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公开(公告)号：CN115796356A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211488317.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于迁移型成本函数近似的电力系统前瞻调度方法，包括以下步骤：S1.构建基于成本函数的电力系统前瞻调度模型，以电力系统调度成本最小化为目标函数，确定成本函数中状态变量和决策变量各参数的约束条件；S2.根据成本函数近似理论并考虑随机信息的影响，将目标函数进行转化，通过引入近似参数估计随机信息对成本函数的影响，获得近似成本函数；S3.建立近似参数与随机信息之间的映射关系，采用长短期记忆神经网络LSTM进行拟合，对LSTM的参数进行识别，获得近似参数的最优参数；S4.将近似参数的最优参数输入电力系统前瞻调度模型，电力系统前瞻调度模型输出实时调度优化方案，根据实时调度优化方案对电力系统进行调度。提高前瞻调度的准确性。
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公开(公告)号：CN104573313B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201410597274.3
申请日：2014-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种峰谷分时电价下的用户响应模型的获取方法及系统，该方法包括如下步骤：利用模糊数表示峰谷分时电价水平以及预先设定的其他影响用户响应行为的因素，并根据峰谷分时电价水平以及预先设定的其他影响用户响应行为的因素的权重确定用户响应行为的影响因素综合指标；根据影响因素综合指标建立用户响应行为的线性回归模型；获取若干组影响因素以及用户响应电量的观测值，根据观测值并通过模糊最小二乘法确定线性回归模型中的响应参数；根据响应参数确定峰谷分时电价下的用户响应模型。本发明有利于提高峰谷分时电价下的用户响应模型的准确性与有效性，为电网负荷控制提供可靠依据，从而产生显著的社会、经济和环境效益。
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公开(公告)号：CN107591815A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710798922.5
申请日：2017-09-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了一种求解含离散控制电力系统无功优化的分解方法，包括如下步骤S1、将电力系统无功优化问题构建成MINLP模型；S2、构建具有可分离结构的MINLP模型；S3、构建完全可分离结构的模型；S4、对步骤S3构建的完全可分离结构的模型进行求解，获得电力系统无功优化结果。本方法首先将电力系统无功优化问题构建成MINLP模型，该模型对电网结构没有特殊要求，既适用于辐射性的中低压配电网，也适用于复杂的高压大电网，适用性广，然后通过复制离散控制变量，并允许模型中的其中一个离散控制变量连续变化，同时增加离散控制变量与可连续变化的离散控制变量之间的一致性约束，使得原问题除一致性约束外具备可分离的结构，可以较为快速、准确地获得优化结果。
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公开(公告)号：CN117313521A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311152521.4
申请日：2023-09-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06F30/28 , G06F113/14 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统概率区间能流自适应计算方法、装置及介质，其中方法包括：建立综合能源系统概率区间能流模型；基于低秩近似理论将原问题转换为两阶段低秩近似模型求解；采用径向函数构建秩一函数中的单变量函数，基于交叉嫡理论自适应选择低秩近似模型秩数；根据选定的秩数，计算低秩近似模型的待定系数；根据获得的低秩近似模型快速获得输出响应概率盒。本发明首次将低秩近似理论应用于综合能源系统的概率区间能流计算，并利用径向基函数构建输入变量的秩一函数，实现确定性能流的复杂非线性逼近，提高了综合能源系统概率区间能流问题的求解精度。本发明可广泛应用于综合能源系统。
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公开(公告)号：CN115833135B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211631591.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种机会约束交流最优潮流自适应求解方法、装置及介质，其中方法包括：构建带机会约束的交流潮流模型；基于数据驱动混沌多项式理论进行机会约束的快速转化；使用KL‑散度理论自适应选择多项式阶数，以实现基于数据驱动的机会约束最优潮流自适应求解。本发明将数据驱动混沌多项式理论应用于电力系统的机会约束最优潮流计算，并利用KL散度实现多项式阶数的自适应选择，能够提升机会约束最优潮流问题的求解速度和计算精度。本发明可广泛应用于最优潮流求解领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116258341A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310239354.0
申请日：2023-03-13
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双层一致性算法的灵活性资源聚合调度方法，包括以下步骤：S1.建立适应灵活性资源的聚合分散调度模型，聚合分散调度模型以发电成本最小化为目标建立目标函数，确立聚合分散调度模型的约束条件；S2.根据电网架构及灵活性资源的分布，构建适应聚合分散的双层一致性算法，上层为决策层，下层为分解层，下层通过接收上层发送的决策信息进行分解，上层通过接收下层返回的分解信息进行决策；S3.设定双层一致性算法的异步迭代策略，根据异步迭代策略进行双层一致性算法的迭代，直至算法收敛得到收敛值，获得电网节点的分散调度结果，根据分散调度结果对电网的每个节点进行控制。聚合调度能够显著加快算法的收敛速度，并保持较高的精度。
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公开(公告)号：CN106599541A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611037014.6
申请日：2016-11-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种动态电力负荷模型的结构和参数在线辨识方法，包括：步骤1，建立动态电力负荷模型结构库，其包括至少两种的动态电力负荷模型结构；步骤2，并行读取动态电力负荷模型结构库中的每种动态电力负荷模型结构，将其待辨识的参数与其状态向量组成扩展状态向量，利用不敏卡尔曼滤波对待辨识的参数进行估计；步骤3，计算出各个动态电力负荷模型结构的后验概率；步骤4，比较各动态电力负荷模型结构的后验概率大小，将后验概率最高者作为最优的动态电力负荷模型结构，同时将该动态电力负荷模型结构下的参数辨识结果作为最优参数。本发明通过模型结构和参数的同时在线辨识，从模型结构和参数两个层面对动态电力负荷特性进行更加准确的描述。
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公开(公告)号：CN105119289A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510446882.9
申请日：2015-07-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开一种多区域电力系统完全分散式动态经济调度方法，构建全网各子区域所有机组在调度周期内的总发电费用最小化的多区域动态经济调度模型，并将其转化为求解拉格朗日模型和多项式逼近模型，并应用割平面一致性算法求解，通过求解子区域拉格朗日函数产生子区域的割平面子集，并结合外部接收的割平面子集进一步向其他子区域传递，通过遍历各子区域，最终子区域构建外逼近问题，均获得发电费用全局最优解。本发明将多区域动态经济调度问题转换为其多项式外逼近问题，通过不断更新割平面子集来准确近似原问题，不需要调节参数即可获得全局最优解。在求解过程中，通过将不起作用的割平面删去，可有效控制各子区域求解规模，而不影响全局最优解。
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公开(公告)号：CN119965996A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510436734.2
申请日：2025-04-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明适用于能源管理技术领域，提供了电力系统的分布式能源互联方法及系统，所述系统包括：状态信息读取模块、能源状态识别模块、动态能源互联网络构建模块、孤岛切换指令模块、运行数据收集模块。该方法的多层次动态调控和闭环优化机制，不仅实现了分布式能源系统的灵活适应能力，还通过持续反馈和调整完善了长期运行的稳定性和效率，为电力网络的可持续发展奠定了基础。它特别适用于能源分布广泛、多样化的现代电力系统需求，有助于推动能源资源的高效利用和系统智能化升级。总体而言，该方法为电力系统的构建提供了全面、科学和可靠的解决方案，具备显著的经济性、安全性和可拓展性。
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公开(公告)号：CN117713050A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311560412.6
申请日：2023-11-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的蒙特卡洛树搜索的微电网在线调度方法及装置，属于电力系统技术领域。其中方法包括：获取微电网在线调度的数学模型，并将数学模型描述为马尔科夫决策过程；利用贝尔曼方程将马尔科夫决策过程中的多时段优化问题分阶段解耦为单时段子问题；通过决策空间缩减技术和决策优先选择准则对蒙特卡洛树搜索算法进行改进，并通过改进后的蒙特卡洛树搜索算法进行求解。本发明首次提出基于MCTS的微电网在线调度方法，并运用决策空间缩减技术和决策优先选择准则对MCTS进行改进，在有效提高微电网在线调度问题决策效率的同时保证决策精度。
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