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公开(公告)号:CN116070438A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310074335.7
申请日:2023-01-18
申请人: 华能济南黄台发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/28 , H01M10/42 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
摘要: 本申请提供的换热系数获取方法、换热系数获取装置、介质及电子设备中,通过获取电池容纳装置中的电池数据和位置数据,获取制冷装置的运行数据,基于运行数据生成风速场模型,基于电池数据和位置数据生成电池容纳装置的空间结构模型,基于风速场模型和空间结构模型,获取电池容纳装置中电池的换热系数。其中,本申请提高了电池换热系数的精度,考虑了实际工业环境对换热系数的影响,从而使得本申请的换热系统获取方法适用于实际工业环境,具备实际的应用价值。
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公开(公告)号:CN117498482A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311354606.0
申请日:2023-10-18
申请人: 华清储创科技有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要: 本公开提出了一种电池储能一体化管控系统,该方法包括:能量管理单元、管控单元、电池簇组、变流器组,其中能量管理单元与管控单元分别连接,管控单元分别连接电池簇组和变流器组;能量管理单元,用于协调控制各管控单元;管控单元,包括核心控制器,用于采集对应电池簇组和对应变流器组的工作数据,并对工作数据进行处理;核心控制器,包括调度端、储能端、变换端、通讯模块、数据源模块、数据筛选模块、策略配置模块、指令模块。通过对电池簇组和变流器组分别设置对应的管控单元,可以解决储能系统通讯协议不统一、控制命令不一致、资源重复配置等问题。
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公开(公告)号:CN116973769A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311228039.4
申请日:2023-09-22
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G01R31/367
摘要: 本申请提供了一种检测储能电池状态的方法、装置、电子设备和介质,方法包括:获取预设时段内的待检测储能电池的数据集,其中,所述数据集中包括多个数据组,每个数据组包括目标数据和对应的时间;对所述数据集进行计算,获取在所述预设时段内目标数据随时间的目标趋势变化值以及目标数据与时间之间的目标相关性强度值;根据所述目标趋势变化值和所述目标相关性强度值,确定所述待检测储能电池的状态,本申请通过趋势变化值和相关性强度值,确定储能电池的状态,提高了确定储能电池状态的准确性和可靠性,并降低了确定储能电池状态的成本和难度,保障了储能电站的安全性。
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公开(公告)号:CN115629320A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211400890.6
申请日:2022-11-09
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人: 王建星 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 李国庆 , 林昇 , 常建华 , 那红宇 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东 , 王璐瑶
IPC分类号: G01R31/385 , G01R31/367 , G01D21/02 , G06F18/214
摘要: 本发明公开了一种电池故障类别的确定方法及装置,其中,该方法包括:获取电池的当前运行信息,所述当前运行信息包括:至少一个信息类别;将预先设置的包含多个故障类别的故障样本数据与所述当前运行信息进行数据合并处理,以得到新故障样本数据;基于预定算法,根据所述至少一个信息类别从所述新故障样本数据中分别查找相应的至少一个子样本数据;基于预先确定的各故障类别权重分别确定各子样本数据中的各故障类别的数据数量;根据所述各子样本数据中的各故障类别的数据数量确定所述电池的故障类别。通过本发明,可以实现对储能锂电池的潜在风险识别,提高储能电站的安全性。
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公开(公告)号:CN116908720A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311147800.1
申请日:2023-09-07
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G01R31/385 , G06F18/20 , G01R31/396 , G01R31/367
摘要: 本发明涉及电池储能系统智能诊断技术领域,尤其是指一种电池组一致性状态诊断方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明首先确定用于电池组一致性评估的多个指标,并按最优方向进行归一化处理;其次,基于帕累托最优方法,在现有多组电池组内部,对电池一致性状态进行优劣排序,确定当前不同电池组之间,各个电池组一致性的相对状态;最后,一定的时间序列区间内,对电池组的一致性优劣状态进行分别计算,从而确定一致性显著变差的电池组;本发明无需确定不同评价指标的阈值区间,以及不同指标的重要性权重,而是基于帕累托最优化方法,对不同电池组之间的一致性优劣进行客观排序,能够快速准确对电池组的一致性相对优劣进行计算。
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公开(公告)号:CN116665135B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310936056.7
申请日:2023-07-28
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40
摘要: 本申请提供了一种储能站电池组的热失控风险预警方法、装置和电子设备,方法包括:获取储能站电池组的实时监测图像;提取实时监测图像中各像素点的梯度值和梯度角度,并基于梯度值和梯度角度,获取实时监测图像的第一图像特征向量;基于第一图像特征向量,识别实时监测图像中是否存在热失控风险因子并输出热失控风险因子的识别结果;响应于识别结果指示实时监测图像中存在热失控风险因子,确定储能站电池组存在热失控风险;对储能站电池组进行热失控风险的风险告警。降低了热失控风险的预警成本以及人工依赖程度,提高了热失控风险的预警效率和准确率,优化了热失控风险的预警方法和预警效果,提高了储能站电池组的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN116047311A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310201342.9
申请日:2023-03-06
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382
摘要: 本申请提出了一种储能电池剩余寿命的在线预测方法及其装置,涉及电池技术领域,通过获取多个相同的采样储能电池分别在不同采样充放电深度下的储能电池采样数据以建立储能电池的能量衰减率、累计放电能量、充放电深度之间的映射关系;获取目标储能电池从首次放电到当前时刻在每次放电过程中的单次放电深度和单次累计放电能量,并结合映射关系,获取目标储能电池的单次能量衰减率和平均单次能量衰减率;根据每次放电过程对应的单次能量衰减率获取目标储能电池的当前能量衰减率;获取目标储能电池的预设最大能量衰减率,并结合当前能量衰减率和平均单次能量衰减率获取目标储能电池的剩余寿命。本申请实现了对储能电池剩余寿命的准确在线预测。
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公开(公告)号:CN115800433A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211399791.0
申请日:2022-11-09
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: H02J7/00 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种电池组一致性评估与等级评价方法及装置,其中,该方法包括:获取多个待测电池组的电池原始特征;对电池原始特征进行数据清洗,将数据清洗后的电池原始特征进行特征提取,并使用提取到的特征构建对应待测电池组的特征序列;以每个待测电池组的特征序列作为检测样本,根据特征序列计算每个检测样本的被支配度;将所有检测样本按照被支配度进行降序或升序排列,按预定比例将所有检测样本划分为多个等级;其中,被支配度越大的检测样本对应的待测电池组一致性越差。构建多项特征序列丰富特征空间以提高一致性评价准确度,不需要求解指标权重及提供等级评价阈值,提高数据处理效率。
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公开(公告)号:CN115616414A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211399776.6
申请日:2022-11-09
发明人: 王建星 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 刘承皓 , 张媛媛 , 郝晓伟 , 张竹砚 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李刚 , 孔金良 , 李建华 , 王璐瑶
IPC分类号: G01R31/367 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种储能锂电池剩余寿命长时间序列预测方法及装置,其中该方法包括:获取待测型号电池的容量衰减离线实验数据集及容量衰减在线运行数据集;对容量衰减离线实验数据集及容量衰减在线运行数据集进行预处理,得到训练样本集及测试样本集;对学习模型中的架构及参数进行初始化,将训练样本集输入到学习模型中进行训练,得到电池剩余寿命预测模型;将测试样本集输入到电池剩余寿命预测模型中进行循环预测,若当前预测电池容量值达到预设容量失效阈值时停止循环预测,计算截止当前的循环次数,将循环次数作为待测型号电池的电池剩余寿命输出。引入电池容量离线实验数据,避免了模型的过渡拟合,减少了数据漂移的可能,提高预测准确度。
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公开(公告)号:CN116577657A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202211400868.1
申请日:2022-11-09
发明人: 朱勇 , 王建星 , 张斌 , 刘明义 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东 , 蒋宝平 , 宋立涛 , 贾和宇 , 王璐瑶
IPC分类号: G01R31/36 , G01R31/389 , G06F18/211
摘要: 本发明公开一种电池异常检测方法及系统。其中,该方法包括:获取电池数据集中全部电池的电池原始特征;根据每个电池的电池原始特征得到每个电池的当前检测样本;遍历全部检测样本,随机多次选择一个维度对全部检测样本进行划分以查找到距离当前检测样本最近的检测样本集合;将检测样本集合和当前检测样本作为检测样本子集;计算当前检测样本在检测样本子集中的最近平均样本距离;重复上述内容,得到当前检测样本的最终样本距离;根据全部检测样本的最终样本距离与预设的阈值,检测出异常样本和正常样本。通过本发明,大大减小了计算量,有效降低了计算复杂度,提高了计算效率;且排除了随机性,提高了样本检测的准确度。
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