一种视频级频域降噪的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118735808A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410786181.9

    申请日:2024-06-18

    摘要: 本申请实施例提供了一种视频级频域降噪的方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:通过第一卷积网络提取第一视频的每帧图像的频域特征信息阵列,第一卷积网络的卷积核的每个元素为一个频域转换值与一个系数的乘积;通过若干个级联的第二卷积网络处理频域特征信息阵列,获得第一视频的每帧图像的降噪的第一频域特征;通过第三卷积网络根据第一频域特征获得第一视频的降噪后的图像,第三卷积网络的卷积核的每个元素为一个频域反转换值与一个系数的乘积。本申请实施例的技术方案基于深度学习网络架构对视频的每帧图像自适应提取频域特征、级联频域降噪和自适应从频域恢复至空域,实现高灵敏、高精度、大视野的降噪。

    图像处理方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114419312B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210327573.X

    申请日:2022-03-31

    IPC分类号: G06V10/25 G06V10/28 G06V10/30

    摘要: 本申请实施例涉及人工智能技术领域,且涉及一种图像处理方法、装置、计算设备及存储介质。具体实现方案为:利用红外摄像装置获得待识别目标的红外图像,利用彩色摄像装置获得待识别目标的第一彩色图像;将红外图像进行模数转换,得到数字图像;对数字图像进行灰度处理,得到第一灰度图像;利用运动检测算法对红外图像和第一彩色图像进行处理,得到目标区域标记图像;根据目标区域标记图像和红外图像得到目标区域图像,对目标区域图像进行上色处理,得到第二彩色图像;根据第一灰度图像、第二彩色图像和目标区域标记图像,得到待识别目标的标记图像。本申请实施例可以有效去除图像噪声,从而明显提升目标的辨识度和图像的感观效果。

    基于硬件IIC的远程升级方法和装置

    公开(公告)号:CN117170704B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311050897.4

    申请日:2023-08-21

    IPC分类号: G06F8/65 G06F13/42

    摘要: 本申请实施例涉及物联网技术领域,且涉及一种基于硬件IIC的远程升级方法和装置。其中应用于MCU信号控制板的方法的方案为:MCU信号控制板与监测设备相连接;响应于MCU信号控制板的硬件IIC中断被触发,接收来自上位机的升级包数据;其中,上位机基于IIC协议与MCU信号控制板进行数据通信;将升级包数据存储至预先指定的升级程序起始地址中;跳转到升级程序起始地址,执行升级包数据中的升级程序,对监测设备进行升级操作。本申请实施例基于硬件IIC实现远程升级,通信成本低廉,抗干扰能力更强。硬件IIC通信通过硬件电路来实现数据传输,不依赖CPU运算能力,可减轻CPU负担,释放CPU的运算能力,具有更好的稳定性和可靠性,提高系统的整体性能。

    场景自适应的图像增益调节方法、系统、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112637510A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202110242959.6

    申请日:2021-03-05

    摘要: 本发明提供了一种场景自适应的图像增益调节方法、系统、装置及电子设备。所述方法包括:获取探测器输出的一帧图像的模拟信号;通过放大器放大所述模拟信号,得到差分模拟信号;将所述差分模拟信号转化为数字信号,并构建所述数字信号的像素直方图;判断像素直方图中像素值的分布范围是否超出预设范围;若是,则丢弃当前帧图像,并根据该像素值的分布范围计算出对应的放大倍数,将对应的放大倍数更新为放大器的增益参数;若否,则直接输出当前帧的图像。本发明可以获得像素值分布范围广且连续的红外图像,有效增强了拍摄场景的图像细节,图像的整体质量更好。

    一种自适应并口视频图像转换方法及装置

    公开(公告)号:CN117082198A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311336693.7

    申请日:2023-10-17

    IPC分类号: H04N7/01 G06V20/40

    摘要: 本申请公开了一种自适应并口视频图像转换方法及装置。该方法包括在参数测量模式下,识别并口视频的图像特征时序参数,其中图像特征时序参数包括像素时钟频率、行有效值、行无效值、帧有效值和帧无效值;根据图像特征时序参数,在MIPI时序约束下通过自动搜索获得MIPI输出格式参数,其中MIPI输出格式参数包括MIPI相关时序参数和FIFO时延;根据MIPI输出格式参数,将并口视频转换为MIPI视频。本申请不仅提高了效率,减少了人工的工作量,在提高采集精度的同时,也避免了因人工操作而造成的短路风险;该方法通过一键化部署降低了人力学习成本,用户无需了解并口视频信号和MIPI信号之间的转换关系也能将并口视频转换为MIPI视频。