-
公开(公告)号：CN106910310B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201710319594.6
申请日：2017-05-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种森林防火应急报警装置，包括图像拍摄模块、图像识别模块、主控模块、报警模块、通信模块、远程监控装置、存储模块；主控模块控制图像拍摄模块在森林内拍摄图像；图像识别模块识别图像拍摄模块存储在存储模块内的图像后，将识别信息发送给主控模块；主控模块根据识别信息触发报警模块，并生成报警信息通过通信模块发送给远程监控装置；电源模块通过主控模块供电。通过若干个独立的图像拍摄模块和图像识别模块，在监控区域内实时完成图像拍摄和识别，实时发现异常状态，发出警报并通知远程监控系统采取措施，提高了森林防火的效率，实现了对森林火灾隐患的24小时不间断实时监控与识别，具有很强的实用性和广泛的适用性。
-
公开(公告)号：CN112949783A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110471512.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net神经网络的道路裂缝检测方法，包括：1)采集道路裂缝图像，构建道路裂缝数据集，并进行预处理操作，形成训练集和测试集；2)构建改进U‑Net神经网络模型；3)基于所述训练集，对所述改进U‑Net神经网络模型进行训练；4)基于所述测试集，对训练完成的改进U‑Net神经网络模型进行测试，输出检测结果，并对模型进行评估，得出模型性能。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络引入带扩张率的空洞卷积，可以减少卷积层的层数，减少模型的参数，同时节省了计算资源，降低了计算成本。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络在每个卷积层后，加入BN层，加速模型的训练，防止梯度爆炸。
-
公开(公告)号：CN107132313B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710315977.6
申请日：2017-05-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种无风状态下无人机排查污染源的方法，包括以下步骤：（1）无人机升空后，按正六边形飞行，在每个顶点处测量空气中污染气体的含量，根据6个顶点处的污染气体含量，判断污染源方向；（2）无人机朝污染源方向飞行一段距离后，继续按照正六边形飞行，并在每个顶点处测量空气中污染气体的含量，根据6个顶点处的污染气体含量，再次判断污染源方向；直至测量到污染气体含量最高点时，即为所述污染源位置。本发明污染源排查方法，操作方便，能够有效、准确的对污染源进行定位，高效、安全。
-
公开(公告)号：CN110989942A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911394186.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明具体涉及一种数据存储扩展接口系统及其控制方法，属于数据存储技术领域。包括主控制单元、译码器、与门电路、延时触发器、N个I/O扩展芯片、数据存储器；主控制单元的低位数据线与第N个I/O扩展芯片的数据输入端相连；第N个I/O扩展芯片的数据输出端与数据存储器的数据线连接；主控制单元的高位数据线分别与第1个I/O扩展芯片至第N-1个I/O扩展芯片的数据输入端相连；第1个I/O扩展芯片至第N-1个I/O扩展芯片的数据输出端分别与数据存储器的地址线连接；主控制单元的地址线与译码器的输入端连接。本发明突破了主控制单元的地址线限制，数据存储传统扩展构建的容量限制，满足了超大容量的实时存取需求。
-
公开(公告)号：CN110470481A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910746595.8
申请日：2019-08-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的发动机故障诊断方法，包括(1)采集发动机故障数据，列出发动机故障原因；(2)确定BP神经网络模型的最佳隐含层节点数，建立BP神经网络模型；(3)根据已有的故障数据训练BP神经网络模型；(4)利用训练得到的BP神经网络模型，对采集的发动机数据进行分析，确定数据所对应的故障原因。以往发动机故障诊断存在机理复杂、检测精度低、成本高、不能显示故障原因等缺陷，本发明主要应用在发动机的故障诊断诊断方面，比以往的方法更具优势性，节省了成本，提升建模效率，可以快速锁定最优的隐含层节点数。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107993497B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201711393647.5
申请日：2017-12-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供的基于云平台的驾校培训用车载终端，包括微处理器，以及均与微处理器连接的全景摄像机、定位器、通信器、数据采集器、以及教学培训组件；在车载终端的电路中包括一加法器，加法器与微处理器连接，且微处理器能够对加法器的初值进行设定；在所述车载终端的电路中：数据量输入端同时连接输入缓冲器的输入端、或门输入端；或门输出端分为两路，一路连接同时所述微处理器的中断管脚、加法器，另一路连接延时器输入端；延时器输出端同时连接内存管脚、缓冲器。本发明提高了驾校管理效率及驾驶员的培训质量；同时，解决了车载终端内存读写竞争的问题。
-
公开(公告)号：CN109815361A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910088836.4
申请日：2019-01-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统，推荐系统由可穿戴Think Gear传感器、移动终端和后台数据库组成；所述可穿戴Think Gear传感器穿戴在人体头部用于脑波检测，通过对脑波信号的频率分析，将所得频率通过模式识别匹配得到用户的心情状态；可穿戴Think Gear传感器检测到的频率通过蓝牙模块发送给移动终端，移动终端将数据通过4G模块上传给后台数据库；后台数据库根据上传的数据进行评分，然后按照用户不同的心情及评分数值选择不同的音乐，通过移动终端播放。解决了现有音乐推荐系统无法精确适应不同用户的问题。
-
公开(公告)号：CN105447836B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201511026701.3
申请日：2015-12-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种耦合聚类中心约束项的非局部稀疏表示图像去噪方法，包括下述步骤：对待噪图像，利用kmeans聚类，产生各类；构建各类对应的紧致PCA字典；利用Dong等提出的方法构造类内图像片稀疏编码误差项；计算各类中心图片；利用聚类中心字典学习，分析类间相关性，得到各聚类中心的稀疏表示：构造聚类中心误差项；耦合聚类中心误差项，类内稀疏编码误差项于传统稀疏表示模型；利用梯度下降法求解。本发明通过提出聚类中心字典学习方法，挖掘各相似集或各类间潜在的稀疏性先验知识，构建聚类中心约束项，以增强图像稀疏表示，并联合该项与稀疏误差项，将二者引入于传统的稀疏表示模型，最终实现图像去噪。
-
公开(公告)号：CN105930287B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201610254749.8
申请日：2016-04-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F13/20
Abstract: 本发明公开了一种单片机超大数据外存扩展系统及其控制方法，系统包括1个单片机、多个第一译码器、多个扩展I/O口芯片、多个第二译码器以及多个存储器，各存储器均与单片机的地址、数据和控制总线相连，各第一译码器的输入端连接单片机的地址总线，第一译码器的输出端连接各扩展I/O口芯片的使能端，各扩展I/O口芯片的输入端与单片机的数据总线相连，各扩展I/O口芯片与各第二译码器一一对应，各第二译码器的输入端与对应的扩展I/O口芯片的输出端相连，各第二译码器的输出端分别与各存储器的片选端口相连。本发明突破了传统扩展方法的容量限制，满足了超大容量的实时存取需求。
-
公开(公告)号：CN104615697B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510037421.6
申请日：2015-01-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种网页层次记忆返回方法，属于网络数据处理技术领域，具体涉及一种网页生成方法。本发明可以动态记录网页进入的有效层次，根据开发者的预设或用户的需求返回到相应的页面层，并维持相应的网页的数据状态。本发明克服了传统的网页设计，只能往下点击不能返回原先状态或只能返回到上一个页面的情况，操作方便，实现效率高，资源占用少。本方法代码重用性好，方法通用性好，使用时只要在相应的页面的前部放入一段简单的代码，在需要返回的地方链接相应的链接就能够实现。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
121
records
(took 0.041 seconds)
