一种基于监测数据的桥梁实时挠度校验系数计算方法

    公开(公告)号:CN112762885B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202011530914.0

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于监测数据的桥梁实时挠度校验系数计算方法,包括:在监测点布设交通荷载及竖向挠度监测传感器;建立桥梁有限元模型,获取竖向挠度监测点的位移影响线;采集指定监测期内的挠度数据及交通荷载数据;获取车辆荷载作用下的实际位移数据;获得车载荷载作用下的理论位移数据;分别取每个设定时间段内实际位移数据、理论位移数据的最大值,进行概率密度分布分析;分别判断位移概率分布函数是否符合极值Ⅰ型概率密度分布特征;若位移概率分布函数符合极值Ⅰ型概率密度分布特征,计算校验系数来评估结构性能。本发明实现了车载作用与位移响应的关联分析,在数据采集过程中实时计算桥梁挠度校验系数,以实时评估监测桥梁结构性能。

    一种考虑温度效应的长大隧道高精度沉降监测系统及方法

    公开(公告)号:CN113899344B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202111018562.5

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种考虑温度效应的长大隧道高精度沉降监测系统及方法,所述系统包括沉降测量模块、温度测量模块和数据采集模块,所述沉降测量模块分别与温度测量模块和数据采集模块相连接。所述方法首先在隧道内布设高精度沉降监测系统,随后利用环境修正模型和温度梯度模型获取修正量,利用沉降监测模块的测量数据和修正量,确定长大隧道高精度沉降监测数据。本发明的测试方法可在零下环境对隧道沉降进行精准监测,利用环境温度修正模型和温度梯度修正模型,可消除环境温度及温度梯度引起测试误差,测试的范围和应用范围面更广,同时大大提高隧道沉降监测的精度。

    一种考虑温度效应的长大隧道高精度沉降监测系统及方法

    公开(公告)号:CN113899344A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111018562.5

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种考虑温度效应的长大隧道高精度沉降监测系统及方法,所述系统包括沉降测量模块、温度测量模块和数据采集模块,所述沉降测量模块分别与温度测量模块和数据采集模块相连接。所述方法首先在隧道内布设高精度沉降监测系统,随后利用环境修正模型和温度梯度模型获取修正量,利用沉降监测模块的测量数据和修正量,确定长大隧道高精度沉降监测数据。本发明的测试方法可在零下环境对隧道沉降进行精准监测,利用环境温度修正模型和温度梯度修正模型,可消除环境温度及温度梯度引起测试误差,测试的范围和应用范围面更广,同时大大提高隧道沉降监测的精度。

    一种基于监测数据的桥梁实时挠度校验系数计算方法

    公开(公告)号:CN112762885A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011530914.0

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于监测数据的桥梁实时挠度校验系数计算方法,包括:在监测点布设交通荷载及竖向挠度监测传感器;建立桥梁有限元模型,获取竖向挠度监测点的位移影响线;采集指定监测期内的挠度数据及交通荷载数据;获取车辆荷载作用下的实际位移数据;获得车载荷载作用下的理论位移数据;分别取每个设定时间段内实际位移数据、理论位移数据的最大值,进行概率密度分布分析;分别判断位移概率分布函数是否符合极值Ⅰ型概率密度分布特征;若位移概率分布函数符合极值Ⅰ型概率密度分布特征,计算校验系数来评估结构性能。本发明实现了车载作用与位移响应的关联分析,在数据采集过程中实时计算桥梁挠度校验系数,以实时评估监测桥梁结构性能。

    基于大数据的动态称重系统温度自适应方法

    公开(公告)号:CN112129387A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010735402.1

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的动态称重系统温度自适应方法,包括:设定监测点,预设修正温度量程,并分割为N个温度范围;根据校准车已知重量以及监测点压电薄膜传感器测得的重量确定修正系数初始值,并确定标准温度范围;通过监测点压电薄膜传感器采集各个温度范围测试车重量,并确定各个温度范围内测试车重量及标准温度范围内测试车的标准重量;确定各个温度范围内的修正系数;利用修正系数对检测点实测重量进行修正,获得车辆修正重量;定期获取自校验系数,重新修正重量。

    一种基于时序深度学习网络的桥梁动态称重识别方法

    公开(公告)号:CN119475890A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411548826.1

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序深度学习网络的桥梁动态称重识别方法,包括:进行数据统计,得到车辆荷载谱;根据车辆荷载谱,利用蒙特卡洛随机抽样技术,抽取车辆信息样本,形成随机车流信息;建立桥梁有限元模型并修正;根据随机车流中单辆车的车辆信息,基于修正后的桥梁有限元模型建立车桥耦合模型,利用车桥耦合模型模拟车辆过桥的桥梁响应,建立车辆信息映射桥梁响应数据集;搭建神经网络框架,基于车辆信息映射桥梁响应数据集训练神经网络,得到车辆信息识别的代理模型;利用代理模型从实测的车致桥梁响应中识别车辆信息。本发明方法能够准确从车致桥梁位移中估计车辆信息,且无需先验获取车辆空间坐标信息。

    一种基于影响线驱动的桥梁动态称重识别方法

    公开(公告)号:CN119223416A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411548819.1

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于影响线驱动的桥梁动态称重识别方法,包括:对桥梁进行移动车辆荷载试验,识别桥梁影响线;基于当地的车辆荷载谱,生成随机车流信息;根据随机车流中的车辆信息,利用桥梁影响线虚拟加载的方法生成随机车流下的桥梁响应,建立车辆信息映射桥梁响应的数据集;搭建神经网络框架,基于车辆信息映射桥梁响应数据集训练神经网络,得到车辆信息识别的代理模型;利用代理模型从实测的车致桥梁响应中识别车辆信息。本发明利用随机车流和实测影响线虚拟加载的方法建立车辆信息映射桥梁响应的数据集,搭建神经网络框架训练代理模型,可利用该代理模型从桥梁响应中自适应地识别车辆所在车道、车速、车轴数、轴间距和轴重。

    一种基于应变测量的隧道水土压力监测方法

    公开(公告)号:CN114112174B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202111463103.8

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于应变测量的隧道水土压力监测方法,包括:基于隧道的实际情况,布设应变传感器;基于预设的隧道载荷模型和布设了应变传感器的测点,进行隧道各阶段应变监测,得到特征荷载与测点应变之间的关系,计算得到特征荷载组合下测点的计算应变;利用最小二乘法,求解得到隧道水土压力的最优解。本发明通过应变传感器监测隧道断面应变,能够实现隧道水土压力的监测。

    基于大数据的动态称重系统温度自适应方法

    公开(公告)号:CN112129387B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202010735402.1

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的动态称重系统温度自适应方法,包括:设定监测点,预设修正温度量程,并分割为N个温度范围;根据校准车已知重量以及监测点压电薄膜传感器测得的重量确定修正系数初始值,并确定标准温度范围;通过监测点压电薄膜传感器采集各个温度范围测试车重量,并确定各个温度范围内测试车重量及标准温度范围内测试车的标准重量;确定各个温度范围内的修正系数;利用修正系数对检测点实测重量进行修正,获得车辆修正重量;定期获取自校验系数,重新修正重量。

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