公开(公告)号：CN113344138A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110765391.6

申请日：2021-07-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 宋公飞 ,  王明 ,  邓壮壮 ,  卢峥松 ,  王瑞绅 ,  张子梦 ,  汪海洋 ,  徐宝珍

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的图像检测方法，可以通过注意力机制确定图片中感兴趣的区域，包括：采集图像，获取需要测试的图像数据集；将图像分成独立不重复的验证集和测试集；对验证集和测试集中的图像进行特征提取，获取需要的特征信息；基于Darknet53网络模型增加由通道注意力模块和空间注意力模块构成的SCSE模块，得到测试图像的模型；将验证集内的图像特征作为输入模型参数；将测试集内的图像特征作为输入模型参数；将测试集内图像的特征输入，获取相应的测试结果。本实验可以提高图片检测的精度，同时也能够提升检测的效率，提高资源的利用率。

公开(公告)号：CN114240988B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202111444114.1

申请日：2021-11-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 宋公飞 ,  王瑞绅 ,  岳志远 ,  薛鹏 ,  王明 ,  邓壮壮 ,  朱本瑞

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T5/40 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明公开了一种基于非线性尺度空间的图像分割方法，涉及图像分割技术领域，基于KAZE特征，构建非线性尺度空间，通过KAZE算法对输入的图片进行非线性滤波，然后计算图像的梯度直方图，获取对比度参数k，根据一组进化时间t，利用加性分子分裂算法得到非线性尺度空间的所有图像，再平滑图像，利用迭代算法进行全局阈值处理，然后利用边缘改进全局阈值处理，基于改进后的阈值对图像中物体和背景进行初步分割，当物体和背景的对比度在图像中不统一时，根据图像的局部特征，通过最大类间方差法得到阈值并进行图像的分割。本发明解决了线性尺度空间内无法有效分辨均匀区域与边缘区域，在相同的滤波尺度条件下丢失大量局部细节的问题。

公开(公告)号：CN112766344A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202110034433.9

申请日：2021-01-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 邓壮壮 ,  朱节中 ,  高志文 ,  王方召 ,  卢峥松 ,  王明

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于YOLOv5优化器改进的违禁物品检测方法，涉及光学工程与人工智能领域，包括以下步骤：(1)行李X光图像数据的获取；(2)行李X光图像样本的划分；(3)行李X光图像的特征提取；(4)违禁品行李识别模型构建。本发明采用卷积神经网络PANet进行行李违禁品检测模型的构建，PANet模型能提取更多、更有效的特征信息，在无须拆开行李、随身物品的情况下，能够高效、准确地对旅客的行李进行检测。这样既保证了乘客通行情况下畅通无阻，也为民众的出行安全提供更好的保障。

公开(公告)号：CN115545269A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202210950190.8

申请日：2022-08-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 宋公飞 ,  王琳鹏 ,  汪梦龙 ,  王明 ,  杜鹏 ,  谢佳杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及电网参数辨识技术领域，具体是一种基于卷积自注意力Transformer模型的电网参数辨识方法，包括模型训练阶段和模型预测阶段，所述模型训练阶段包括以下步骤：获取输电系统数据集，将处理后的多元数据进行归一化；构建卷积自注意力Transformer模型，将时间序列数据送入卷积自注意力Transformer模型中，开始模型训练过程；所述模型预测阶段包括以下步骤：获取真实的输电系统数据集，将处理后的多元数据进行归一化；将数据送入训练好的卷积自注意力Transformer模型中，经过运算后给出预测结果，该模型利用因果卷积在自注意力层生成Q、K，从而得到局部上下文的Q、K匹配，如形状，可以帮助模型实现较低的训练损失并进一步提高其预测准确性。

公开(公告)号：CN115239615A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210528722.9

申请日：2022-05-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 宋公飞 ,  王明 ,  张子梦

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于CTPN的布匹缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：布匹数据集图像信息的获取；S2：布匹数据集图像样本的划分；S3：布匹数据集图像的特征提取；S4：布匹数据集基于CTPN的模型构建：(1)图像预处理模块；(2)网络框架优化:更换为Mobilenetv2的网络作为特征提取器；(3)使用双向LSTM；(4)特定anchor设计模块；(5)后处理模块；S5：布匹数据集的缺陷检测。本发明稳定、可靠，泛化能力强，可直接推广，完全抛弃了传统算法，增加模型的鲁棒性，大大提升布匹缺陷定位的准确率，不仅满足了布匹缺陷检测的精度，而且减少3/4推理的时间，加快了工业级纺织厂布匹检测算法落地。

公开(公告)号：CN114240988A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111444114.1

申请日：2021-11-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 宋公飞 ,  王瑞绅 ,  岳志远 ,  薛鹏 ,  王明 ,  邓壮壮 ,  朱本瑞

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T5/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于非线性尺度空间的图像分割方法，涉及图像分割技术领域，基于KAZE特征，构建非线性尺度空间，通过KAZE算法对输入的图片进行非线性滤波，然后计算图像的梯度直方图，获取对比度参数k，根据一组进化时间t，利用加性分子分裂算法得到非线性尺度空间的所有图像，再平滑图像，利用迭代算法进行全局阈值处理，然后利用边缘改进全局阈值处理，基于改进后的阈值对图像中物体和背景进行初步分割，当物体和背景的对比度在图像中不统一时，根据图像的局部特征，通过最大类间方差法得到阈值并进行图像的分割。本发明解决了线性尺度空间内无法有效分辨均匀区域与边缘区域，在相同的滤波尺度条件下丢失大量局部细节的问题。