公开(公告)号：CN113344138A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110765391.6

申请日：2021-07-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 宋公飞 ,  王明 ,  邓壮壮 ,  卢峥松 ,  王瑞绅 ,  张子梦 ,  汪海洋 ,  徐宝珍

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的图像检测方法，可以通过注意力机制确定图片中感兴趣的区域，包括：采集图像，获取需要测试的图像数据集；将图像分成独立不重复的验证集和测试集；对验证集和测试集中的图像进行特征提取，获取需要的特征信息；基于Darknet53网络模型增加由通道注意力模块和空间注意力模块构成的SCSE模块，得到测试图像的模型；将验证集内的图像特征作为输入模型参数；将测试集内的图像特征作为输入模型参数；将测试集内图像的特征输入，获取相应的测试结果。本实验可以提高图片检测的精度，同时也能够提升检测的效率，提高资源的利用率。

公开(公告)号：CN115239615A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210528722.9

申请日：2022-05-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 宋公飞 ,  王明 ,  张子梦

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于CTPN的布匹缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：布匹数据集图像信息的获取；S2：布匹数据集图像样本的划分；S3：布匹数据集图像的特征提取；S4：布匹数据集基于CTPN的模型构建：(1)图像预处理模块；(2)网络框架优化:更换为Mobilenetv2的网络作为特征提取器；(3)使用双向LSTM；(4)特定anchor设计模块；(5)后处理模块；S5：布匹数据集的缺陷检测。本发明稳定、可靠，泛化能力强，可直接推广，完全抛弃了传统算法，增加模型的鲁棒性，大大提升布匹缺陷定位的准确率，不仅满足了布匹缺陷检测的精度，而且减少3/4推理的时间，加快了工业级纺织厂布匹检测算法落地。