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公开(公告)号：CN118521423A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410986747.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 华南农业大学 , 温氏食品集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态物联网的家禽养殖智慧监测方法及系统，该方法包括下述步骤：布设用于采集环境信息的传感器；获取外部天气数据和传感器收集的数据；选择序列长度为w的连续时间序列数据，并划分为数据集；构建DDTCN模型并基于训练集进行模型训练；基于验证集调节DDTCN模型的参数并评估DDTCN模型的性能；使用不同历史时间窗口信息和不同的预测长度，将测试集的连续时间序列数据输入训练后的DDTCN模型，得到预测值，获取当前实时数据，计算当前实时数据与保存的预测值的差值，通过阈值判断是否发出预警。本发明能根据数据自动调整模型参数，更及时地发现潜在的问题和风险，减少因延迟响应而导致的损失。
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公开(公告)号：CN118521423B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410986747.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 华南农业大学 , 温氏食品集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态物联网的家禽养殖智慧监测方法及系统，该方法包括下述步骤：布设用于采集环境信息的传感器；获取外部天气数据和传感器收集的数据；选择序列长度为w的连续时间序列数据，并划分为数据集；构建DDTCN模型并基于训练集进行模型训练；基于验证集调节DDTCN模型的参数并评估DDTCN模型的性能；使用不同历史时间窗口信息和不同的预测长度，将测试集的连续时间序列数据输入训练后的DDTCN模型，得到预测值，获取当前实时数据，计算当前实时数据与保存的预测值的差值，通过阈值判断是否发出预警。本发明能根据数据自动调整模型参数，更及时地发现潜在的问题和风险，减少因延迟响应而导致的损失。
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公开(公告)号：CN117672382B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410128855.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 华南农业大学
Inventor： 黎曦健 , 杨英汛 , 李炜 , 萧瀚阳 , 温树文 , 肖光成 , 何瑞林 , 杨启楠 , 肖赛格 , 黎杨倩 , 黄俊桦 , 李由 , 陈诗静 , 孙梓豪 , 黄嘉炜 , 陈汝恒 , 陈芮 , 张慧玲
IPC: G16B40/30 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G16B20/50 , G16B30/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的基因错义突变致病性预测系统，包括，数据加载模块，用于加载蛋白质高质量多序列比对数据；数据预处理模块，用于对蛋白质高质量多序列比对数据进行预处理；训练模块，基于改进生成对抗网络学习每个蛋白质的氨基酸序列分布，捕获蛋白质的氨基酸序列的突变信息，学习其中突变的约束条件以及空间上的复杂依赖性，得到训练好的改进生成对抗网络；计算单点氨基酸突变相对可能性指数模块，用于计算所有单点氨基酸突变相对野生型氨基酸的相对可能性指数；致病性预测模块，将突变分为良性、不确定和致病，并提供单点氨基酸突变得分来解释基因错义突变致病性。本发明提供基因错义突变致病性的分类结果及其可解释性。
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公开(公告)号：CN117672382A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410128855.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 华南农业大学
Inventor： 黎曦健 , 杨英汛 , 李炜 , 萧瀚阳 , 温树文 , 肖光成 , 何瑞林 , 杨启楠 , 肖赛格 , 黎杨倩 , 黄俊桦 , 李由 , 陈诗静 , 孙梓豪 , 黄嘉炜 , 陈汝恒 , 陈芮 , 张慧玲
IPC: G16B40/30 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G16B20/50 , G16B30/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的基因错义突变致病性预测系统，包括，数据加载模块，用于加载蛋白质高质量多序列比对数据；数据预处理模块，用于对蛋白质高质量多序列比对数据进行预处理；训练模块，基于改进生成对抗网络学习每个蛋白质的氨基酸序列分布，捕获蛋白质的氨基酸序列的突变信息，学习其中突变的约束条件以及空间上的复杂依赖性，得到训练好的改进生成对抗网络；计算单点氨基酸突变相对可能性指数模块，用于计算所有单点氨基酸突变相对野生型氨基酸的相对可能性指数；致病性预测模块，将突变分为良性、不确定和致病，并提供单点氨基酸突变得分来解释基因错义突变致病性。本发明提供基因错义突变致病性的分类结果及其可解释性。
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