一种基于深度学习的植物细胞检测方法

    公开(公告)号:CN117593744A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311414743.9

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的植物细胞检测方法,能快速、精准的检测图像中的植物细胞,有助于植物细胞多样性的研究。方法包括:借助电子计算机断层扫描技术获得植物组织的连续切片CT图像;进行格式转换,使用图像处理软件进行预处理;将预处理后的CT图像输入Cellpose卷积神经网络中进行分割输出植物细胞的轮廓txt文件;计算植物细胞的最小外接矩形作为检测框,获得检测框的位置和尺寸生成检测框txt文件并转换为XML标注文件;将预处理后的CT图像与对应的XML标注文件进行数据增强获得图像数据集并划分为训练集、验证集及测试集;使用训练集和验证集对YOLOv5网络模型进行训练,并使用测试集进行性能检测;对待检测的植物组织CT图像进行植物细胞检测。

    弓形虫慢性感染雄性小鼠生殖系统靶标基因的鉴定及其在临床上的应用

    公开(公告)号:CN108060220B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN201711418352.9

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明提供了一种应用RNA‑seq技术研究弓形虫慢性感染小鼠附睾组织差异表达基因的方法,包含以下步骤:(1)小鼠附睾组织的RNA提取;(2)对步骤(1)所得的RNA进行文库构建和测序;(3)对步骤(2)测序结果进行生物信息学分析,获取弓形虫慢性感染小鼠附睾组织的差异表达基因,筛选并鉴定与生殖相关的基因。本发明提供的弓形虫慢性感染附睾组织差异表达基因的方法能快速有效地进行基因表达差异的研究,用qPCR方法检测筛选的靶标基因来鉴定附睾是否感染弓形虫,对于提高公畜的生殖潜力及动物繁殖率均有重要理论价值和应用前景,将它们作为衡量公畜生殖系统感染弓形虫的分子标记,有利于快速定位到具有研究价值或商业应用价值的检测靶标、防治药物靶点。

    弓形虫慢性感染雄性小鼠生殖系统靶标基因的鉴定及其在临床上的应用

    公开(公告)号:CN108060220A

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201711418352.9

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明提供了一种应用RNA‑seq技术研究弓形虫慢性感染小鼠附睾组织差异表达基因的方法,包含以下步骤:(1)小鼠附睾组织的RNA提取;(2)对步骤(1)所得的RNA进行文库构建和测序;(3)对步骤(2)测序结果进行生物信息学分析,获取弓形虫慢性感染小鼠附睾组织的差异表达基因,筛选并鉴定与生殖相关的基因。本发明提供的弓形虫慢性感染附睾组织差异表达基因的方法能快速有效地进行基因表达差异的研究,用qPCR方法检测筛选的靶标基因来鉴定附睾是否感染弓形虫,对于提高公畜的生殖潜力及动物繁殖率均有重要理论价值和应用前景,将它们作为衡量公畜生殖系统感染弓形虫的分子标记,有利于快速定位到具有研究价值或商业应用价值的检测靶标、防治药物靶点。

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