公开(公告)号：CN115115590B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202210716751.8

申请日：2022-06-23

Applicant: 华南理工大学 ,  华南理工大学珠海现代产业创新研究院

Inventor： 田联房 ,  林煜 ,  杜启亮

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

公开(公告)号：CN116309500A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310301973.8

申请日：2023-03-24

Applicant: 华南理工大学 ,  华南理工大学珠海现代产业创新研究院

Inventor： 田联房 ,  林煜 ,  杜启亮

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06V20/17 ,  G06V10/22 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于级联旋转检测的高分辨率图像均压环缺陷识别方法，包括：标注图像中的均压环和绝缘子，构建数据集；训练第一阶段水平目标检测网络、第二阶段旋转目标检测网络分别用于对绝缘子与均压环进行粗定位和精确定位；将两个网络级联，检测航拍图像得到绝缘子与均压环的旋转矩形框，计算中轴线方程作为两者方向；对于俯视均压环，利用算法检测长轴方向；计算绝缘子端点坐标，根据端点附近是否检测到均压环判断是否存在脱落缺陷；计算均压环拟合椭圆方程，根据椭圆方程上各点像素情况判断是否存在缺损缺陷；根据绝缘子与均压环的旋转角度差值判断是否存在倾斜缺陷。本发明可提高均压环缺陷检测准确率以及高分辨率图像检测速度和精度。

公开(公告)号：CN115115590A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210716751.8

申请日：2022-06-23

Applicant: 华南理工大学 ,  华南理工大学珠海现代产业创新研究院

Inventor： 田联房 ,  林煜 ,  杜启亮

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于旋转RetinaNet的复合绝缘子过热缺陷检测方法，包括：1)标注图片中的复合绝缘子，构建数据集；2)搭建并训练旋转RetinaNet网络；3)利用工具提取图片温度信息，转化为温度矩阵；4)利用RetinaNet网络检测图片，得到复合绝缘子的外接旋转矩形框位置，计算中轴线方程；5)自动修正偏移的中轴线；6)提取中轴线上各像素点温度值；7)对不同情况分别按照相应规定计算复合绝缘子上对比温度T1和最高温度T2；8)根据T2‑T1与多个过热等级阈值进行对比判断复合绝缘子过热缺陷等级，输出判断结果。本发明可以提高对复合绝缘子存在各种倾斜角度、背景复杂等情况的检测准确率。提高复合绝缘子过热缺陷检测的精度和速度。

公开(公告)号：CN117649615A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311381549.5

申请日：2023-10-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 曲烽瑞 ,  田联房 ,  林煜 ,  杜启亮

IPC: G06V20/17 ,  G01C11/04 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种轻量化的输电线路绝缘子掉串缺陷定向检测方法，包括：标注图像中绝缘子和掉串缺陷，构建数据集；对数据集进行增强扩充；选取检测精度与参数量最佳的轻量化骨干网络对航拍图像进行特征提取；利用深度可分离卷积设计轻量化特征金字塔网络，利用其融合骨干网络提取得到的特征；利用分组卷积设计轻量化定向检测头定位绝缘子，设计轻量化水平检测头定位掉串缺陷；将轻量化骨干网络、特征金字塔网络和定向检测头组成轻量化绝缘子检测器预测旋转框定位图像中的绝缘子；利用旋转框裁剪得到绝缘子图像，将轻量化骨干网络、水平检测头组成轻量化掉串缺陷检测器定位掉串缺陷，并输出检测结果。本发明能够更精确地定位绝缘子掉串缺陷。

公开(公告)号：CN117935089A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410103219.8

申请日：2024-01-25

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 田联房 ,  林煜 ,  杜启亮

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06V10/762 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于IoU预测的红外图像绝缘子旋转检测方法，包括：标注红外图像中的绝缘子，构建数据集；对数据集进行数据增强；设计绝缘子旋转检测器，增加IoU与旋转角度得分预测分支；修改绝缘子旋转检测器训练策略，设计IoU与旋转角度得分预测分支的损失函数；利用绝缘子红外图像数据集训练绝缘子旋转检测器，通过最小化联合损失，得到训练好的检测器；利用绝缘子旋转检测器检测图像，设计θ‑IoU‑NMS算法，通过综合得分评价旋转框质量；利用θ‑IoU‑NMS算法对检测器生成的预测框进行抑制，筛选得到定位更加精确的旋转框；输出绝缘子检测结果。本发明可显著提高红外图像中绝缘子的定位精度，减少漏检和误检。