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公开(公告)号：CN116307075B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310050679.4
申请日：2023-02-01
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的度电燃煤成本优化方法及系统，方法包括：采集燃煤电厂影响供电煤耗的历史运行数据以及机组不同负荷数据；对历史运行数据以及机组不同负荷数据进行双重筛选，得到输入变量；基于PSO‑SVM支持向量机算法对供电煤耗进行预测，得到预测模型；依据预测模型以及SIS系统的入炉煤种信息计算度电燃煤成本；基于灰狼算法建立度电燃煤成本优化模型，对运行数据以及混煤比例进行寻优得到成本最低的机组运行和配煤方案。本发明预测结果精度较高，最终度电燃煤成本的计算精度高，实时性好，同时预测模型利用粒子群算法对SVM中的惩罚因子和核函数参数进行优化，能够有效地减少迭代时间，保证算法的高效性，预测精度也更加精确。
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公开(公告)号：CN116307075A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310050679.4
申请日：2023-02-01
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的度电燃煤成本优化方法及系统，方法包括：采集燃煤电厂影响供电煤耗的历史运行数据以及机组不同负荷数据；对历史运行数据以及机组不同负荷数据进行双重筛选，得到输入变量；基于PSO‑SVM支持向量机算法对供电煤耗进行预测，得到预测模型；依据预测模型以及SIS系统的入炉煤种信息计算度电燃煤成本；基于灰狼算法建立度电燃煤成本优化模型，对运行数据以及混煤比例进行寻优得到成本最低的机组运行和配煤方案。本发明预测结果精度较高，最终度电燃煤成本的计算精度高，实时性好，同时预测模型利用粒子群算法对SVM中的惩罚因子和核函数参数进行优化，能够有效地减少迭代时间，保证算法的高效性，预测精度也更加精确。
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公开(公告)号：CN115898925A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211325969.7
申请日：2022-10-27
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 华能上海电力检修有限责任公司 , 中国华能集团有限公司华东分公司
IPC: F04D27/00 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号多阶矩的风机故障预警方法，包括：在现场布置振动测点，将设备特定位置的振动信号转化为数字信息，并将所述数字信号实时传输给云服务器；基于振动信号的均值、方差、斜度和峭度，构建参数模型；选择现场采集得到的任意一条数据，并将所述数据代入到所述参数模型计算得到参数向量，并判断设备是否故障。本发明通过提取振动信号的多阶矩，而不是仅仅有效值，有效地处理了振动信号的非平稳特征；通过多元决策分析，在理论和实践上解决了故障预警误报和漏报的矛盾。
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公开(公告)号：CN118446238A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410351927.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的受限空间人员定位与行为预测分析方法及系统，方法包括：获取空间内RFID信号数据，依据RFID信号数据得到空间内作业人员实时信号强度数据；将历史的信号强度数据和传感器数据输入循环神经网络，将作业人员真实位置作为输出进行训练，以构建路径预测模型；依据信号强度数据和传感器布局位置，通过路径预测模型，预测移动轨迹和行为模式；进行拥挤度分析，若预测到不安全移动轨迹、行为模式或拥挤度高于设定阈值，则进行预警。本发明对信号强度优化计算，结合行为预测算法和拥挤度评估，能够及时发现潜在的安全隐患，实时反馈作业人员的位置和行为信息，提高作业效率和安全性，通过实时监控和智能分析，有助于降低事故风险。
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公开(公告)号：CN118138999A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410016196.7
申请日：2024-01-05
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂
Abstract: 本发明涉及人员安全管控技术领域，尤其涉及一种基于5G和RFID的人员安全管控方法及系统，收集目标区域数据，并分析目标区域数据；使用人流密度计算模型，计算目标区域的人员密度，根据密度计算结果别区域等级；在目标区域布置RFID读取器网络，对现场人员进行定位，并为员工和访客配发带有RFID标签的身份识别卡，实时跟踪；使用行为分析预测模型，识别异常行为和潜在安全威胁，对分析结果进行人员安全等级分级；根据识别的区域等级和人员安全等级，制定安全管控方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117930130A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311720894.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂
Abstract: 本发明涉及电厂人员定位的技术领域，具体为一种用于电厂的人员定位方法及系统，其中定位方法包括，获取电厂人员RFID标签信息；对获取的标签信息进行处理；构建无线网络模型实现电厂人员的定位；根据电厂的人员实时位置信息进行安全行为预警；本发明通过采用RFID标签信息的获取和处理，以及构建无线网络模型，能够高效地实现电厂人员的实时定位；通过对RFID标签信息的处理，可以优化数据，提高数据质量和准确性，有助于减少定位误差，提高系统的可靠性；并结合电厂人员实时位置信息，能够实现全面的安全行为预警；过自动化的人员定位和安全预警系统，有助于节约人力资源，减轻管理人员的工作负担，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN118409524A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410285966.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了基于人员定位的智能巡检与路灯控制方法，包括：获取人员的RFID数据，根据所述人员的RFID数据利用定位算法计算得到人员距离和位置信息，通过Dijkstra算法规划巡检路径数据；将所述人员距离和位置信息与所述巡检路径数据相关联，并分析关联信息，判断人员的行走路线，所述判断包括，人员的行走路线是否符合巡检设置的路线；根据所述人员距离和位置信息预测人员前一个经过的位置和下一个经过的位置，发送指令控制路灯的开关，提高了巡检的效率和准确性，确保了巡检人员有足够的照明，又避免了不必要的能源浪费。
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公开(公告)号：CN115898925B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211325969.7
申请日：2022-10-27
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 华能上海电力检修有限责任公司 , 中国华能集团有限公司华东分公司
IPC: F04D27/00 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号多阶矩的风机故障预警方法，包括：在现场布置振动测点，将设备特定位置的振动信号转化为数字信号，并将所述数字信号实时传输给云服务器；基于振动信号的均值、方差、斜度和峭度，构建参数模型；选择现场采集得到的任意一条数据，并将所述数据代入到所述参数模型计算得到参数向量，并判断设备是否故障；本发明通过提取振动信号的多阶矩，而不是仅仅有效值，有效地处理了振动信号的非平稳特征；通过多元决策分析，在理论和实践上解决了故障预警误报和漏报的矛盾。
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公开(公告)号：CN115755743A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211270378.4
申请日：2022-10-18
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种基于标志物二值化滤波的燃料自动抬犁系统，包括PLC模块、视频监控模块、现场部署模块、服务器计算模块与报警模块，PLC模块包括PLC系统、皮带运行系统与SIS系统，启动犁煤器时，PLC系统给犁煤器皮带运行系统和SIS系统发送开始信号；视频监控模块包括识别服务器与视频监控系统，自动寻找历史堵煤视频，找出合适的标志物部署位置；现场部署模块用于根据标志物部署位置进行现场的标注物标注；服务器计算模块用于将标志物位置与空载状态参数进行记录。本发明能够为能够解决犁煤器堵煤开关在遇到湿煤、黏煤时的失效问题，在堵煤发生后立即抬起犁煤器防止溢煤，极大的降低了工作人员的清扫压力，降低物料成本前提下，减少人员工作成本。
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公开(公告)号：CN115792600B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211213487.2
申请日：2022-09-29
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 华能上海电力检修有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电动机三相电流测量误差自动报警方法，包括：利用电动机进行三相电流的数据采样，对同步采集的三相电流数据进行傅里叶变换；计算三相电流变换后的傅里叶序列模值，并根据序列模值计算得到三相工频的复相量；判断复相量的电流误差是否在误差范围内，实现实时采集的三相电流数据故障诊断前的自动检测。本发明通过对同步采集的电动机三相定子电流进行误差检测的方法，能够剔除测量误差超限的劣质数据，避免因劣质数据产生的故障误诊情况，定量描述了测量误差的严重程度，实现了在线对每一段实时采集数据的诊断前自动检测，避免了费时费力的停机人工检测，且不需要额外的硬件投资，降低了运行成本。
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