一种元数据维护管理方法及系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119884447A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411813456.X

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明提供一种元数据维护管理方法及系统,涉及数据管理技术领域,包括:基于元数据模型定义采集规则从数据源中提取目标元数据,并将提取的目标元数据进行数据整合,得到第一元数据集合;基于预设索引技术进行元数据索引存储,并基于实时用户需求确定目标元数据的数据检索关键词;基于实时用户需求确定元数据检索分析工具,从而对元数据中心的整合元数据进行数据分析;对元数据进行质量检查,并基于质量检查结果确定元数据优化方案,从而制定改进方案,从而实现对元数据管理方法的实时改进。通过对元数据进行数据整合、索引存储及数据分析,可以提高对元数据管理的效率和质量,提高元数据更新效率及元数据价值,确保数据的准确性和安全性。

    一种个性化招投标文件智能生成系统及方法

    公开(公告)号:CN119378496A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411285838.X

    申请日:2024-09-13

    Inventor: 张慧娜 武臻 赵可

    Abstract: 本申请公开了一种个性化招投标文件智能生成系统及方法,该系统包括:范本生成模块,用于根据目标文本数据以及预设招投标内容生成招投标范本;构建模块,用于构建关联结构图,包括若干关注节点且关联节点含有关注文本数据;评标模块,用于根据多个评标指标对关注文本数据进行分析,根据分析结果生成对应关注节点的评标评价值;调整模块,用于根据评标评价值判断是否需要调整,若需要,根据评标评价值以及用户自定义功能,生成调整指令;文件生成模块,用于对多个调整指令进行仿真模拟,判断是否对调整指令进行再次调整,若否,按照调整指令对相应关注节点进行调整,并生成招投标文件,保证招投标文件的完整性和规范性,提升了文件生成效率。

    一种智能化评标评分表配置管理系统

    公开(公告)号:CN119313008A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411200769.8

    申请日:2024-08-29

    Inventor: 袁建 刘明哲 赵可

    Abstract: 本发明提供一种智能化评标评分表配置管理系统,属于信息技术领域,包括:构建模块:确定评标评分表的应用需求,获取评标评分表的基本信息以及关联的评价指标,构建评价指标库;定义模块:获取招标项目的相关信息,基于评分标准定义评分规则;获取模块:根据评价指标库和评分规则基于机器学习技术获取不同场景的自动调整评分策略,并对目标提案智能化评分;展示模块:对智能化评分过程和结果进行分析,获取评分数据,并通过可视化工具进行展示。解决了传统的评标工作费时费力,容易受到人为因素的影响,同时,不同项目、不同规则下的评分表设计差异较大,评标人员在每次需要花费大量时间学习新的评分规则,导致评标过程效率低下的问题。

    一种日志管理方法及系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119046471A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411546537.8

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明提供一种日志管理方法及系统,属于系统设计技术领域;方法包括:步骤1:确定日志的目标并根据目标定义日志类型,设定日志的基本参数;步骤2:根据日志的基本参数,配置日志代理工具的接口,通过接口捕获数据源的原始日志;步骤3:将原始日志预处理后得到标准日志,分析标准日志的详细信息得到所述数据源的事件;步骤4:根据分析模型分析事件的严重度,并根据预设级别分类获取所述事件的级别;步骤5:根据所述事件的级别定义日志的级别,并将此次日志分析结果记录到存储系统中。提高了性能分析的效率,方便问题排查。

    一种基于机器学习的投标文件风险预警方法

    公开(公告)号:CN119494528A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411383304.0

    申请日:2024-09-30

    Inventor: 袁建 刘明哲 赵可

    Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的投标文件风险预警方法,涉及风险管理技术领域,包括:获取实时投标文件,并进行文件分类,得到第一分类文件集合,对第一分类文件集合中每一投标文件进行处理,得到第二分类文件集合;基于投标文件的投标类型确定风险关键词及对应风险规则,得到第一风险类型;基于第一风险类型筛选匹配的机器学习算法,得到第一学习算法,并对投标文件进行风险评估;将第一风险类型结合风险评估结果进行分析,得到相应投标文件的风险预警方案,从而进行风险预警。通过对投标文件进行分类,从而确定每一投标类型的风险类型,匹配对应的机器学习算法进行风险评估,可以使得风险评估效率得到提高,从而能够更快速准确地进行风险预警。

    一种基于多层访问控制的通讯安全防护系统

    公开(公告)号:CN119420560A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411607074.1

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明提供一种基于多层访问控制的通讯安全防护系统,属于通讯安全技术领域,包括:第一配置模块:用于根据通讯主体之间的通讯协议配置防火墙规则;第二配置模块:用于根据通讯主体业务经营参数配置可访问服务和信息列表;第三配置模块:用于根据通讯主体的终端使用情况配置控制权限;认证模块:用于监控通讯主体每个终端的网络访问行为并进行通讯和服务权限认证。解决了传统的通讯安全防护系统使用单一的技术手段和机制,很难应对复杂的网络安全威胁,同时,许多传统通讯安全防护系统仍然依赖于人工操作,导致防护效率低下且容易出错,此外,传统通讯安全防护系统往往反应速度较慢的缺陷。

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