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公开(公告)号：CN116832614B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310591620.6
申请日：2023-05-24
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种SCR脱硝系统喷氨量控制方法及系统，方法包括：采集SCR脱硝系统的运行数据作为样本，对运行数据进行预处理；通过主成分分析法对样本特征进行重要性排序；依据排序后的样本特征建立基于长短时记忆网络的SCR脱硝系统出口NOx浓度预测模型；依据预测结果建立多目标优化模型，搜寻SCR脱硝系统最优喷氨量；依据寻优后的最优喷氨量计算出各个喷枪的平均喷氨量，获得最佳喷氨策略。本发明能够针对SCR脱硝系统出口NOx浓度进行预测，并将预测结果寻找最优喷氨量的约束条件，采用NSGA‑III算法进行多目标寻优，并根据最优喷氨量制定出最佳喷氨策略。极大地降低了燃煤电厂SCR脱硝系统的运行成本，降低污染，提升了设备的使用寿命。
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公开(公告)号：CN116777537B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310609275.4
申请日：2023-05-26
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了基于煤质特性的度电燃煤成本计算及配煤优化方法，包括：采集燃煤电厂历史的混煤掺烧煤质数据及SIS系统中的供电煤耗数据并进行归一化处理；基于PSO‑SVM建立并训练煤质特性与供电煤耗的软测量模型；根据供电煤耗软测量模型以及SIS系统的入炉煤种信息计算度电燃煤成本；基于NSGA‑Ⅱ算法结合度电燃煤成本以及以混煤煤质确定的目标函数，建立配煤方案优化模型，优化当前配煤方案并输出最优的混煤比例及煤质特性。本发明的度电燃煤成本计算贴近电厂混煤掺烧煤质变化的动态特性，并且关于配煤方案的优化采用度电燃煤成本代替混煤煤价最低的经济性目标更加贴合实际，增加电厂竞价上网的竞争力。
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公开(公告)号：CN117150879B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310868883.7
申请日：2023-07-14
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评价模型的过热器超温预警方法及装置，包括：基于故障发生原因构建模糊综合评价的因素集；通过机理建模和数据建模两种方式构建六个因素集模型；确定模糊综合评价模型的评价集和隶属度函数；结合主观赋值法与客观赋值法确定权重，将六个因素集模型结合建立最终的模糊综合评价模型；基于最大隶属度原则分析模型的输出结果，获取过热器实时健康状态预测，最终实现对过热器超温的故障预警。本发明解决现有算法计算复杂、过于理想化、模型可靠性不足等问题；实现训练速度快、泛化能力强、准确性高的自适应在线预警方式。
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公开(公告)号：CN116307075B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310050679.4
申请日：2023-02-01
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于智能算法的度电燃煤成本优化方法及系统，方法包括：采集燃煤电厂影响供电煤耗的历史运行数据以及机组不同负荷数据；对历史运行数据以及机组不同负荷数据进行双重筛选，得到输入变量；基于PSO‑SVM支持向量机算法对供电煤耗进行预测，得到预测模型；依据预测模型以及SIS系统的入炉煤种信息计算度电燃煤成本；基于灰狼算法建立度电燃煤成本优化模型，对运行数据以及混煤比例进行寻优得到成本最低的机组运行和配煤方案。本发明预测结果精度较高，最终度电燃煤成本的计算精度高，实时性好，同时预测模型利用粒子群算法对SVM中的惩罚因子和核函数参数进行优化，能够有效地减少迭代时间，保证算法的高效性，预测精度也更加精确。
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公开(公告)号：CN117810958A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311525376.X
申请日：2023-11-15
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/11 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种基于自适应混沌NSGA‑Ⅱ‑VIKOR两阶段配煤优化方法及系统包括：建立机组考虑碳排放的安全性与经济性两目标配煤优化模型；基于机组运行要求设置混煤煤质指标的约束条件，并考虑配煤燃烧的碳排放强度设置机组单位供电最优碳排放效率因子的约束条件；采用自适应混沌NSGA‑Ⅱ算法建立电厂机组配煤总体指标与配煤总成本的双目标优化模型，在约束条件下优化配煤策略并输出最优的混煤比例及各指标；根据输出的Pareto最优解集中的配煤方案及碳排放策略，通过VIKOR方法对最优解集进行筛选，实现第二阶段配煤策略的优化；本发明的方法将促进电厂配煤掺烧策略决策的科学性、可行性和可持续性，实现碳排放的控制和经济效益策略最优化。
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公开(公告)号：CN117093836A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310847975.7
申请日：2023-07-11
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于VMD‑EWOA‑LSTM的末级再热器汽温预警方法及系统，包括：获取正常工作状态下末级再热器出口汽温的测点历史数据，并对测点历史数据进行VMD变分模态分解；根据VMD变分模态分解结果，结合测点原始信号相关度对测点信号重构去噪，得到降噪后的历史数据集；对历史数据集进行预处理，基于预处理后的测点数据建立再热器出口汽温预测模型，并通过改进鲸鱼算法优化模型的超参数；计算模型预测结果与再热汽温实际值的残差序列，根据残差序列设定预警阈值，当末级再热器出口汽温残差的平均值大于设定预警阈值时，则对末级再热器气温进行报警。本发明能够在末级再热器的出口汽温超出允许范围之前及时预警，进而提前控制再热汽温。
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公开(公告)号：CN117077839A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310856157.3
申请日：2023-07-13
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于AM‑BOA‑LSTM的燃煤电厂过热器壁温预测方法及系统包括：采集燃煤电厂过热器壁温的相关参数，对相关参数进行归一化预处理并划分为训练集和测试集；利用优化的蝴蝶算法对训练集中长短期记忆神经网络的超参数进行迭代寻优，确定长短期神经记忆网络模型；根据灰色关联度分析得到的重要运行参数结合注意力机制对输入序列进行赋权，训练长短期神经记忆网络模型；基于训练好的长短期神经记忆网络模型对测试集中的数据进行壁温预测；本发明能够建立最优结构的LSTM预测模型，对过热器温度进行实时预测，避免发生炉管超温带来的经济损失与安全隐患，有效的保证了火电厂的经济安全运行。
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公开(公告)号：CN116307075A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310050679.4
申请日：2023-02-01
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于智能算法的度电燃煤成本优化方法及系统，方法包括：采集燃煤电厂影响供电煤耗的历史运行数据以及机组不同负荷数据；对历史运行数据以及机组不同负荷数据进行双重筛选，得到输入变量；基于PSO‑SVM支持向量机算法对供电煤耗进行预测，得到预测模型；依据预测模型以及SIS系统的入炉煤种信息计算度电燃煤成本；基于灰狼算法建立度电燃煤成本优化模型，对运行数据以及混煤比例进行寻优得到成本最低的机组运行和配煤方案。本发明预测结果精度较高，最终度电燃煤成本的计算精度高，实时性好，同时预测模型利用粒子群算法对SVM中的惩罚因子和核函数参数进行优化，能够有效地减少迭代时间，保证算法的高效性，预测精度也更加精确。
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公开(公告)号：CN115898925A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211325969.7
申请日：2022-10-27
IPC分类号： F04D27/00 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于振动信号多阶矩的风机故障预警方法，包括：在现场布置振动测点，将设备特定位置的振动信号转化为数字信息，并将所述数字信号实时传输给云服务器；基于振动信号的均值、方差、斜度和峭度，构建参数模型；选择现场采集得到的任意一条数据，并将所述数据代入到所述参数模型计算得到参数向量，并判断设备是否故障。本发明通过提取振动信号的多阶矩，而不是仅仅有效值，有效地处理了振动信号的非平稳特征；通过多元决策分析，在理论和实践上解决了故障预警误报和漏报的矛盾。
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公开(公告)号：CN114299153A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111349748.9
申请日：2021-11-15
IPC分类号： G06T7/80 , G06T7/13 , G06T5/00 , G06V10/762 , G06K9/62
摘要： 一种超大电力设备的相机阵列同步标定方法及系统，属于计算机视觉中相机阵列标定技术领域，解决一次性求解相机内部参数和外部参数之间的相关性影响的问题，从而对超大电力设备的相机阵列同步标定结果的精度，本发明的技术方案分为相机的内部参数标定以及相机的外部参数标定两个部分，首先使用相机阵列同步采集不同相机位姿下棋盘格标定板连续图像，进行相机内部参数标定；之后使用该相机阵列同步采集用于外部参数标定的靶标图像，根据相机内部参数矩阵构造相机投影矩阵求取相机外部参数，最大限度地克服从整体上一次性求解相机内部参数和外部参数之间的相关性影响的问题，适用于工业现场超大型的电力设备的测量。
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