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公开(公告)号：CN117593744A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311414743.9
申请日：2023-10-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的植物细胞检测方法，能快速、精准的检测图像中的植物细胞，有助于植物细胞多样性的研究。方法包括：借助电子计算机断层扫描技术获得植物组织的连续切片CT图像；进行格式转换，使用图像处理软件进行预处理；将预处理后的CT图像输入Cellpose卷积神经网络中进行分割输出植物细胞的轮廓txt文件；计算植物细胞的最小外接矩形作为检测框，获得检测框的位置和尺寸生成检测框txt文件并转换为XML标注文件；将预处理后的CT图像与对应的XML标注文件进行数据增强获得图像数据集并划分为训练集、验证集及测试集；使用训练集和验证集对YOLOv5网络模型进行训练，并使用测试集进行性能检测；对待检测的植物组织CT图像进行植物细胞检测。
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公开(公告)号：CN115761887A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211459810.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 华南农业大学 , 广东科艺普实验室设备研制有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩激励和骨骼点的双流网络方法，方法包括：构建并训练空间卷积神经网络；计算视频光流，构建并训练时间流网络；冻结空间卷积神经网络的骨干网络除倒数三层卷积层以外的全部权重；在空间卷积神经网络的骨干网络和全局平均池化层之间，构建压缩激励和骨骼点注意力；构建空间流网络，所述空间流网络包括YOLOX、高分辨率网络以及带有压缩激励和骨骼点注意力的空间卷积神经网络，训练空间流网络；使用训练好的时间流网络与空间流网络识别人体行为，得到两个网络结果，对这两个网络结果进行后融合获取最终的人体行为识别结果。本发明具有较高的准确度和良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108326947B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201810134919.8
申请日：2018-02-09
Applicant: 华南农业大学
IPC: B26D7/27
Abstract: 本发明公开了一种模切换料夹具，包括导向板和导向轴，导向轴可旋转安装于导向板输送通道的后端上，导向轴与导向板之间设有分合通道；模切机的第一工站上的旧料在收卷辊的驱动下依次从模切机的第一工站、导向板的输送通道流向分合通道，在放卷辊的驱动下，新料依次从分合通道、导向轴流向模切机的第二工站的输送通道上，旧料在分合通道上分离，新料在分合通道上覆合。在分合通道能实现旧料分离和新料覆合同时进行的功能，结构设计巧妙且简单。材料在被分离和覆合过程中始终承受一定的拉力，由于该夹具能实现旧料分离和新料覆合同时进行，从而提高了材料的抗拉性能，进而保证了材料不会产生变形，提高了成品的成功率、合格率和加工效率。
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公开(公告)号：CN108222733B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201810135643.5
申请日：2018-02-09
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明属于门窗技术领域，公开了一种自回位常闭防火门，包括门框和门板，门框设置有门框安装槽，门板设置有门板安装槽；门板安装槽内固定安装有门板固定块，门板固定块和门框安装槽之间通过连接组件连接，连接组件由三根杆和三个转动副组成，通过三根杆弹性与刚性的合理设置和三个转动副轴线的合理布置，可实现门板向两侧打开，无需外力即可自动回位，其结构简单、可靠性好、成本较低；由直线弹性变形实现门板在打开后的自动回位，无需依赖附加的锁定装置和电力系统，因此安装和维修均较为便捷；常闭时三根杆均处于零势能状态，仅在门板打开过程中弹性杆件才会发生形变，因此能够延长其使用寿命。
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公开(公告)号：CN115690326A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211432809.2
申请日：2022-11-16
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种植物细胞三维重构方法，包括：根据得到的目标植物组织细胞连续切片图像的分辨率和目标植物细胞的大小建立三维笛卡尔坐标系；根据目标植物细胞所需采集的数据信息和所需计算的参数，设计用于存储对应数据的数据结构；基于三维笛卡尔坐标系对目标植物细胞的连续切片图像进行采样，在每张切片图像中使用平行于X轴或Y轴的等间距线对目标植物细胞细胞壁的内外两侧分别进行点采样，并按照点采样顺序将采样点的XYZ轴坐标值以及采样点的序号对应存入设计好的数据结构内部；利用采集和存入完成的数据结构分别计算目标植物细胞的表面积、重心、体积和细胞壁厚度参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115761127A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211432758.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种植物细胞三角剖分方法，该方法包括：切片点采样，记录每一层平面的细胞壁内外侧与等间距线计算得到的点；将第一条和最后一条等间距线与细胞壁内外侧计算得到的点的中点作分割线，再按底面上的内外侧点与分割线的垂点自顶向下排序，利用排好序的内外侧点和分割线进行扫描线三角剖分法；根据nip值和nil值计算出点数少的平面的内外侧点的连线数，利用连线数再按一定的规则记录三角形来完成侧面三角剖分。本发明可以用较为简单的方法来实现植物细胞三角剖分，可以方便的应用在实际需求中；本方法剖分耗时少，时间和空间复杂度都是线性阶，利于之后的植物细胞性质研究。
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公开(公告)号：CN108326947A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810134919.8
申请日：2018-02-09
Applicant: 华南农业大学
IPC: B26D7/27
Abstract: 本发明公开了一种模切换料夹具，包括导向板和导向轴，导向轴可旋转安装于导向板输送通道的后端上，导向轴与导向板之间设有分合通道；模切机的第一工站上的旧料在收卷辊的驱动下依次从模切机的第一工站、导向板的输送通道流向分合通道，在放卷辊的驱动下，新料依次从分合通道、导向轴流向模切机的第二工站的输送通道上，旧料在分合通道上分离，新料在分合通道上覆合。在分合通道能实现旧料分离和新料覆合同时进行的功能，结构设计巧妙且简单。材料在被分离和覆合过程中始终承受一定的拉力，由于该夹具能实现旧料分离和新料覆合同时进行，从而提高了材料的抗拉性能，进而保证了材料不会产生变形，提高了成品的成功率、合格率和加工效率。
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公开(公告)号：CN108222733A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810135643.5
申请日：2018-02-09
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明属于门窗技术领域，公开了一种自回位常闭防火门，包括门框和门板，门框设置有门框安装槽，门板设置有门板安装槽；门板安装槽内固定安装有门板固定块，门板固定块和门框安装槽之间通过连接组件连接，连接组件由三根杆和三个转动副组成，通过三根杆弹性与刚性的合理设置和三个转动副轴线的合理布置，可实现门板向两侧打开，无需外力即可自动回位，其结构简单、可靠性好、成本较低；由直线弹性变形实现门板在打开后的自动回位，无需依赖附加的锁定装置和电力系统，因此安装和维修均较为便捷；常闭时三根杆均处于零势能状态，仅在门板打开过程中弹性杆件才会发生形变，因此能够延长其使用寿命。
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公开(公告)号：CN119295926A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411337914.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 华南农业大学 , 汕尾市海洋产业研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于FasterNet的植物叶片病害识别方法，首先获取对应类别的原始植物叶片病害识别图像并按图像类别存放到对应类别的图像文件夹中；再使用Python遍历每一类别的图像文件夹内的原始植物叶片病害识别图像，按比例划分为训练原图像、验证原图像和测试原图像并进行预处理，得到植物叶片病害识别图像数据集；随后构建原始FasterNet模型并改进得到FasterNetImproved模型；得到FasterNetImproved模型需要迭代训练和验证的模型参数张量并初始化；接着对FasterNetImproved模型进行迭代训练和验证，得到最优模型参数张量ωFI并保存；对训练和验证完的FasterNetImproved模型进行测试。本发明旨在提高植物叶片病害识别的准确度并降低所依赖的目标框标注的时间成本。
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公开(公告)号：CN119274054A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411293067.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 华南农业大学 , 汕尾市海洋产业研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8的火龙果计数方法，首先通过火龙果图像获取，火龙果图像缩放，火龙果图像标注，和火龙果图像及标注文件划分制作火龙果检测图像数据集；然后使用视频拍摄设备采集火龙果视频；接着构建火龙果计数模型，包括改进检测器，追踪器和计数器；随后使用火龙果检测图像数据集训练并测试火龙果计数模型中的改进检测器；最后应用火龙果计数模型对所采集的火龙果视频中的火龙果果实进行计数。本发明旨在通过改进YOLOv8模型来提升模型的推理速度和减少模型参数量并实现高效的火龙果计数。
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