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公开(公告)号:CN115898925A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211325969.7
申请日:2022-10-27
IPC分类号: F04D27/00 , G06F18/2415
摘要: 本发明公开了一种基于振动信号多阶矩的风机故障预警方法,包括:在现场布置振动测点,将设备特定位置的振动信号转化为数字信息,并将所述数字信号实时传输给云服务器;基于振动信号的均值、方差、斜度和峭度,构建参数模型;选择现场采集得到的任意一条数据,并将所述数据代入到所述参数模型计算得到参数向量,并判断设备是否故障。本发明通过提取振动信号的多阶矩,而不是仅仅有效值,有效地处理了振动信号的非平稳特征;通过多元决策分析,在理论和实践上解决了故障预警误报和漏报的矛盾。
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公开(公告)号:CN115898925B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202211325969.7
申请日:2022-10-27
IPC分类号: F04D27/00 , G06F18/2415
摘要: 本发明公开了一种基于振动信号多阶矩的风机故障预警方法,包括:在现场布置振动测点,将设备特定位置的振动信号转化为数字信号,并将所述数字信号实时传输给云服务器;基于振动信号的均值、方差、斜度和峭度,构建参数模型;选择现场采集得到的任意一条数据,并将所述数据代入到所述参数模型计算得到参数向量,并判断设备是否故障;本发明通过提取振动信号的多阶矩,而不是仅仅有效值,有效地处理了振动信号的非平稳特征;通过多元决策分析,在理论和实践上解决了故障预警误报和漏报的矛盾。
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