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公开(公告)号：CN115081807B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210532632.7
申请日：2022-05-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种冰灾下信息物理融合输电网的弹性评估方法，针对OPGW作为唯一通信介质的输电网，首先建立信息物理融合输电网模型，随后对其故障、响应、检修过程都充分考虑其信息物理融合特性，最后通过蒙特卡洛法评估冰灾下信息物理融合输电网弹性能力。本发明在“灾时响应”和“灾后恢复”阶段分析了信息网络与物理网络的耦合特征，模拟了信息网络故障对物理网络故障的进一步加剧过程以及信息网络检修对物理网络的影响。本发明克服了单一物理维度的考虑不足，可更准确地反映冰灾下输电网的故障与恢复特性，为电力工程人员量化评估输电网弹性，研究在“灾前抵御”、“灾时响应”和“灾后恢复”三个阶段的弹性提升策略，提供有效的评估理论支撑。
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公开(公告)号：CN115081807A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210532632.7
申请日：2022-05-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种冰灾下信息物理融合输电网的弹性评估方法，针对OPGW作为唯一通信介质的输电网，首先建立信息物理融合输电网模型，随后对其故障、响应、检修过程都充分考虑其信息物理融合特性，最后通过蒙特卡洛法评估冰灾下信息物理融合输电网弹性能力。本发明在“灾时响应”和“灾后恢复”阶段分析了信息网络与物理网络的耦合特征，模拟了信息网络故障对物理网络故障的进一步加剧过程以及信息网络检修对物理网络的影响。本发明克服了单一物理维度的考虑不足，可更准确地反映冰灾下输电网的故障与恢复特性，为电力工程人员量化评估输电网弹性，研究在“灾前抵御”、“灾时响应”和“灾后恢复”三个阶段的弹性提升策略，提供有效的评估理论支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962752A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111565905.X
申请日：2021-12-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于多元信息交互的电动出租车个体行为分析决策系统，涉及大数据分析领域，解决了现有技术中对电动出租车无法进行准确历史分析导致行为决策准确性低的技术问题，对电动出租车的实时主观环境进行分析，从而判断电动出租车历史的行为受人为主观意识影响降低，提高了电动出租车历史行为分析；对行驶行为进行状态转化分析和收益分析，分析电动出租车在历史行驶行为中状态转化和收益，从而对实时行为决策提供准确依据，提高了分析决策的准确性，从而控制电动出租车的行驶行为以及对应行驶行为的状态转化，提高了电动出租车的收益率以及运营效率。
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公开(公告)号：CN108448567B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810188005.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种电动汽车代理商参与能量和调频市场的智能控制系统，包括：供电设备、运行优化设备、充放电设备和统计与结算设备；其中供电设备用于为运行优化设备、充放电设备和统计与结算设备供电；运行优化设备用于为电动汽车代理商提供日前参与能量和调频市场的最优报价策略和电动汽车实时的充放电优化策略，并与电网、充放电设备和统计与结算设备进行信息交互；充放电设备用于控制电动汽车的充放电功率；统计与结算设备用于统计分析电动汽车代理商参与市场的成本效益，以及形成电动汽车的结算账单。本发明系统结构清晰，功能齐全，运行性能卓越，能有效提高电动汽车代理商的总收益，促进资源的优化配置。
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公开(公告)号：CN108448567A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810188005.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种电动汽车代理商参与能量和调频市场的智能控制系统，包括：供电设备、运行优化设备、充放电设备和统计与结算设备；其中供电设备用于为运行优化设备、充放电设备和统计与结算设备供电；运行优化设备用于为电动汽车代理商提供日前参与能量和调频市场的最优报价策略和电动汽车实时的充放电优化策略，并与电网、充放电设备和统计与结算设备进行信息交互；充放电设备用于控制电动汽车的充放电功率；统计与结算设备用于统计分析电动汽车代理商参与市场的成本效益，以及形成电动汽车的结算账单。本发明系统结构清晰，功能齐全，运行性能卓越，能有效提高电动汽车代理商的总收益，促进资源的优化配置。
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公开(公告)号：CN113962752B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111565905.X
申请日：2021-12-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于多元信息交互的电动出租车个体行为分析决策系统，涉及大数据分析领域，解决了现有技术中对电动出租车无法进行准确历史分析导致行为决策准确性低的技术问题，对电动出租车的实时主观环境进行分析，从而判断电动出租车历史的行为受人为主观意识影响降低，提高了电动出租车历史行为分析；对行驶行为进行状态转化分析和收益分析，分析电动出租车在历史行驶行为中状态转化和收益，从而对实时行为决策提供准确依据，提高了分析决策的准确性，从而控制电动出租车的行驶行为以及对应行驶行为的状态转化，提高了电动出租车的收益率以及运营效率。
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公开(公告)号：CN104239739A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410505227.1
申请日：2014-09-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 由于规程推荐、IEEE推荐的雷电流幅值概率分布函数在计算雷击跳闸率都与实际雷电流幅值概率分布有一定偏差，为了改善该情况，本发明公开了一种雷电流幅值概率分布函数的分段拟合方法，该方法采用数值分析的方法来分段拟合雷电流幅值概率分布函数，并进行连续性修正，这样得到的雷电流幅值概率分布函数曲线与实际雷电流幅值概率曲线的相关性最强。众所周知，雷电流幅值概率分布函数是计算输电线路雷击跳闸率的重要计算参数，其取值的准确性直接影响到雷击跳闸率的计算结果的准确性。所以通过本发明公开的拟合方法，可以得到更为准确的雷击跳闸率，为电力运行部门划定区域电网防雷薄弱区提供运行参考。
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