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公开(公告)号：CN115081807B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210532632.7
申请日：2022-05-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种冰灾下信息物理融合输电网的弹性评估方法，针对OPGW作为唯一通信介质的输电网，首先建立信息物理融合输电网模型，随后对其故障、响应、检修过程都充分考虑其信息物理融合特性，最后通过蒙特卡洛法评估冰灾下信息物理融合输电网弹性能力。本发明在“灾时响应”和“灾后恢复”阶段分析了信息网络与物理网络的耦合特征，模拟了信息网络故障对物理网络故障的进一步加剧过程以及信息网络检修对物理网络的影响。本发明克服了单一物理维度的考虑不足，可更准确地反映冰灾下输电网的故障与恢复特性，为电力工程人员量化评估输电网弹性，研究在“灾前抵御”、“灾时响应”和“灾后恢复”三个阶段的弹性提升策略，提供有效的评估理论支撑。
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公开(公告)号：CN111723874B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010624687.1
申请日：2020-07-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度和深度神经网络的声场景分类方法，包括下列步骤：首先从声场景音频样本提取对数梅尔谱特征，并划分为训练集和测试集；再设计宽度神经网络和深度联合概率网络；将训练集各音频样本的对数梅尔谱特征作为输入，对上述两个网络进行预训练；根据预训练结果构建联合判别分类树模型，训练并调优该联合判别分类树模型；最后将测试集各音频样本的对数梅尔谱特征输入联合判别分类树模型，辨识各音频样本所对应的声场景。本发明构建的联合判别分类树模型可以补足单一网络泛化能力差、稳定性弱的缺点，并利用宽度神经网络和深度神经网络的优势互补特性提升声场景分类效果。
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公开(公告)号：CN115081807A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210532632.7
申请日：2022-05-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种冰灾下信息物理融合输电网的弹性评估方法，针对OPGW作为唯一通信介质的输电网，首先建立信息物理融合输电网模型，随后对其故障、响应、检修过程都充分考虑其信息物理融合特性，最后通过蒙特卡洛法评估冰灾下信息物理融合输电网弹性能力。本发明在“灾时响应”和“灾后恢复”阶段分析了信息网络与物理网络的耦合特征，模拟了信息网络故障对物理网络故障的进一步加剧过程以及信息网络检修对物理网络的影响。本发明克服了单一物理维度的考虑不足，可更准确地反映冰灾下输电网的故障与恢复特性，为电力工程人员量化评估输电网弹性，研究在“灾前抵御”、“灾时响应”和“灾后恢复”三个阶段的弹性提升策略，提供有效的评估理论支撑。
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公开(公告)号：CN111723874A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010624687.1
申请日：2020-07-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度和深度神经网络的声场景分类方法，包括下列步骤：首先从声场景音频样本提取对数梅尔谱特征，并划分为训练集和测试集；再设计宽度神经网络和深度联合概率网络；将训练集各音频样本的对数梅尔谱特征作为输入，对上述两个网络进行预训练；根据预训练结果构建联合判别分类树模型，训练并调优该联合判别分类树模型；最后将测试集各音频样本的对数梅尔谱特征输入联合判别分类树模型，辨识各音频样本所对应的声场景。本发明构建的联合判别分类树模型可以补足单一网络泛化能力差、稳定性弱的缺点，并利用宽度神经网络和深度神经网络的优势互补特性提升声场景分类效果。
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公开(公告)号：CN113077358B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110388044.6
申请日：2021-04-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应对飓风灾害的电力系统脆弱线路辨识方法，该方法首先分别量化飓风风速以及线路潮流越限对线路故障概率的影响；然后将电力系统在极端灾害如飓风下的故障描述为一个考虑了强风持续影响的持续扰动过程；而后采用蒙特卡洛仿真方法模拟系统在灾害下的故障，得到大量连锁故障事故链；进而构建一个描述了线路故障序列和损失情况的连续扰动下故障关联图CFGPD，最后基于CFGPD提出了一种脆弱线路辨识方式。本发明从时间和空间两个维度计算灾害对电力系统的影响程度，通过对所辨识的脆弱线路采取相应的加固措施，大大降低系统失负荷量，为灾害预防提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114218753A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111382707.X
申请日：2021-11-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下配电网弹性评估系统及其二阶段弹性提升方法，该系统包括弹性提升策略模块、模拟电网响应模块、弹性曲线绘制模块、弹性指标计算模块、策略比较分析模块，各个模块相互配合，通过模拟台风灾害下配电网线路的故障情况和维修时间，计算相应策略下配电网负荷的供电情况，绘制多场景下配电网的平均状态曲线，进而对不同策略的弹性指标进行比较分析，实现对同一灾害、不同策略下配电网弹性评估和提升效果的比较与分析。该方法通过灾前‑灾中两阶段的应急资源分配和调度，实现配电网受灾整个阶段的弹性提升。本发明可以对配电网进行台风灾害下的弹性评估，并通过实施不同策略，提高配电网抵御灾害的能力，进而提升配电网弹性。
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公开(公告)号：CN112701723A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011529945.4
申请日：2020-12-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种微电网经济控制系统及其数据篡改攻击的抵御方法，包括电压电流测量模块、派克变换模块、功率计算模块、边际成本计算模块、一次控制模块、二次控制模块、自适应投切模块、网络信息传输模块、电压外环PI控制模块、电流内环PI控制模块、SPWM模块，各个模块相互配合，实现微电网经济稳定运行的功能。一次控制模块实现微电网电压和频率稳定以及经济运行；二次控制模块对一次控制模块进行补偿，实现无差控制；自适应投切模块实现分布式电源自适应加入、退出经济控制；网络信息传输模块用于建立经通信网络传输后控制变量的数据延时和潜在篡改攻击模型。本发明适用于通过逆变器接入微电网的分布式电源，可提高微电网在潜在网络攻击下的安全性。
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公开(公告)号：CN114218753B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111382707.X
申请日：2021-11-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下配电网弹性评估系统及其二阶段弹性提升方法，该系统包括弹性提升策略模块、模拟电网响应模块、弹性曲线绘制模块、弹性指标计算模块、策略比较分析模块，各个模块相互配合，通过模拟台风灾害下配电网线路的故障情况和维修时间，计算相应策略下配电网负荷的供电情况，绘制多场景下配电网的平均状态曲线，进而对不同策略的弹性指标进行比较分析，实现对同一灾害、不同策略下配电网弹性评估和提升效果的比较与分析。该方法通过灾前‑灾中两阶段的应急资源分配和调度，实现配电网受灾整个阶段的弹性提升。本发明可以对配电网进行台风灾害下的弹性评估，并通过实施不同策略，提高配电网抵御灾害的能力，进而提升配电网弹性。
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公开(公告)号：CN112701723B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202011529945.4
申请日：2020-12-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种微电网经济控制系统及其数据篡改攻击的抵御方法，包括电压电流测量模块、派克变换模块、功率计算模块、边际成本计算模块、一次控制模块、二次控制模块、自适应投切模块、网络信息传输模块、电压外环PI控制模块、电流内环PI控制模块、SPWM模块，各个模块相互配合，实现微电网经济稳定运行的功能。一次控制模块实现微电网电压和频率稳定以及经济运行；二次控制模块对一次控制模块进行补偿，实现无差控制；自适应投切模块实现分布式电源自适应加入、退出经济控制；网络信息传输模块用于建立经通信网络传输后控制变量的数据延时和潜在篡改攻击模型。本发明适用于通过逆变器接入微电网的分布式电源，可提高微电网在潜在网络攻击下的安全性。
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公开(公告)号：CN113077358A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110388044.6
申请日：2021-04-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应对飓风灾害的电力系统脆弱线路辨识方法，该方法首先分别量化飓风风速以及线路潮流越限对线路故障概率的影响；然后将电力系统在极端灾害如飓风下的故障描述为一个考虑了强风持续影响的持续扰动过程；而后采用蒙特卡洛仿真方法模拟系统在灾害下的故障，得到大量连锁故障事故链；进而构建一个描述了线路故障序列和损失情况的连续扰动下故障关联图CFGPD，最后基于CFGPD提出了一种脆弱线路辨识方式。本发明从时间和空间两个维度计算灾害对电力系统的影响程度，通过对所辨识的脆弱线路采取相应的加固措施，大大降低系统失负荷量，为灾害预防提供支持。
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