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公开(公告)号:CN119779313A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510265753.3
申请日:2025-03-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01C21/20 , G01C21/00 , G01C11/04 , G06T17/00 , G06Q10/047
Abstract: 本发明提供一种用于山体监测的多无人机协同路径规划方法,该方法通过设定的无人机集群编队采集待测山体的图像,利用Harris角点检测算法对待测山体进行特征点提取,标记出山顶特征点、山洼特征点及山脚特征点,并计算得到各特征点在世界坐标系下的坐标,进而得到待测山体三维模型,而后利用贪心算法进行将特征点作为任务检测点分配给无人机集群,利用待测山体三维模型,根据A‑Star算法对分配到检测任务的各无人机进行三维路径规划。本发明利用无人机自动编队协同采集待测山体图像,减少了人工的投入,同时可适应不同的地形和环境情况,数据采集覆盖范围更广,提高了工作效率,为山区自然灾害的监测提供了有力支持。