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公开(公告)号：CN118365331A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410484456.3
申请日：2024-04-22
Applicant: 华夏银行股份有限公司 , 龙盈智达(北京)科技有限公司 , 北京玻色量子科技有限公司
Abstract: 本发明属于大数据分析技术领域，涉及一种交易流水数据欺诈检测方法，其包括：根据用户的交易行为抽取相应的交易流水数据，交易流水数据包括账户及账户产生的每一笔交易；将交易流水数据转化为交易流水图，其中，每个账户都被视作交易流水图中的一个节点，而两个账户之间的每一笔交易则都被视为交易流水图中两个节点之间的边；基于交易流水图构建衡量社区发现的模块度函数；以最大化所述模块度函数为目标进行优化，通过迭代的方式找到最优解，以获取社区发现结果；根据社区发现结果来评估每个社区的涉诈风险，以实现欺诈检测。其能够识别出潜在的高风险账户或高风险交易，从而有效预警欺诈和洗钱行为。
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公开(公告)号：CN116562058B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310833158.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 北京清大科越股份有限公司 , 上海交通大学 , 北京玻色量子科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N10/60 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 一种基于量子计算的虚拟电厂分布式资源调节方法及装置，涉及量子计算技术领域；能够提高分布式资源的调节效率。该方法包括确定虚拟电厂中分布式资源的调节功率与所述虚拟电厂的调节收益之间的第一目标函数；将所述第一目标函数转化为二次无约束二值优化的第二目标函数；通过量子计算对所述第二目标函数进行求解，得到所述虚拟电厂的目标收益，以及所述目标收益对应的各个所述分布式资源的调节功率。
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公开(公告)号：CN117828374B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410251527.5
申请日：2024-03-06
Applicant: 北京玻色量子科技有限公司
Abstract: 本发明属于药物设计技术领域，涉及一种基于光量子计算机的分子相似性计算方法和装置，包括：基于分子结构将需要计算分子相似性的两个分子分别转换为分子图，分子图的顶点表示该分子中的各个原子，分子图的边表示该分子中各个原子间的化学键连接；利用两个分子图构建冲突图，冲突图的顶点来源于两个分子图中的两两顶点间的匹配映射，冲突图的边来源于冲突图中各顶点间的判别结果；通过光量子计算机求解冲突图的最大加权独立子集并获得最大加权独立子集中冲突图的各个顶点的信息；通过最大加权独立子集中冲突图的各个顶点的信息计算两个分子的相似性。其解决了传统求解方式的求解速度慢，假阳性率高的缺点，有效提升了计算速度和准确率。
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公开(公告)号：CN117220744A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311311131.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 北京玻色量子科技有限公司
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种MIMO系统波束选择双向优化方法、装置、介质及设备，属于无线通信技术领域，解决了大规模MIMO的波束选择中量子比特数庞大的问题。本发明技术方案主要包括：选取第一条件作为正向约束条件，第二条件作为筛选条件；依据第二二值变量表示高质量栅格总数，以确定目标函数为最大化高质量栅格总数；根据正向约束条件构建第一二值变量和第二二值变量之间的约束；根据约束形成惩罚项，将惩罚项加入目标函数以形成二次无约束二元优化模型；根据约束形成惩罚项，将惩罚项加入目标函数以形成二次无约束二元优化模型；根据筛选条件基于波束信号强度和解进行验证筛选，根据筛选结果确定每一扇区的波束选择。
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公开(公告)号：CN116187595B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310465170.6
申请日：2023-04-27
Applicant: 北京玻色量子科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q50/30
Abstract: 本申请涉及多目标多任务路径调度效率优化方法、装置、介质及设备，属于任务管理优化技术领域，解决了现有优化模型存在的随着问题规模增大计算时间较长的问题。本申请技术方案主要包括：将调度决策划分为若干决策单元，对每一决策单元设置二值决策变量；依据有向任务对获取决策单元对应的单元用时成本；根据单元用时成本和二值决策变量表示调度决策下每一目标各自的总用时成本，以确定目标函数为最小化调度最短用时；根据调度需求确定约束条件，通过二值决策变量表示约束条件并加入目标函数，对目标函数进行二次无约束二值化；采用量子计算机求解目标函数以确定每一二值决策变量的取值，根据二值决策变量为目标分配任务和次序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115967447B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310250975.9
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京玻色量子科技有限公司
IPC: H04B10/508 , H04B10/524 , H04B10/079
Abstract: 本发明提供一种可计算数据传输延时的光电测量反馈系统及其计算方法，所述方法包括生成第一光脉冲信号；生成第一电信号；根据第一电信号对第一光脉冲信号进行调制，生成第二光脉冲信号；根据第一光脉冲信号和第二光脉冲信号生成第二电信号；当第二电信号满足预设的信号生成规则时，根据第二电信号生成第三电信号；根据第三电信号对第一光脉冲信号进行调制，生成第三光脉冲信号；根据第一光脉冲信号和第三光脉冲信号生成第四电信号；根据第四电信号确定延时值。所述系统和方法能够不受温度、器件响应速度、高速收发器不确定性延时等因素影响，自动化计算光电测量反馈系统延时，充分提高了光电测量反馈系统测量光脉冲的效率。
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公开(公告)号：CN119485336A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510025358.8
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京玻色量子科技有限公司
Abstract: 本公开实施例提供中继通信设备部署位置确定方法和系统。中继通信设备部署位置确定方法包括：确定终端位置、计划部署中继通信设备的设备数量、候选部署位置、对应各个终端位置的关联候选位置；以使得中继通信设备实际部署后覆盖的终端位置最多为目标构建全覆盖目标函数，基于设备数量和各个候选部署位置的选择标识，构建数量约束函数；整合全覆盖目标函数和数量约束函数，得到全局优化函数；采用量子计算机对全局优化函数进行优化解算得到解算结果，并基于解算结果确定各个候选部署位置是否部署中继通信设备。本公开实施例方案，利用量子计算机解算速度优势和物理机可以避免局部最优结果的优点，可以实现中继通信设备部署位置的快速确定。
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公开(公告)号：CN119415942A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510031994.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 北京玻色量子科技有限公司
IPC: G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及一种稀疏主成分分析方法、量子计算设备及介质，属于数据降维技术领域，解决了稀疏主成分分析方法存在效率低的问题。本发明技术方案主要包括：获取目标数据矩阵，基于目标数据矩阵确定协方差矩阵；设定待求解主成分向量，确定原始目标函数和向量约束条件；将待求解主成分向量的每个分量通过二进制表示，定义若干第二二值变量分别表示待求解主成分向量的各分量是否为零；根据向量约束条件和第二二值变量的定义确定第一二值变量和第二二值变量的约束条件；形成二次无约束二元优化模型；求解二次无约束二元优化模型以确定每一第一二值变量的取值。
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公开(公告)号：CN117828374A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410251527.5
申请日：2024-03-06
Applicant: 北京玻色量子科技有限公司
Abstract: 本发明属于药物设计技术领域，涉及一种基于光量子计算机的分子相似性计算方法和装置，包括：基于分子结构将需要计算分子相似性的两个分子分别转换为分子图，分子图的顶点表示该分子中的各个原子，分子图的边表示该分子中各个原子间的化学键连接；利用两个分子图构建冲突图，冲突图的顶点来源于两个分子图中的两两顶点间的匹配映射，冲突图的边来源于冲突图中各顶点间的判别结果；通过光量子计算机求解冲突图的最大加权独立子集并获得最大加权独立子集中冲突图的各个顶点的信息；通过最大加权独立子集中冲突图的各个顶点的信息计算两个分子的相似性。其解决了传统求解方式的求解速度慢，假阳性率高的缺点，有效提升了计算速度和准确率。
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公开(公告)号：CN117060961A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311311139.3
申请日：2023-10-11
Applicant: 北京玻色量子科技有限公司
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种MIMO系统的波束选择方法、装置、介质及设备，属于无线通信技术领域，解决了大规模MIMO的波束选择的问题。本发明技术方案主要包括：获取栅格集合和任意栅格关联的扇区集合，其中扇区具有若干个波束，获取任意波束在任意栅格中的波束信号强度；依据第二二值变量表示高质量栅格总数，以确定目标函数为最大化高质量栅格总数；根据高质量栅格需要满足的预设条件构建波束信号强度、第一二值变量和第二二值变量之间的约束；根据约束形成惩罚项，将惩罚项加入目标函数以形成二次无约束二元优化模型；求解二次无约束二元优化模型以确定每一第一二值变量的取值，根据第一二值变量的取值确定每一扇区的波束选择。
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