公开(公告)号：CN118365331A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410484456.3

申请日：2024-04-22

Applicant: 华夏银行股份有限公司 ,  龙盈智达(北京)科技有限公司 ,  北京玻色量子科技有限公司

Inventor： 吴永飞 ,  王彦博 ,  韩波 ,  魏文术 ,  杨璇 ,  文凯 ,  马寅 ,  吴杰 ,  鞠超

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q20/38 ,  G06Q40/04 ,  G06Q40/03

Abstract: 本发明属于大数据分析技术领域，涉及一种交易流水数据欺诈检测方法，其包括：根据用户的交易行为抽取相应的交易流水数据，交易流水数据包括账户及账户产生的每一笔交易；将交易流水数据转化为交易流水图，其中，每个账户都被视作交易流水图中的一个节点，而两个账户之间的每一笔交易则都被视为交易流水图中两个节点之间的边；基于交易流水图构建衡量社区发现的模块度函数；以最大化所述模块度函数为目标进行优化，通过迭代的方式找到最优解，以获取社区发现结果；根据社区发现结果来评估每个社区的涉诈风险，以实现欺诈检测。其能够识别出潜在的高风险账户或高风险交易，从而有效预警欺诈和洗钱行为。

公开(公告)号：CN118674555A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410876787.1

申请日：2024-07-01

Applicant: 华夏银行股份有限公司 ,  华翊博奥(北京)量子科技有限公司 ,  龙盈智达(北京)科技有限公司

Inventor： 吴永飞 ,  姚麟 ,  王彦博 ,  赵文定 ,  韩波 ,  杨蒿翔 ,  魏文术 ,  蔡明磊 ,  刘小伟 ,  毛志超 ,  杨璇 ,  曹明明 ,  徐奇

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q40/04 ,  G06N10/60 ,  G06N10/20 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请公开一种处理组合优化问题的方法、装置、计算机存储介质及终端，本公开实施例通过将构建的马科维茨模型中涉及的每一种对象，使得模型具备可处理两个以上离散化待确定组合优化的对象的能力，对象分别进行离散化处理并映射到二进制自变量中，获得的可兼容量子计算的第一目标函数，实现了组合优化信息的求解。

公开(公告)号：CN118839199A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410914252.9

申请日：2024-07-09

Applicant: 北京交通大学 ,  龙盈智达(北京)科技有限公司

Inventor： 原继东 ,  刘艳泽 ,  韩波 ,  张凌寅 ,  孙永奇

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06Q40/00 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种面向金融业时间序列异常检测方法及系统，属于金融时序数据监测技术领域，采用时频对比学习技术，对时间序列数据的时域和频域信息进行综合挖掘,获取高质量的数据表征；设计了时频排序损失函数，以优化正负样本与锚点之间的相对距离，有效减少假负样本的影响。本发明提高了异常检测的准确性和减少了对标签的依赖，还通过引入频域信息，克服了现有技术主要关注时域特征的局限性。

公开(公告)号：CN119250962A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411407613.7

申请日：2024-10-10

Applicant: 龙盈智达(北京)科技有限公司

Inventor： 张舒 ,  王涛 ,  韩波 ,  许庆锋 ,  张卫华 ,  刘强 ,  宫小奕 ,  吴晓军 ,  向君 ,  郭永胜 ,  李楠 ,  肖波 ,  周振华 ,  赵硕

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种生产制造业中小企业信用风险评估系统，包括，数据收集与预处理模块，用于收集数据和对数据进行预处理；数据增强模块，用于训练生成的对抗网络模型并进行数据生成和融合；信用风险评估模型构建与训练模块，用于构建和训练信用风险评估模型；信用风险预测与应用模块，用于信用风险预测和结果应用。本发明通过数据增强技术、稳健的模型构建、以及多数据源的整合，显著提升了中小企业信用风险评估的准确性、鲁棒性和适应性，有效解决了现有技术中存在的数据不均衡、模型泛化能力差等问题。

公开(公告)号：CN118644882A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410781885.7

申请日：2024-06-18

Applicant: 东北大学 ,  龙盈智达(北京)科技有限公司

Inventor： 夏星 ,  韩波 ,  程维 ,  谢林伶 ,  张致邦 ,  蔡浩楠

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0895 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明提供一种基于时空双流掩码重建的微表情识别预训练方法，涉及微表情识别技术领域，本发明通过对所有微表情视频序列中的每一帧进行预处理，对预处理后的数据集样本进行采样，获得微表情图像序列和对应的光流图序列，分别进行关键局部区域掩盖和帧掩盖；然后构建并自监督预训练时空双流掩码自编码器；训练后得到微表情识别自监督预训练模型，将微表情视频中的每一帧经过预处理操作后，再对预处理后的数据样本进行采样，获得微表情图像序列和对应的光流图序列，分别进行关键局部区域掩盖和帧掩盖；将所得结果输入至训练得到的微表情识别自监督预训练模型，即可实现对微表情图像序列和光流图序列的重建。

公开(公告)号：CN117912077A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410054767.6

申请日：2024-01-15

Applicant: 东北大学 ,  龙盈智达(北京)科技有限公司

Inventor： 彭程 ,  韩波 ,  程维 ,  程若冰 ,  孙霜铭 ,  潘永康 ,  李宗晟 ,  王柄然

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/269 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于多通道光流特征融合的微表情识别方法，涉及表情识别技术领域。本发明对所有样本进行图像预处理后，进行光流计算，得到水平方向光流特征、垂直方向光流特征和光应变特征，将三种光流特征输入到神经网络进行特征提取，得到的三种特征在通道维度叠加后得到新的特征，将新的特征经过一个1*1卷积层进行降维和通道间的特征融合，保持有用信息，丢弃无用信息，得到最终特征；最后经过两层全连接层进行分类输出。本发明可以更加精准和快速识别人脸的关键点，特征融合中保留有用特征信息，同时减少参数量和计算量，提高了网路的识别精度，能有效增强数据集的多样性，在增强深度特征的基础上可以处理微表情数据集中的数据不平衡问题。