一种智能评价模型的构建方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119379409A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411191684.8

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明提供一种智能评价模型构建方法,包括:步骤一,从招标文件中提取评分指标并建立评分树状模型;步骤二,使用自然语言处理技术从投标文件中提取指标项内容;步骤三,将指标项内容与评分树状模型匹配,并建立模糊评分模型计算单项得分;步骤四,基于评分树状模型建立贝叶斯评分模型计算指标得分;步骤五,结合评分树状模型和指标权重建立第一加权评分模型计算因素得分;步骤六,利用因素得分和权重建立第二加权评分模型计算综合得分;步骤七,汇总上述模型生成智能评价模型;本发明实现了评标的自动化与智能化,提高了评标效率与公正性,促进了招投标领域的标准化与规范化。

    一种个性化招投标文件智能生成系统及方法

    公开(公告)号:CN119378496A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411285838.X

    申请日:2024-09-13

    Inventor: 张慧娜 武臻 赵可

    Abstract: 本申请公开了一种个性化招投标文件智能生成系统及方法,该系统包括:范本生成模块,用于根据目标文本数据以及预设招投标内容生成招投标范本;构建模块,用于构建关联结构图,包括若干关注节点且关联节点含有关注文本数据;评标模块,用于根据多个评标指标对关注文本数据进行分析,根据分析结果生成对应关注节点的评标评价值;调整模块,用于根据评标评价值判断是否需要调整,若需要,根据评标评价值以及用户自定义功能,生成调整指令;文件生成模块,用于对多个调整指令进行仿真模拟,判断是否对调整指令进行再次调整,若否,按照调整指令对相应关注节点进行调整,并生成招投标文件,保证招投标文件的完整性和规范性,提升了文件生成效率。

    一种用于提高评标准确性的方法及系统

    公开(公告)号:CN119494712A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411383303.6

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明提供一种用于提高评标准确性的方法及系统,涉及招投标评价技术领域,包括:对投标文件数据预处理,含数据清洗和特征选择,建立偏见不敏感的学习模型并融合,实时评估融合模型性能,包括公平性约束、交叉验证和偏见检测,据评估结果更新,代入特征信息计算评标分值,加入专家复核机制调整分值,存档最终评标分值;本发明通过规则计算引擎减少人工成本,用数据清洗等技术提升评分准确性和泛化能力,引入专家复核和公平性约束保障公正性,存档结果确保评审可追溯,支持项目决策,采用多种创新策略提高评标准确性。

    一种基于大数据的智能评标方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119273436A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411175530.X

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的智能评标方法,属于大数据技术领域;包括:步骤1:收集招标项目相关的原始数据,按照预设字段利用自然语言处理技术识别提取原始数据中的关键指标信息;步骤2:将关键指标信息进行预处理得到标准指标信息,存储到数据仓库;步骤3:将数据仓库的标准指标信息以及对应指标字段代入权重模型中,得到第一权重;步骤4:将数据仓库的历史招投标数据作为训练集,标准投标文件作为测试集,利用训练集训练评标大模型评标大模型的指标最新参数得到最终评标大模型;步骤5:将最终评标大模型构成大数据模型基础评标大脑,将实际招标文件代入系统,得到评标报告结果。实现全流程的智能化评标管理,有效提高评标效率和公正性。

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