公开(公告)号：CN113159060A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110199295.X

申请日：2021-02-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 彭红星 ,  李世煖 ,  田兴国 ,  冼继东 ,  吕建秋 ,  王炳锋 ,  陈虎 ,  何慧君 ,  徐慧明 ,  谢芷华

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种农作物虫害检测方法及系统，该方法包括：S1，采集并处理待检测农作物虫害图像；S2，对待检测农作物虫害图像进行特征提取，提取到虫害的特征参数，根据虫害的特征参数获得分类特征；S3，将分类特征输入已训练好的深度学习检测模型，深度学习检测模型识别出虫害的类别；S4，判断虫害的类别是否满足预设报警类别；若是，则执行步骤S5；S5，发出警报，并输出虫害的名称和对应的防治措施。本发明可准确对农作物虫害进行识别检测，并给出相应的虫害防治措施，有效控制虫害对农作物的破坏，从而提高农产品的产量。

公开(公告)号：CN113159060B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202110199295.X

申请日：2021-02-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 彭红星 ,  李世煖 ,  田兴国 ,  冼继东 ,  吕建秋 ,  王炳锋 ,  陈虎 ,  何慧君 ,  徐慧明 ,  谢芷华

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种农作物虫害检测方法及系统，该方法包括：S1，采集并处理待检测农作物虫害图像；S2，对待检测农作物虫害图像进行特征提取，提取到虫害的特征参数，根据虫害的特征参数获得分类特征；S3，将分类特征输入已训练好的深度学习检测模型，深度学习检测模型识别出虫害的类别；S4，判断虫害的类别是否满足预设报警类别；若是，则执行步骤S5；S5，发出警报，并输出虫害的名称和对应的防治措施。本发明可准确对农作物虫害进行识别检测，并给出相应的虫害防治措施，有效控制虫害对农作物的破坏，从而提高农产品的产量。

公开(公告)号：CN211048202U

公开(公告)日：2020-07-21

申请号：CN201921792790.6

申请日：2019-10-23

Applicant: 华南农业大学 ,  云南省烟草公司玉溪市公司

Inventor： 冼继东 ,  李富昌 ,  谷星慧 ,  黎昌亨 ,  张立猛 ,  周文兵 ,  黄智华

IPC: A01K67/033

Abstract: 本领域昆虫饲养技术领域，提供了一种室内斜纹夜蛾幼虫饲养器具，包括防逃逸箱(1)，位于防逃逸箱(1)内放置有托盒(2)，位于托盒(2)上安装有饲料承装网(3)；防逃逸箱(1)包括箱体(4)以及安装于箱体(4)顶部的箱盖，其中箱盖为纱网(5)。本实用新型的有益效果在于：在空间上构建功能不同的相关区域，将饲料和幼虫粪便进行隔离，从而有效解决现有技术中幼虫饲养过程感染死亡严重的技术问题。同时器具整体的结构更为简单，操作更为方便和快捷，最大程度的降低了人工操作对幼虫的异常拨弄。另外本实用新型提供的器具可以适用于夜蛾繁殖、幼虫饲养以及高龄虫化蛹等一系列过程，对降低饲养设备投入成本有着积极作用，使得更容易构建较大夜蛾饲养规模体系。