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公开(公告)号：CN119035204A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411089746.4
申请日：2024-08-09
Abstract: 本发明公开了一种用于矿用重载卡车的智能除尘系统及方法，属于车辆除尘技术领域，包括收尘机构、吸尘主管道、吸尘支管道、吸尘终端、电力驱动机构和智能控制机构，收尘机构为智能除尘系统提供负压动力并对收集的含粉尘空气进行过滤存储；吸尘主管道沿着矿用重载卡车底盘长度方向设置；在吸尘主管道上连接有多根吸尘支管道；在矿用重载卡车的四组轮胎后侧以及沿着车尾宽度方向设置有多组吸尘终端；电力驱动机构为用电器件提供电力供应；智能控制机构对应集成在驾驶室的驾驶台上，且智能控制机构接受智能除尘系统中监测器件的监测信息并向执行器件下达执行命令。本发明实现重载卡车行驶过程中智能收尘和控尘，提高除尘效果，并降低能耗。
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公开(公告)号：CN111878077B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010861759.4
申请日：2020-08-25
Abstract: 本发明公开了一种煤巷综掘工作面截割降尘与减尘方法，在目标综掘工作面降尘前，先选定采用相同降尘技术的综掘工作面作为对照组，测定其煤的固定碳含量和脆性值，记最大降尘率对应的降尘介质用量为最优降尘介质用量，将目标工作面煤的固定碳含量和脆性值与对照组相对比，在最优降尘介质用量的基础上调整目标工作面的降尘介质用量，同时掘进机所用截齿替换为齿尖圆锥角度更小的截齿，若掘进机转速可调，则采用更小的转速截割。本发明能够从根本上减少粉尘的产生，预先为降尘介质用量的多少提供科学指导，既能保证降尘效果又可提高粉尘防治的经济性，有利于降尘技术的推广应用，打破当前“粗放降尘”旧格局，实现“精准降尘”新方法。
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公开(公告)号：CN111878077A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010861759.4
申请日：2020-08-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种煤巷综掘工作面截割降尘与减尘方法，在目标综掘工作面降尘前，先选定采用相同降尘技术的综掘工作面作为对照组，测定其煤的固定碳含量和脆性值，记最大降尘率对应的降尘介质用量为最优降尘介质用量，将目标工作面煤的固定碳含量和脆性值与对照组相对比，在最优降尘介质用量的基础上调整目标工作面的降尘介质用量，同时掘进机所用截齿替换为齿尖圆锥角度更小的截齿，若掘进机转速可调，则采用更小的转速截割。本发明能够从根本上减少粉尘的产生，预先为降尘介质用量的多少提供科学指导，既能保证降尘效果又可提高粉尘防治的经济性，有利于降尘技术的推广应用，打破当前“粗放降尘”旧格局，实现“精准降尘”新方法。
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公开(公告)号：CN119410342A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411534556.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提供了一种微藻‑SiO2生物基纳米流体抑尘剂制备方法，步骤包括：(1)微藻培养：使用BG‑11培养基，经灭菌、冷却后接种微藻，进行7天光/暗循环培养，最终过滤收集微藻细胞；(2)活性成分提取：清洗微藻细胞，通过超声波破碎、酶解及微波辅助氯仿‑甲醇混合提取法，经离心、过滤及旋转蒸发处理，获取微藻活性成分；(3)SiO2纳米粒子合成：将SiO2前驱体与去离子水混合，调整pH并稀释，加入微藻活性成分后恒温震荡，离心分离并纯化SiO2纳米粒子；(4)纳米流体抑尘剂制备：将SiO2纳米粒子与微藻活性成分和分散剂按比例混合于水中，制成微藻‑SiO2生物基纳米流体抑尘剂。该发明有望解决传统抑尘剂的局限性，提供一种新型、高效、环境友好的抑尘剂制备方法。
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公开(公告)号：CN114117924B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111441712.3
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种生产性粉尘多参量分布式监测与智能预测方法，包括以下步骤：1)根据生产性粉尘分布特性设计非结构化粉尘监测节点，在作业区域布置分布式粉尘监测网络，监测粉尘浓度、粒度和速度；2)运用多元回归分析方法挖掘影响粉尘分布的主控因素；3)分析主控因素耦合性，降低主控因素维度；4)对粉尘浓度场、速度场、粒度场时空演化特性做出智能预测。本发明对生产场所的粉尘浓度场、粒度场、速度场进行立体化监测，并基于机器学习算法，对生产性粉尘的时空分布做出智能预测，可为工业粉尘智能精准防控提供前沿的感知技术，应用前景广阔。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118258978A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410119577.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N33/22
Abstract: 本发明公开了一种低温流体循环致裂增润煤体试验系统及方法。该试验系统通过液态CO2‑水循环致裂增润模块与轴压‑围压稳定加载模块模拟煤岩试样在深部原位应力环境下受到液态CO2致裂和水增润循环交替作用的力学响应和润湿改性，其与多功能岩石动力监测模块结合能研究致裂增润过程裂纹扩展及动态润湿规律；另外将气液两相渗透率及pH测量模块结合，可用于评估液态CO2‑水循环致裂增润前后试样渗透率的变化及酸化溶蚀情况；因此本发明能模拟深部煤层液态CO2‑水循环致裂增润过程，获取不同情况下的试验数据，从而对液态CO2和水循环加注的次数进行优选，并能研究不同注液参数对于液态CO2‑水循环致裂增润效果的影响，为煤层液态CO2‑水循环致裂增润减尘技术提供基础依据。
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公开(公告)号：CN117571957A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311323925.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N33/24 , G01N15/00 , G01P5/18 , G01N15/075 , G01M17/02
Abstract: 本发明公开一种轮地耦合作用产尘试验系统及方法。该可视化模拟平台通过单轮测试系统与传动系统模拟车轮在不同条件土体上的滚动过程，同时粉尘监测系统耦合了力学参数及粉尘参数采集与分析功能，实时采集位移、荷载、应力、应变以及粉尘浓度、运移过程等参数，从力学角度实现轮地作用产尘的可视化分析；控制方法由工控机、控制箱与集成测试软件控制，工控机采用DSP数字控制主控芯片处理传感器信号数据及平台控制信息；通过软件中的模块化设置实现实验操作的流程化、自动化以及时间‑位移、时间‑负荷等多种试验曲线的实时显示。该模拟平台及方法可用于不同土壤条件、车轮条件下轮地相互作用力学以及轮地耦合作用产尘机理的研究，为从宏微观角度探究道路扬尘机理提供了一种可靠的物理模拟途径，解决了许多参数无法现场采集、数值模拟无法验证的瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN115452596B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211218604.4
申请日：2022-10-06
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种液态CO2冷浸致裂煤体模拟试验系统及方法。该试验系统通过气态CO2增压和液态CO2加注对煤体持续进行冷浸作用，模拟煤矿现场注入煤层的低温液态CO2包裹煤体单元产生的致裂情况；控制方法由PLC控制器内置程序智能控制，可接受各传感器反馈的模拟量信号，将之转换为数字量信号，根据数字量信号的变化实时监测并调控液碳冷浸容器内部的液位高度、温度和压力等状态量。该试验系统及方法可用于开展低温液态CO2低温冲击、相变膨胀致裂和酸化溶解等作用对煤体孔隙结构、力学特性、渗透率与孔隙率以及润湿性的影响和作用规律的研究，为多相态CO2介质应用于煤层致裂减尘提供理论依据。
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公开(公告)号：CN109813849B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910113573.8
申请日：2019-02-14
Applicant: 中国矿业大学
Inventor： 王和堂
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种定量评估抑尘泡沫性能的方法，该方法以润湿性、黏附性、稳定性、输送能力、定向喷射能力和抗风吹散能力这六个指标全面表征泡沫从产生、输运、喷射到抑制粉尘全过程的性能，基于指标权重赋值和区间定量的思路，通过分析各评估指标的重要度、建立各指标的量化准则，提出以抑尘性能指数IFP定量评估抑尘泡沫的性能；根据IFP值的大小将抑尘泡沫的性能分为Ⅰ(优)、Ⅱ(良)、Ⅲ(中)和Ⅳ(差)四个等级，用以评估抑尘泡沫的综合性能，IFP值越大，则其性能越优，反之则越差。本发明给出了评估抑尘泡沫性能的定量指标及等级判定准则，将抑尘泡沫性能评价从笼统、片面推进到了定量、全面的新阶段，在工矿生产性粉尘防治中有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN112169496A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010868492.1
申请日：2020-08-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种受限空间智能精准喷雾降尘系统，包括喷雾降尘模块、粉尘参数监测模块、数据传输模块和智能控制模块；喷雾降尘模块中包括与蓄水池相连的主供水管，主供水管上依次安装表面活性剂自动添加装置、磁化装置、柱塞泵、电磁阀Ⅰ、压力传感器Ⅰ和流量传感器Ⅰ，粉尘参数监测模块包括粉尘浓度传感器，在线粒度分析仪和风速传感器；数据传输模块包括数据处理器和通信电缆，智能控制模块包括智能可编程控制器。本发明运行时，实际的供水供气参数通过数据传输模块实时反馈给智能控制模块，从而避免了实际的喷雾参数与最佳喷雾参数发生偏离，保证系统的降尘效率；运行过程中无需人工干预，避免了人为操作的失误，可靠性高。
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