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公开(公告)号:CN107591815A
公开(公告)日:2018-01-16
申请号:CN201710798922.5
申请日:2017-09-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了一种求解含离散控制电力系统无功优化的分解方法,包括如下步骤S1、将电力系统无功优化问题构建成MINLP模型;S2、构建具有可分离结构的MINLP模型;S3、构建完全可分离结构的模型;S4、对步骤S3构建的完全可分离结构的模型进行求解,获得电力系统无功优化结果。本方法首先将电力系统无功优化问题构建成MINLP模型,该模型对电网结构没有特殊要求,既适用于辐射性的中低压配电网,也适用于复杂的高压大电网,适用性广,然后通过复制离散控制变量,并允许模型中的其中一个离散控制变量连续变化,同时增加离散控制变量与可连续变化的离散控制变量之间的一致性约束,使得原问题除一致性约束外具备可分离的结构,可以较为快速、准确地获得优化结果。
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公开(公告)号:CN107591815B
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN201710798922.5
申请日:2017-09-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了一种求解含离散控制电力系统无功优化的分解方法,包括如下步骤S1、将电力系统无功优化问题构建成MINLP模型;S2、构建具有可分离结构的MINLP模型;S3、构建完全可分离结构的模型;S4、对步骤S3构建的完全可分离结构的模型进行求解,获得电力系统无功优化结果。本方法首先将电力系统无功优化问题构建成MINLP模型,该模型对电网结构没有特殊要求,既适用于辐射性的中低压配电网,也适用于复杂的高压大电网,适用性广,然后通过复制离散控制变量,并允许模型中的其中一个离散控制变量连续变化,同时增加离散控制变量与可连续变化的离散控制变量之间的一致性约束,使得原问题除一致性约束外具备可分离的结构,可以较为快速、准确地获得优化结果。
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