可以快速准确地对苹果光泽度进行三等级的分级，为苹果生产商品化应用提供支持。

公开(公告)号：CN105698693A

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201610180628.3

申请日：2016-03-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 屠康 ,  孙柯 ,  马龙 ,  潘磊庆 ,  彭菁

IPC: G01B11/12 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/95

CPC classification number: G01B11/12 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N21/95

Abstract: 本发明公开一种基于近红外激光图像的鸡蛋气室直径测量方法，属于计算机视觉无损检测领域。该方法提供了一种由红外激光器、黑色金属管、蛋托、近红外摄像头和暗箱组成的鸡蛋气室图像采集装置及相应气室图像采集方法，还提供了包含图像中值滤波、64阶灰度直方图提取、自动双峰法阈值分割、去除所有非最大面积的连通区域、计算气室二值图像面积的图像处理方法和计算鸡蛋气室直径的方法。该方法可以快速准确地测量鸡蛋的气室直径，为基于气室特征的鸡蛋新鲜度检测研究奠定了基础。

公开(公告)号：CN105698693B

公开(公告)日：2018-04-17

申请号：CN201610180628.3

申请日：2016-03-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 屠康 ,  孙柯 ,  马龙 ,  潘磊庆 ,  彭菁

IPC: G01B11/12 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/95

Abstract: 本发明公开一种基于近红外激光图像的鸡蛋气室直径测量方法，属于计算机视觉无损检测领域。该方法提供了一种由红外激光器、黑色金属管、蛋托、近红外摄像头和暗箱组成的鸡蛋气室图像采集装置及相应气室图像采集方法，还提供了包含图像中值滤波、64阶灰度直方图提取、自动双峰法阈值分割、去除所有非最大面积的连通区域、计算气室二值图像面积的图像处理方法和计算鸡蛋气室直径的方法。该方法可以快速准确地测量鸡蛋的气室直径，为基于气室特征的鸡蛋新鲜度检测研究奠定了基础。

公开(公告)号：CN105894488A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201410588865.4

申请日：2014-10-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 屠康 ,  孙柯 ,  马龙 ,  潘磊庆

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开一种自适应的鸡蛋透射图像蛋黄区域分割方法，属于图像法无损检测领域。该方法首先采集鸡蛋透射图像，再计算其中鸡蛋区域G分量的平均灰度值，然后将该平均灰度值带入阈值计算公式计算分割阈值。再用该分割阈值对蛋黄区域阈值分割并去除杂点，获得蛋黄区域的二值图像，最后将鸡蛋透射图像点乘蛋黄区域二值图像，获得蛋黄区域透射图像。本方法可应用于不同蛋壳颜色和透光性的鸡蛋，能够克服鸡蛋蛋壳颜色和透光性的差异对不同鸡蛋透射图像蛋黄区域分割的不利影响，为基于蛋黄或蛋白区域形态及颜色特征的禽蛋新鲜度的图像法无损检测方法奠定了基础。

公开(公告)号：CN104297439A

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201410588912.5

申请日：2014-10-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 屠康 ,  马龙 ,  孙柯 ,  潘磊庆

IPC: G01N33/08 ,  G01B11/24

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的双黄鸭蛋自动识别检测方法，属于农畜产品无损检测技术领域。利用CCD相机采集样品鸭蛋的透射图像，通过图像采集卡或USB数据线把透射图像输入计算机，并用计算机对所采集的图像进行处理，分割出蛋黄区域图像，从中提取蛋黄轮廓形状特征参数，再用Fisher线性判别模型对蛋黄轮廓形状特征参数进行判别，确定样品蛋是否为双黄蛋。本发明应用计算机视觉方法自动识别双黄蛋，可以减轻劳动强度，提高检测准确率。试验证明，本鸭蛋双黄蛋的自动识别方法所建立的判别模型的准确率达到100％，对模型验证的准确率达100％。

公开(公告)号：CN205691499U

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201620244226.0

申请日：2016-03-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  孙柯 ,  屠康 ,  李英 ,  马龙

IPC: G01N21/57

Abstract: 本实用新型公开一种苹果表面光泽度检测装置，属于计算机视觉无损检测领域。该装置包含苹果图像拍摄系统和图像处理识别系统，苹果图像拍摄系统由工业相机(1)、2根33cm12W白色条状光源(2)、底座(3)、暗箱(4)和苹果托盘(5)组成，最后图像处理识别系统给出苹果光泽度等级，本实用新型能够为果实光泽度无损快速检测提供新的装置，应用前景广阔。

公开(公告)号：CN205691496U

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201620242090.X

申请日：2016-03-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 屠康 ,  孙柯 ,  马龙 ,  潘磊庆 ,  彭菁

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/01

Abstract: 本实用新型公开一种鸡蛋气室近红外激光图像检测装置，属于计算机视觉无损检测领域。该装置提供了一种由红外激光器(1)、黑色金属管(2)、蛋托(4)、近红外摄像头(5)和暗箱(6)组成的鸡蛋气室近红外激光图像检测装置，可以清晰地拍摄鸡蛋气室的近红外激光图像，能够准确地获取鸡蛋气室的大小，提高了检测效率和准确性。