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公开(公告)号:CN113159060B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202110199295.X
申请日:2021-02-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种农作物虫害检测方法及系统,该方法包括:S1,采集并处理待检测农作物虫害图像;S2,对待检测农作物虫害图像进行特征提取,提取到虫害的特征参数,根据虫害的特征参数获得分类特征;S3,将分类特征输入已训练好的深度学习检测模型,深度学习检测模型识别出虫害的类别;S4,判断虫害的类别是否满足预设报警类别;若是,则执行步骤S5;S5,发出警报,并输出虫害的名称和对应的防治措施。本发明可准确对农作物虫害进行识别检测,并给出相应的虫害防治措施,有效控制虫害对农作物的破坏,从而提高农产品的产量。
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公开(公告)号:CN112507770A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202010811336.1
申请日:2020-08-13
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种水稻病虫害识别方法和系统,该方法包括:S1,采集稻田中的待识别水稻病虫害图像;S2,调用已训练好的深度学习识别模型对待识别水稻病虫害图像进行识别,并输出识别结果;S3,根据识别结果判断待识别水稻是否存在病虫害,若是,则发出报警提示,并输出病虫害的名称和对应的防治措施。本发明可准确对水稻病虫害进行识别,并给出相应的病虫害防治措施,有效控制水稻病虫害对水稻产量和质量的影响,减少农产品的经济损失。
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公开(公告)号:CN112507770B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202010811336.1
申请日:2020-08-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06F16/951 , G06Q50/02 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种水稻病虫害识别方法和系统,该方法包括:S1,采集稻田中的待识别水稻病虫害图像;S2,调用已训练好的深度学习识别模型对待识别水稻病虫害图像进行识别,并输出识别结果;S3,根据识别结果判断待识别水稻是否存在病虫害,若是,则发出报警提示,并输出病虫害的名称和对应的防治措施。本发明可准确对水稻病虫害进行识别,并给出相应的病虫害防治措施,有效控制水稻病虫害对水稻产量和质量的影响,减少农产品的经济损失。
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公开(公告)号:CN113159060A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110199295.X
申请日:2021-02-23
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种农作物虫害检测方法及系统,该方法包括:S1,采集并处理待检测农作物虫害图像;S2,对待检测农作物虫害图像进行特征提取,提取到虫害的特征参数,根据虫害的特征参数获得分类特征;S3,将分类特征输入已训练好的深度学习检测模型,深度学习检测模型识别出虫害的类别;S4,判断虫害的类别是否满足预设报警类别;若是,则执行步骤S5;S5,发出警报,并输出虫害的名称和对应的防治措施。本发明可准确对农作物虫害进行识别检测,并给出相应的虫害防治措施,有效控制虫害对农作物的破坏,从而提高农产品的产量。
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