-
公开(公告)号：CN113962752A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111565905.X
申请日：2021-12-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于多元信息交互的电动出租车个体行为分析决策系统，涉及大数据分析领域，解决了现有技术中对电动出租车无法进行准确历史分析导致行为决策准确性低的技术问题，对电动出租车的实时主观环境进行分析，从而判断电动出租车历史的行为受人为主观意识影响降低，提高了电动出租车历史行为分析；对行驶行为进行状态转化分析和收益分析，分析电动出租车在历史行驶行为中状态转化和收益，从而对实时行为决策提供准确依据，提高了分析决策的准确性，从而控制电动出租车的行驶行为以及对应行驶行为的状态转化，提高了电动出租车的收益率以及运营效率。
-
公开(公告)号：CN109372593A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811363600.9
申请日：2018-11-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于汽轮机控制技术领域，公开了一种汽轮机DCS系统下的HMI控制系统及控制方法，汽轮机DCS系统下的HMI控制系统包括：参数检测模块、汽轮机控制调节模块、保护信号检测模块、报警模块、图形模块、报表模块、辅助设备控制模块、显示模块、触摸屏人机接口模块。本发明通过对HMI系统的可视化设计、组态方式及工程实例应用的介绍，在现场控制柜配备Pro-face触摸屏组成的HMI系统，能使汽轮发电机组在运行过程中将抽象机械的运行控制变成清晰高效可视化人机交互端，从而保证机组运行的集中管理控制，确保机组安全运行、运行监测、数据分析和保护控制。
-
公开(公告)号：CN117350439A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311535675.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于横向联邦学习的能源聚合服务商负荷预测方法及系统，基于FedAvg横向联邦学习框架与PCA‑BP神经网络模型实现数据隐私安全下能源聚合服务商的负荷预测，数据和模型参数分别放置于各终端用户的本地服务器和能源聚合服务商的中央服务器中，本地服务器使用PCA‑BP神经网络模型对终端用户进行负荷预测并计算均方根误差RMSE；中央服务器采用FedAvg算法聚合所有本地服务器的加权平均损失并更新PCA‑BP神经网络模型参数；通过本地服务器和中央服务器的有限次交互，确保严格遵守数据安全和隐私协议，减少了模型数量和时间消耗，从而在不损害用户数据隐私的情况下实现了准确的负荷预测。
-
公开(公告)号：CN115062929A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210611437.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场的可靠性评估管理方法、装置、计算机可读存储介质及系统。该评估管理装置包括数据获取单元、循环仿真单元以及运维管理单元。该评估管理系统包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序。通过使用考虑多种耦合因素而建立的可靠性耦合评估模型对海上风电场进行可靠性评估，并根据评估结果进行海上风电场的运维管理，该评估管理方法、装置及系统提升了海上风电场可靠性评估的准确性，进而提升了海上风电场的管理效率。
-
公开(公告)号：CN115062929B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210611437.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场的可靠性评估管理方法、装置、计算机可读存储介质及系统。该评估管理装置包括数据获取单元、循环仿真单元以及运维管理单元。该评估管理系统包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序。通过使用考虑多种耦合因素而建立的可靠性耦合评估模型对海上风电场进行可靠性评估，并根据评估结果进行海上风电场的运维管理，该评估管理方法、装置及系统提升了海上风电场可靠性评估的准确性，进而提升了海上风电场的管理效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962752B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111565905.X
申请日：2021-12-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于多元信息交互的电动出租车个体行为分析决策系统，涉及大数据分析领域，解决了现有技术中对电动出租车无法进行准确历史分析导致行为决策准确性低的技术问题，对电动出租车的实时主观环境进行分析，从而判断电动出租车历史的行为受人为主观意识影响降低，提高了电动出租车历史行为分析；对行驶行为进行状态转化分析和收益分析，分析电动出租车在历史行驶行为中状态转化和收益，从而对实时行为决策提供准确依据，提高了分析决策的准确性，从而控制电动出租车的行驶行为以及对应行驶行为的状态转化，提高了电动出租车的收益率以及运营效率。
-
公开(公告)号：CN109578088A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811363597.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于汽轮机控制技术领域，公开了一种汽轮机DCS系统下的DEH控制系统，通过增加/减少气轮机的进气量或进气参数改变力距的大小，使力距与阻力矩的变化相平衡与外界负荷的变化相适应，保持机组转速基本不变；对汽轮机蒸汽转矩公式的蒸汽流量D进行控制，改变汽轮机蒸汽转矩MT，使汽轮机蒸汽转矩MT一直跟随着发电机电磁转矩MG的变化而变化，维持转速n在电网规定的供电频率范围内，对汽轮机进行供电。本发明使机组的运行控制系统进一步变成了一个集安全、经济、高效的综合管理网络，确保机组能够长期安全、可靠运行，并且提高了并网后的电能质量和运行经济性。
-
公开(公告)号：CN117350439B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202311535675.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于横向联邦学习的能源聚合服务商负荷预测方法及系统，基于FedAvg横向联邦学习框架与PCA‑BP神经网络模型实现数据隐私安全下能源聚合服务商的负荷预测，数据和模型参数分别放置于各终端用户的本地服务器和能源聚合服务商的中央服务器中，本地服务器使用PCA‑BP神经网络模型对终端用户进行负荷预测并计算均方根误差RMSE；中央服务器采用FedAvg算法聚合所有本地服务器的加权平均损失并更新PCA‑BP神经网络模型参数；通过本地服务器和中央服务器的有限次交互，确保严格遵守数据安全和隐私协议，减少了模型数量和时间消耗，从而在不损害用户数据隐私的情况下实现了准确的负荷预测。
-
公开(公告)号：CN115063255B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210609056.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场的运维资源优化配置方法、装置、计算机可读存储介质及系统。该运维资源优化配置装置包括数据获取单元、耦合评估单元以及分析计算单元。通过使用考虑水文气象、设备故障、运维资源以及海上风电场电气主接线等因素而建立的经济耦合评估模型组，对海上风电场进行可靠性评估，并根据灵敏度分析法对评估结果进行分析配置，该运维资源优化配置方法、装置及系统提升了提升海上风电场的运维资源优化配置的效率。
-
公开(公告)号：CN115063255A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210609056.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场的运维资源优化配置方法、装置、计算机可读存储介质及系统。该运维资源优化配置装置包括数据获取单元、耦合评估单元以及分析计算单元。通过使用考虑水文气象、设备故障、运维资源以及海上风电场电气主接线等因素而建立的经济耦合评估模型组，对海上风电场进行可靠性评估，并根据灵敏度分析法对评估结果进行分析配置，该运维资源优化配置方法、装置及系统提升了提升海上风电场的运维资源优化配置的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.015 seconds)
